AI 도구, 첫 장면 촬영 전에 영화 등급 지정 가능

영화 등급은 영화의 수익성과 관객에게 미치는 영향에 중요한 역할을 합니다. 전통적으로 영화는 인간이 직접 시청하여 폭력, 마약 남용, 성적 내용 등을 고려하여 등급을 매기고 있습니다.

이러한 동태는 인공지능(AI)의 등장으로 곧 바뀔 수 있습니다. 최근 USC 비터비 공학대학의 연구자들은 AI 도구를 사용하여 몇 초 내에 영화 등급을 매길 수 있는 방법을 개발했습니다. 이 접근 방식의 가장 인상적인 측면은 영화 스크립트만으로 등급을 매길 수 있으며, 한 장면도 촬영하지 않아도 된다는 것입니다.因此, 영화 제작자들은 스크립트를 개발하고 편집하고 영화 등급을 미리 설계할 수 있습니다.

새로 개발된 접근 방식은 영화 스튜디오에 경제적인 영향을 미칠 수 있지만, 창의적인 사람들에게 이야기를 개발하고 편집하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 예상된 관객 반응과 영향에 따라 스토리를 설계할 수 있습니다.

이 연구는 Shrikanh Narayanan, USC 비터비 공학대학의 대학 교수이자 Niki & C. L. Max Nikias 공학 의자,와 함께 USC 비터비의 SAIL 연구소의 연구자 팀이 수행했습니다.

스크립트에 AI 적용

연구자들은 영화 스크립트에 AI를 적용한 결과, 언어적 단서가 폭력, 마약 남용, 성적 내용과 관련된 특정 행동을 나타낼 수 있음을 발견했습니다. 이러한 내용 카테고리는 오늘날 영화 등급을 매길 때 자주 사용됩니다.

연구자들은 Common Sense Media에서 폭력, 마약 남용, 성적 내용을 포함하는 992개의 영화 스크립트를 사용했습니다. 이 비영리 단체는 가족과 교육 기관을 위한 영화 추천을 담당합니다.

학습된 AI는 992개의 스크립트에 적용되어 위험 행동, 패턴, 언어를 식별했습니다. 먼저 스크립트를 입력으로 받은 후, 신경망을 통해 의미와 감정 표현을 스캔합니다.

AI는 분류 도구로서, 문장과 구문을 긍정적, 부정적, 공격적 또는 기타 설명자로 레이블링합니다. 단어와 구문은 폭력, 마약 남용, 성적 내용의 세 가지 카테고리로 분류됩니다.

Victor Martinez는 USC 비터비의 컴퓨터 과학 박사 과정 학생이자 리드 연구자입니다.

“우리의 모델은 실제 장면이 아니라 영화 스크립트를 살펴봅니다. 예를 들어, 총소리 또는 폭발음과 같은 사운드가 나중에 제작 과정에서 발생할 수 있습니다.”라고 Martinez는 말했다. “이것은 제작 전에 등급을 제공하여 영화 제작자가 폭력의 정도를 결정하거나 필요에 따라 줄일 수 있는 이점이 있습니다.”

“일반적인 영화에서 물질 남용과 관련된 내용의 양과 성적 내용의 양 사이에 상관관계가 있는 것처럼 보입니다. 의도적으로 또는 의도하지 않게, 영화 제작자들은 물질 남용과 관련된 내용의 수준을 성적 내용과 일치시킵니다.”라고 그는 계속했습니다.

发现과 상관관계

연구자들의 발견 중 하나는 영화가 세 가지 위험 행동 모두를 포함하는 경우가 매우 낮다는 것입니다. 이는 영화 협회(Motion Picture Association, MPA)가 설정한 표준으로 인한 것일 수 있습니다. 또한 연구자들은 위험 행동과 MPA 등급 사이에 상관관계를 발견했습니다. 예를 들어, 성적 내용이 증가할수록 MPA는 폭력/물질 남용 내용에 덜 중점을 둡니다.

“SAIL에서 우리는 창의적인 비즈니스에서 모든 이해관계자들을 위한 기술과 도구를 설계하고 있습니다. 작가, 영화 제작자, 프로듀서들이 이야기를 영화로 전달하는 데 중요한 세부 사항에 대한 인식을 높이는 데 도움이 됩니다.”라고 Narayanan는 말했다.

“우리는 이야기의 관점과 관객에게 미치는 영향에 관심이 있습니다. 이러한 도구는 사회적으로 의미 있는 인식을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 부정적인 스테레오타입을 식별하는 것을 통해 이러한 인식을 높일 수 있습니다.”

연구 팀에는 USC 비터비의 전기 및 컴퓨터 공학 박사 과정 학생인 Krishna Somandepalli와 UCLA 심리학과의 Yalda T. Uhls 교수도 포함되어 있습니다.

이 연구는 EMNLP 2020 컨퍼런스에서 발표되었습니다.