인공 지능

AI 도구는 첫 장면을 촬영하기 전에 영화 등급을 활성화합니다.

업데이트 on 2022 년 12 월 9 일

영화 등급은 영화의 수익에 매우 중요하며 관객에게 미치는 영향을 결정합니다. 전통적으로 영화는 폭력, 약물 남용 및 성적 콘텐츠를 고려하여 시청하는 사람이 수동으로 평가합니다.

이러한 역학 관계는 인공 지능(AI)의 부상과 함께 곧 바뀔 수 있습니다. 최근 USC Viterbi School of Engineering의 연구원들은 AI 도구를 사용하여 몇 초 안에 영화를 평가했습니다. 이 접근 방식의 가장 인상적인 측면 중 하나는 단 한 장의 촬영도 없이 오로지 영화 대본을 기반으로 등급을 매길 수 있다는 것입니다. 이 때문에 영화 경영진은 장면을 촬영하기 전에 사전에 대본을 개발하고 편집하고 영화 등급을 설계할 수 있습니다.

새로 개발된 접근 방식은 스튜디오에 재정적 영향을 주지만, 시청자의 예측된 영향과 반응을 기반으로 스토리를 개발하고 편집하는 창의적인 마음을 도울 수도 있습니다.

이 연구는 USC Viterbi의 신호 분석 및 해석 연구소(SAIL)의 연구원 팀과 함께 대학 교수이자 Niki & CL Max Nikias 엔지니어링 학과장인 Shrikanh Narayanan이 주도했습니다.

스크립트에 AI 적용

AI를 영화 대본에 적용한 후, 팀은 언어적 단서가 폭력, 약물 남용, 등장인물이 보여줄 성적인 내용을 둘러싼 특정 행동을 나타낼 수 있음을 발견했습니다. 이러한 콘텐츠 카테고리는 종종 오늘날의 영화를 평가하는 데 사용됩니다.

팀은 Common Sense Media에서 폭력, 약물 남용 및 성적인 콘텐츠가 포함된 것으로 판단한 992개의 영화 스크립트를 활용했습니다. 비영리 단체는 가족과 교육 기관을 위한 영화 추천을 담당합니다.

그런 다음 훈련된 AI가 992개의 스크립트에 적용되어 위험 행동, 패턴 및 특정 언어를 식별했습니다. 의미와 감정 표현을 스캔하는 신경망을 통해 스크립트를 처리하기 전에 먼저 스크립트를 입력으로 받습니다.

AI는 분류 도구로 작동하여 문장과 문구를 긍정적, 부정적, 공격적 또는 기타 설명자로 표시합니다. 단어와 구문도 폭력, 약물 남용 및 성적인 내용의 세 가지 범주로 분류됩니다.

Victor Martinez는 USC Viterbi의 컴퓨터 공학 박사 과정 학생이자 수석 연구원입니다.

Martinez는 "우리 모델은 실제 장면이 아닌 영화 대본을 봅니다. 예를 들어 프로덕션 파이프라인에서 나중에 발생하는 총소리나 폭발음과 같은 소리를 포함합니다."라고 Martinez는 말했습니다. "이것은 영화 제작자가 예를 들어 폭력의 정도와 강도를 낮춰야 하는지 여부를 결정하는 데 도움이 되도록 제작하기 훨씬 전에 등급을 제공하는 이점이 있습니다."

“약물 남용에 초점을 맞춘 전형적인 영화의 콘텐츠 양과 성적인 콘텐츠 양에는 상관관계가 있는 것 같습니다. 의도적이든 아니든 영화제작자들이 음란물에 약물 남용 관련 콘텐츠 수준을 맞추는 것 같다”고 말했다.

결과 및 상관 관계

연구원의 발견 중 하나는 영화가 세 가지 위험한 행동 모두 높은 수준을 포함할 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 이는 영화 협회(MPA)에서 설정한 표준으로 인해 발생할 수 있습니다. 그들은 또한 위험 행동과 MPA 등급 사이의 상관관계를 발견했습니다. 예를 들어 MPA는 성적 콘텐츠가 증가함에 따라 폭력/약물 남용 콘텐츠를 덜 강조합니다.

"SAIL에서 우리는 이 창의적인 비즈니스의 모든 이해 관계자(작가, 영화 제작자 및 제작자)를 위해 AI를 기반으로 하는 기술과 도구를 설계하여 영화에서 자신의 이야기를 전달하는 것과 관련된 다양하고 중요한 세부 사항에 대한 인식을 높이고 있습니다." Narayanan 말했다.

“우리는 스토리텔러가 짜는 내러티브의 관점에 관심이 있을 뿐만 아니라 청중에게 미치는 영향과 전체 경험의 '테이크 아웃'을 이해하는 데에도 관심이 있습니다. 이와 같은 도구는 예를 들어 부정적인 고정관념을 식별함으로써 사회적으로 의미 있는 인식을 높이는 데 도움이 될 것입니다.”

연구팀에는 Ph.D.인 Krishna Somandepalli도 포함되어 있습니다. USC Viterbi의 전기 및 컴퓨팅 공학 후보자, UCLA 심리학과의 Yalda T. Uhls 교수.

연구는 EMNLP 2020 회의.