AI 도구, 4가지 새로운 재료 발견에 기여

리버풀 대학교의 연구자 팀은 새로운 재료를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 협력적인 인공지능(AI) 도구를 개발했습니다. 새로운 AI는 이미 4가지 새로운 재료의 발견에 기여했습니다.

이 연구는 지난달 네이처 커뮤니케이션즈에 발표되었습니다.

새로운 재료 발견

AI에 의해 발견된 4가지 새로운 재료 중 하나는 리튬을 전도하는 새로운 고체 상태 재료입니다. 이러한 고체 전해질은 장거리 및 안전성을 제공하는 고체 상태 배터리의 개발에 중요합니다.

도구는 인공지능과 인간의 지식을 결합하여 탐색되지 않은 화학 공간의 일부를 우선순위로 지정합니다. 이러한 영역에서 새로운 기능 재료가 가장 가능성이 높은 곳입니다.

새로운 기능 재료를 발견하는 것은 매우 어려운 작업입니다. 주기율표의 모든 원소를 결합하여 접근할 수 있는 무한한 재료 공간으로 인해 위험하고 복잡합니다. 이는 종종 긴 과정이며 새로운 재료가 존재하는지 여부는 알 수 없습니다.

AI 도구는 알려진 재료 간의 관계를 대규모로 조사하고, 이러한 관계를 사용하여 새로운 재료를 생성할 가능성이 있는 원소의 조합을 식별하고 숫자로 순위를 매깁니다. 과학자들은 순위를 사용하여 미지의 화학 공간을 목표적으로 탐색하여 실험적 조사를 더 효율적으로 만듭니다. 과학자들은 자신의 관점과 AI의 관점을 결합하여 결정을 내립니다.

맷 로스킨스키 교수는 논문의 주저자입니다. 그는 리버풀 대학교의 화학 및 재료 혁신 공장 부서의 연구자 팀을 이끌었습니다.

“현재까지 Powerful한 접근 방식은 기존 재료와 유사한 새로운 재료를 설계하는 것이었습니다. 그러나 이는 이미 가지고 있는 재료와 유사한 재료로 이어집니다,” 로스킨스키는 말했다.

“진정으로 새로운 재료를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 새로운 도구가 필요합니다. 예를 들어, 여기 개발된 인공지능과 인간 지성을 결합하여 최고의 결과를 얻는 도구입니다.

“이 협력적인 접근 방식은 컴퓨터가 수백만 개의 알려진 재료 간의 관계를 조사할 수 있는 능력, 즉 인간이 달성할 수 없는 규모와, 창의적인 발전을 이끌어내는 인간 연구자의 전문 지식과 비판적 사고를 결합합니다.

“이 도구는 과학자에게ประโยชน를 제공할 수 있는 협력적인 인공지능 접근 방식의 예입니다,” 그는 계속했습니다.

새로운 기술적 가능성

에너지 및 지속 가능성과 같은 글로벌 도전을 해결하는 데 방해가 되는 한계 중 하나는 우리의 재료를 설계하고 만들 수 있는 능력이 여전히 필요한 수준에 도달하지 못했다는 것입니다.

새로운 재료의 발견은 글로벌 문제를 해결할 수 있는 새로운 기술의 개발에 도움이 될 수 있습니다. 단 하나의 재료도 우리의 삶을 크게 변화시키는 잠재력을 가지고 있으며, 이러한 재료의 발견을 가속화함으로써 우리는 새로운 기술적 가능성에 다가섭니다.