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리버풀 대학교의 연구팀은 새로운 재료를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 협력적인 인공지능(AI) 도구를 개발했습니다. 새로운 AI는 이미 4가지 새로운 재료의 발견으로 이어졌습니다.
이 연구는 지난달 Nature Communications 저널에 발표되었습니다.
새로운 재료 발견
AI에 의해 발견된 4가지 새로운 재료에는 리튬을 전도하는 새로운 고체 상태 재료가 포함됩니다. 이러한 고체 전해질은 장거리 및 전기 자동차의 안전성을 높이는 고체 상태 배터리의 개발에 중요합니다.
도구는 인간의 지식과 인공지능을 결합하여 탐색되지 않은 화학 공간의 일부를 우선순위로 정합니다. 새로운 기능 재료가 가장 가능성이 높은 영역입니다.
주기율표의 모든 원소를 결합하여 접근할 수 있는 vô한한 재료 공간이 주어졌을 때 새로운 기능 재료를 발견하는 것은 매우 어렵고 위험하며 복잡합니다. 이것은 종종 긴 과정이며 새로운 재료가 존재하는지 desconhecido입니다.
AI 도구는 알려진 재료 간의 관계를 대규모로 조사하고 이러한 관계를 사용하여 새로운 재료를 생성할 가능성이 있는 원소의 조합을 식별하고 숫자로 순위를 매깁니다. 과학자들은 순위를 사용하여 desconhecido 화학 공간을 대상으로 실험적 조사에 대한 효율성을 높입니다. 과학자들은 자신의 관점을 AI의 관점과 결합하여 quyết định을 내립니다.
Matt Rosseinsky 교수는 논문의 주요 저자입니다. 그는 리버풀 대학교의 화학 및 재료 혁신 공장 부서의 연구팀을 이끌었습니다.
“지금까지 일반적인 강력한 접근 방식은 기존 재료와 밀접한 유사성을 가진 새로운 재료를 설계하는 것이었지만, 이것은 종종 이미 가지고 있는 재료와 유사한 재료로 이어집니다.” Rosseinsky는 말했습니다.
“진정으로 새로운 재료를 발견하기 위해 시간과 노력을 줄이는 새로운 도구가 필요합니다. 여기서 개발된 인공지능과 인간 지성을 결합한 도구는 두 가지의 최선을 다합니다.
“이 협력적인 접근 방식은 수백 개의 알려진 재료 간의 관계를 조사하는 컴퓨터의 능력과 인간 연구자의 전문 지식 및 비판적思考을 결합하여 창의적인 발전을 이끌어냅니다.
“이 도구는 과학자에게ประโยชน을 줄 수 있는 협력적인 인공지능 접근 방식의 예입니다.”
새로운 기술적 가능성
에너지 및 지속 가능성과 같은 글로벌 도전에 대한 사회의 해결 능력을 방해하는 한계 중 하나는 목표 기능을 가진 재료를 설계하고 만드는 우리의 능력이 아직 필요한 수준에 도달하지 못했다는 것입니다.
새로운 재료의 발견은 글로벌 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 새로운 기술의 생성을 도와줄 수 있습니다. 단 하나의 재료도 우리의 삶을 극적으로変化させる 잠재력을 가지고 있으며, 이러한 재료의 발견을 가속화하면 새로운 기술적 가능성에 다가갈 수 있습니다.
