Levelpath의 Alex Yakubovich, 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Alex Yakubovich, Levelpath의 공동 창립자 및 CEO는 기술 기업가로서 조달 및 운영 소프트웨어를 구축하고 확장하는 경력을 가지고 있습니다. Levelpath를 2022년에 설립하기 전에 그는 Workday의 Scout RFP 인수 후 Spend의 GM으로 재직하였으며, 이전에는 Scout RFP의 부사장 및 공동 창립자였습니다. ONOSYS와 LivingSocial에서의 이전 역할은 또한 기업 운영, 제품 개발, 디지털 변혁에 대한 그의 배경을 강화했습니다.

Levelpath는 조달, 계약, 공급자, 지출을 관리하는 방식을 단순화하고 현대화하기 위해 구축된 AI 기반 플랫폼입니다. 이 시스템은 전통적으로 여러 분리된 도구에 걸쳐 있는 워크플로우를 통합하고, 자동화 및 지능형 데이터 처리를 통해 마찰을 제거하고, 가시성을 개선하며, 의사 결정 속도를 높입니다. 사용성과 확장성을 고려하여 설계된 Levelpath는 조직이 조달 프로세스를 간소화하고, 위험을 줄이고, 전체 조달 수명 주기에서 더 효율적으로 운영할 수 있도록 합니다.

Workday의 Spend를 이끌었으며 이전에 Scout RFP를 확장하여 가장 잘 알려진 조달 플랫폼 중 하나로 만들었을 때, 그 경험과 고통의 점에서 Levelpath를 AI 네이티브 조달 시스템으로 만들게 된 계기는 무엇입니까?

나와 나의 공동 창립자 Stan Garber는 조직이 조달을 단순화하는 것을 도와주기 위해 Scout RFP를 구축했습니다. 그 여정에서 우리는 조달 프로세스의 불일치로 인해 좌절, 두통, 지연이 발생하는 것을 보았습니다. Scout RFP가 Workday에 인수된 후에도 우리는 같은 이야기를 계속 들었습니다. 조달은 즐거운 경험이 아니었고, 일상 사용자는 복잡하고 단편화된 프로세스의 어려움을 극복할 수 없었습니다.

우리는 Workday에서 직접 큰 회사에서 구매하는 것이 얼마나 복잡할 수 있는지 보았으며, 이는 주요 기회를 제공했습니다. 이러한 조직은 전문 서비스에서 회사 선물까지 모든 것에 대한 선호 공급자를 가지고 있을 가능성이 높습니다. 그러나 모든 잠재적인 최종 사용자가 公司에서 공급자 정보를 알고 있는可能性는 낮습니다. 왜냐하면 많은 정보가 孤立되어 있고 복잡하기 때문입니다. 우리는 조달을 즐거운 경험으로 만들기 위해 출발했습니다.

Stan과 나는 Levelpath에 대한 우리의 비전을 개발할 때, 우리는 AI에서부터 구축된 플랫폼을 만드는 기회를 깨달았습니다. 조달 경험은 시스템을 사용하는 사람들을 우선하여 재창조되어야 했습니다. 우리는 Levelpath를 AI 네이티브, 공급자 중심의 조달 플랫폼으로 개발했습니다. 우리의 목표는 팀이 더 빠르고 더早く 협력할 수 있도록하여 즐거운 조달을 가능하게 하는 것입니다.

많은 조달 도구는 여전히 레거시 아키텍처에 의존합니다. Levelpath를 일부터 AI 네이티브로 설계한 방법은 무엇이며, 이는 사용자에게 어떤 실제 이점을 제공합니까?

레거시 도구는 비즈니스에서 필요한 것을 제공할 수 없습니다. 대부분의 백오피스 비즈니스 프로세스와 마찬가지로 조달도 지난 20년 동안 상당한 변화를 겪었습니다. 조달 기능을 지원하는 기술도 극적인 변화를 겪어야 합니다. 특히 현재 우리가 가지고 있는 생성적 AI의 발전에 따라 더욱 그렇습니다.

