AI는 전통적으로 여성의 영역을 변革할 것 – 우리는 여성의 목소리를 무시할 수 없습니다

여성 비즈니스 리더들은 AI의 개발, 안전, 사회적 영향에 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 여전히 AI 분야에서 여성은 소수자로 남아 있으며, 분석 및 AI 직책의 26%, AI 연구 논문의 14%만을 차지하고 있습니다.

아이러니하게도, 우리는 곧 AI가 전통적으로 여성과 관련된 많은 삶의 측면을 변革할 것을 볼 것입니다. 우리 아이들을 교육하는 것(팬데믹은 여성의 역할을 강조하는 예입니다), 취약한 사람들을 돌보는 것, 가정을 관리하는 것 등입니다.

AI는 곧 50%의 인구가 시간을 보내는 방식을 크게改变할 것입니다. 따라서 AI 부문은 이 현실을 반영해야 합니다. 그러나 성별 편향은 AI 개발의 모든 단계에서 발생할 수 있습니다. 코드 작성에서 훈련 데이터 및 사용자 입력까지입니다.

저는 여성의 AI 개발 참여가 왜 중요한지, 그리고 이 새로운 기술 발전에 따라 어떤 하위 부문이 나타날지 탐구할 것입니다.

주로 여성 부문에서 활동하는 여성

최근 런던을 방문했을 때, 저는 AI 가족 보조 도구인 Aurora First의 여성 창립자를 만나서 영감을 받았습니다. 이 도구는 가정과 가족 책임을 관리하는 데 도움이 됩니다. AI 배치에 대한 대부분의 논의가 작업 생산성에 초점을 맞추고 있는 반면, 일상 생활의 많은 여성들의 삶을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 관심은 적습니다.

Aurora가 하는 일은 많은 여성들의 생활 방식과 책임에 맞춰서 만들어진 것으로 보였습니다. 이는 여성의 경험에서만 나올 수 있는 지식을 통해 구축된 것입니다. 이 AI 동반자는 가족 활동, 통신, 약속 등을 관리하는 데 도움이 됩니다. 저는 곧 이러한 앱이 나타날 것으로 생각합니다. 예를 들어, 의사 약속을 예약하고, 교사와의 회의를 예약하고, 주간 쇼핑을 조직하고, 아기를 돌보는 사람을 선정하고 관리하는 데 도움이 되는 앱입니다.

여성들은 종종 간호자와 노동자 또는 기업家的 역할을 맡습니다. 단순히 모든 것을 관리하는 데 필요한 정신적 여유가 없습니다. 2022년 연구에 따르면, 미국의 여성은 무급 간호 업무에男性보다 2배 더 많은 시간을 보냅니다. 이는 연간 4주의 작업에 해당합니다.

만약 우리의 아이들이 휴가를 간다면, 우리는 그들의 가방에 약과 다른 물품이 들어 있는지 확인해야 합니다. 우리는 그들에게 필요한 물품을 사야 합니다. 여행 로직을 조직해야 합니다. 여행 보험을 확인해야 합니다. 새로운 다기능 앱은 이러한 작업의 일부를 대신할 수 있습니다. 이는 가족 생활 조직자로서 우리가 해야 할 작업의 절반을 대신할 수 있습니다.

그러나 이것은 올바른 사람들이 지휘하는 경우에만 가능합니다. 여성의 일상 책임을 이해하고 이러한 AI 솔루션에서 발생할 수 있는 잠재적인 위험을 예측할 수 있는 사람들입니다.

만약 제품이男性만으로 설계되었다면, 주로 여성의 문제를 고려하지 않을 수 있습니다. 여성은 20대 글로벌 기술 기업의 리더십 위치에서 4분의 1만을 차지합니다. 따라서 일부 새로운 기술의 부정적인 결과가 여성에게 가장 크게 영향을 미치는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 소셜 미디어 산업을 보면, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram, Snapchat는 모두男性만으로 구성된 팀에 의해 설립되었습니다. 여성은 온라인 성희롱을 보고하는 경우가 3배 더 많습니다.

여성 건강에 대한 주목

과학 연구에서 여성과 소수자를 제외하는 것은 오래된 이야기입니다. FDA는 1977년 생식 연령의 여성들을 임상 연구에서 명시적으로 제외했습니다. 이 정책은 1993년까지 반전되지 않았습니다.

오늘날에도, 주로 여성에게 영향을 미치는 질병에 관한 연구는 여전히 여성에 대한 특정한 연구에 집중하지 않는 경우가 많습니다.

시간이 지나면서 이러한 여성의 소외는 줄어들었습니다. 이제, AI는 여성 건강에 대한 우리의 이해와 탐구를 크게 발전시킬 수 있습니다.

FemTech Analytics의 새로운 연구는 170개의 FemTech 기업을 매핑했습니다. 이 기업들은 여성 건강, 임신, 장수 등에서 AI를 활용하고 있습니다. 이 연구는 생식 능력과 유방암을 추적하고 예측하는 데 도움이 되는 AI 도구를 언급합니다. 또한, 임신 합병증을 방지하고, 여성의 건강을 위한 의료 이미징을 수행하는 데 도움이 되는 도구를 언급합니다.

이 새로운 부문은 여성의 건강을 개선할 수 있을 뿐만 아니라, 여성 인구에 대한 더 많은 테스트와 과학적 연구를 가져올 수 있습니다. 이러한 솔루션을 처음부터 구상하기 위해서는 여성들이 필요합니다. 즉, 여성들에게는 공평한 재정, 연구, 자원에 대한 접근이 필요합니다.

전통적인 성별 고정관념의 전환

위에서 언급한 분야 중 일부(예: 아동 보육, 가정 관리)는 역사적으로 여성 지배적이었지만, 이것이 계속되어야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. AI는 사회 전반의 사고 방식을 변화시키는 문을 열 수 있습니다. 그러나 잘못된 방식으로 하면, 특정한 성별 고정관념을 더욱 강화할 수 있습니다.

최근 몇십 년 동안 개인 기술의 등장에 대해 생각해 보십시오. 가정용 가상 보조 도구인 Alexa와 Siri는 주로 여성화되었습니다