우리는 Levelpath를真正한 AI 네이티브 조달 솔루션으로 구축했습니다. 시작부터 깨끗한 상태에서 시작하여 모든 워크플로우와 상호작용을 AI 네이티브 기능으로 설계했습니다. 이 지능형 설계는 우리의 사용자에게 이점을 제공합니다. 왜냐하면 2022년 이전에 구축된 모든 SaaS 조달 소프트웨어 솔루션은 생성적 AI를 고려하여 구축되지 않았기 때문입니다.

조달에 AI를 통합하는 것은 주요 테마입니다. Levelpath는 조달, 공급자 관리, 계약 관련 워크플로우를 자동화하기 위해 AI를 어떻게 사용합니까?

Levelpath의 AI 에이전트는 조달 이벤트를 위한 설문조사 구축, 공급자 온보딩 정보 수집, 위험 리뷰 수행 등 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 전략에 집중할 수 있도록 합니다. 에이전트는 워크플로우에 맥락적 지능을 제공하고 위험을 식별하며 계약 준수를 보장합니다.

Hyperbridge 推論 엔진을 통해 지능이 Levelpath 전반에 걸쳐 내장되어 있으므로 플랫폼은 사용자의 의도를 이해하고 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 이는 배포가 더 빠르고, 비즈니스 전반에 걸쳐 더 나은 채택과 더 나은 비즈니스 결과를 제공합니다. 모든 공급자, 계약 및 조달 데이터는 하나의 통합 모델에 저장되므로 AI 에이전트는 조달 수명 주기 전반에 걸쳐 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 번거로운 수동 프로세스를 간소화하면 조달은 반응형에서 전략형으로 전환할 수 있습니다.

간접 지출은 종종 가장 difícil한 범주입니다. Levelpath는 어떻게 기업이 더 깊은 가시성을 얻고, 누수를 줄이고, 관세 관련 변동성을 탐색하는 데 도움을 줍니까?

간접 지출 범주는 종종 부서와 여러 시스템에 걸쳐 분산되어 있으므로 비용이 실시간으로 증가하는 것을 볼 수 없습니다. 수동 스프레드시트, 정적 보고서 또는 분리된 시스템을 사용하는 회사들은 변화를 따라갈 수 없으며, 관세의 영향은 이미 예산에 영향을 미친 후에 지도자들이 액세스할 수 없거나 볼 수 없는 문서에 埋もれて 있습니다.

Levelpath는 모든 것을 해결합니다. Levelpath는 위험에 처한 공급자 범주를 식별하고 간접 지출을 더 전략적으로 재할당하는 데 도움을 줍니다. AI 기반 조달은 지도자에게 간접 지출에 대한 실시간 단일 뷰를 제공합니다. 플랫폼은 비용 급증의 초기 지표를 플래그합니다. 공급 체인 지도자는 즉시 대응할 수 있습니다. 보고서를 기다리거나 인보이스가 도착한 후에 가격 증가를 알게 되지 않습니다.

또한 Levelpath의 AI 에이전트를 사용하면 지도자는 자연어 질문을 통해 계약에 대한 답변을 받을 수 있습니다. 이는 모든 팀이 계약을 더 깊이 조사하고 변동성 중에 잠재적인 변경 사항에 대해 예방적으로 반응할 수 있도록 합니다.

조달에서真正로 가치 있는 AI 에이전트를 만들었습니다. 유용한 에이전트는 조달 문脈에서 어떤 모습입니까? 그리고 효과적인 에이전트와 표면적 에이전트를 구별하는 것은 무엇입니까?

조달에서 AI 에이전트의 경우, 실제 통합이 기술적 정교함보다 더 중요합니다. 기업 에이전트는 초기에 채팅봇이나 볼트온 자동화처럼 행동하여 실패했습니다. 조달 팀은 정교한 디지털 전문가가 아니라 실제 협력자가 제공하는 정확한, 맥락적, 신뢰할 수 있는 출력을 제공하는 에이전트가 필요합니다.

유용한 에이전트는 올바른 기반에서 시작합니다. 기본 공급자, 계약 및 조달 데이터가 통합되어 적절하게 훈련되지 않은 경우 에이전트는 신뢰할 수 없거나 의사결정할 수 없습니다. 따라서 AI 네이티브 플랫폼인 Levelpath는 에이전트를 직접 회사 워크플로우와 데이터 구조에 훈련시킵니다. 이는 에이전트가 추측이 아닌 맥락으로 작동할 수 있도록 합니다.

가치 있는 에이전트를 찾으려면 구매자는 “이 에이전트가 실제 고통 점을 해결합니까?”라고 물어야 합니다. 높은 영향力的 에이전트는 비즈니스 목표에 직접 연결됩니다. 조달 주기 가속, 공급자 관계 강화 또는 비용 및 위험 감소 여부에 관계없이 vậy입니다. 에이전트가 통합 데이터셋에 훈련되고 AI 네이티브 아키텍처에 내장된 경우 조직은 운영 지능과 민첩성을 해방시켜 비즈니스 방식을 재정의할 수 있습니다.

조달은 재무, 법률, 위험, 공급자와 관련이 있습니다. Levelpath는 이러한 이해관계자를 어떻게 함께 모으며 워크플로우, 데이터, 커뮤니케이션이 더 자연스럽게 흐르도록 합니까?

Levelpath는 표준화된 워크플로우에 참여할 수 있는 중앙화된 조달 데이터를 통해 조직 전체의 모든 사람이 참여할 수 있도록 합니다. 보고 및 추적을 위한 협력과 가시성이 훨씬 더 간단해집니다. 에이전트 기반, 사용자 친화적인 인터페이스에서 이해관계자는 효율적으로 요청, 검토 및 협력을 위한 인테이크, 조달 및 계약을 처리할 수 있습니다. 이는 승인 워크플로우를 무장할 수 있습니다.

Levelpath는 또한 언어 장벽을 제거하여 글로벌 협력을 개선합니다. 공급자는 모국어로 작성할 수 있으며幹部는 자신의 언어로 요약을 받을 수 있습니다.

Levelpath를 사용하여 조달 팀의 일상生活이 어떻게 변경되었는지 구체적인 예를 공유할 수 있습니까? 속도, 비용 감소 또는 개선된 공급자 협력의 측면에서?

Levelpath는真正로 즐거운 조달 프로세스를 만들기 위해 출발했습니다. 우리는 조달 팀을 위한 직관적이고 신뢰할 수 있는 워크플로우를 생성하여 빠른 혁신과 확장 가능한 자동화를 달성했습니다. 결과적으로 고객은 전통적으로 수동 프로세스에서 시간과 돈을 절약했습니다.

예를 들어:

• GATX는 RFP 주기를 몇 개월에서 몇 분으로 단축하고 조달 직원당 10배의 조달 능력을 달성하여 계약 저장액 3,500만 달러를 달성했습니다. GATX는 Levelpath의 AI 에이전트를 중앙 집중식 문서, 레거시 워크플로우 대체 및 더 빠른 결과를 구현하기 위해 적용했습니다.
• Acrisure는 Levelpath를 첫 번째 조달 시스템으로 구현하여 조달 직원당 10배의 조달 능력을 달성하고 80%의 주소 가능한 지출을 관리했습니다. Levelpath의 빠른 배포, 효율적인 확장 및 스마트 소싱 도구는 즉시 가치를 제공했습니다.
• PADNOS는 공급자와의 직접 연결을 설정하고 다운타임을 줄임으로써 조달 주기를 76% 더 빠르게 하고 조달 직원당 5배 더 많은 소싱 프로젝트를 달성하여 6,000시간의 차량 다운타임을 절약했습니다.
• Western Union은 공급자 마스터 서비스 계약의 검토 시간을 60% 줄이고 연간 감사 주기에서 몇 주를 절약했습니다. 계약 풍경에 대한 완전한 가시성을 얻었습니다.

글로벌 공급망은 예측할 수 없는 압력을 계속 직면합니다. 조직이 더早く 위험을 감지하고 더 전략적으로 반응하는 데 AI가 어떻게 도움이 됩니까?

관세 및 인플레이션과 같은 공급망 압력은 지속적인 현실입니다. 조달 지도자는 예측에 반응하는 것이 아니라 계획하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다. Levelpath의 OCR 및 지능형 검색과 같은 AI 기능은 계약에서 관세, 소비자 물가 지수 및 인플레이션과 관련된 키워드에 연결된 계약 조항을 표면화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 투명성으로 조직은 예산 문제를 일으키기 전에 위험을 결정할 수 있습니다.

우리의 솔루션을 사용하여 한 의료 클라이언트는 30,000개의 문서를 분鐘에 분석했는데, 수동으로 작업하면 3,350시간이 걸렸을 것입니다. 이전에 숨겨진 계약 위험을 표면화함으로써 팀은 불리한 조건을 재협상하고 即将 갱신을 捕获하고 더好的 대안을 식별할 수 있었습니다. 이 기능은 또한 조달의 전략적 가치를 높여 조달 팀을 프로세싱 기능이 아닌 프로액티브 비즈니스 파트너로 пози션하게 하여 비용적인驚愕을 제거하고 재정 성과를 보호합니다.

기업이 처음으로 AI 기반 조달을 채택할 때, 가장 일반적으로 볼 수 있는 문화적 또는 운영적 장벽은 무엇이며, 지도자는 이러한 장벽을 어떻게 극복해야 합니까?

AI는 비즈니스革命을 일으킬 수 있는 힘을 가지고 있으며, 거의 80%의 조직이 비즈니스 기능 중 하나에서 AI를 사용하고 있기 때문에 이는 분명합니다. 그러나 현실은 chỉ 1%의 조직만이 이니셔티브를 파일럿 프로그램을 넘어 확대하는 것입니다. 레거시 솔루션에 볼트온된 내부 AI 애플리케이션은 회사들을 뒤로 밀어내고, 직원들을 좌절시키고, 조직이 5배의 ROI를 보지 못하도록 방해합니다.

지도자들은 종종 비즈니스 결과를 제공할 수 있는 기술의 기능에 집중하기보다는 AI 솔루션을 추구합니다. AI 기반 조달 솔루션에서 실제 가치를 달성하기 위해서는 조직은 특정 고통 점을 해결하는 파일럿 프로그램으로 시작해야 하며, AI가 즉시적인 영향을 미치는 문제를 선택하고, 확장성을 계획해야 합니다.

전반적으로 조직은 벽에 부딪히고 존재하지 않는 워크어라운드가 필요한 레트로핏 솔루션에 투자하는 것을 중단해야 합니다. 지도자는 AI 네이티브 솔루션을 선택하여 통합 문제를 피하고 조달 운영이 계속 변革됨에 따라 발전할 수 있도록 하는 올바른 기반을 구축해야 합니다.

AI가 계속 진화함에 따라, 조달 기술은 향후 3~5년 동안 어디로 향할 것이라고 생각하시나요? 그리고 Levelpath는 그 미래를 위해 어떻게 준비하고 있습니까? 

에이전트 주도 경제가 기업 조달을 재정의할 것입니다. 이 해, AI 에이전트는 소비자 트렌드에서 기업의 파괴자로 전환되었습니다. 이 전환은 계속해서 확대될 것입니다. 비즈니스에서 가장 큰 AI 주도 변환은 비즈니스 방식을 바꾸는 것입니다. 조달 또한 예외는 아닙니다. 기업은 더 이상 분리된 레거시 시스템을 탐색하기 위해 과도한 구매자들이 필요하지 않습니다.

Levelpath의 AI 네이티브 플랫폼은 조직이 총 투명성과 즉각성으로 조달, 협상 및 계약을 체결할 수 있도록 합니다. AI 에이전트는 이미 공급자를 평가하고, 위험을 발견하며, 현대적인 비즈니스로 정의되는 속도로 거래를 가속화하고 있습니다. 앞으로, AI 에이전트는 지원에서 운영으로 전환하여 기업 성과가 내부에서 어떻게 보이는지 재정의할 것입니다.

잘한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Levelpath를 방문하십시오.