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인공지능 시스템, 검열 시도 회피를 위해 자동으로 변형된다

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메릴랜드 대학교(UMD)의 과학자들이 수행한 연구에 따르면, 인터넷 검열 시도를 회피할 수 있는 인공지능 기반 프로그램이 개발되었다. TechXplore에 따르면, 인터넷을 검열하는 권위주의 정부와 검열을 회피하려고 하는 엔지니어들은 서로를 상대로 암흑 경쟁을 벌이고 있다. 검열 회피 기술을 개발하는 데는 일반적으로 검열 기술을 개발하는 데보다 더 많은 시간이 걸린다. 그러나 메릴랜드 대학교 팀이 개발한 새로운 시스템은 검열 시도를 더 쉽고 빠르게 회피할 수 있도록 할 수 있다.

연구 팀이 개발한 도구는 Geneva라고 불리며, 유전적 회피를 의미한다. 이 도구는 검열을 회피하기 위해 검열자의 논리에서 버그와 결함을 찾는 데 사용된다.

인터넷의 정보는 패킷 형태로 전송된다. 작은 데이터 조각이 송신자의 컴퓨터에서 시작하여 수신자의 컴퓨터로 전송된다. 수신자의 컴퓨터에 도착하면 정보가 재조립된다. 인터넷을 검열하는 일반적인 방법은 인터넷에서 검색을 할 때 생성되는 패킷 데이터를 모니터링하는 것이다. 이러한 패킷을 모니터링한 후, 검열자는 특정 금지 키워드 또는 도메인 이름에 대한 결과를 차단할 수 있다.

Geneva는 패킷 데이터가 실제로 분할되고 전송되는 방식을 수정하여 작동한다. 즉, 검열 알고리즘은 검색 또는 결과를 금지된 콘텐츠로 분류하지 않거나 연결을 차단할 수 없다.

Geneva는 유전 알고리즘을 사용한다. 이는 생물학적 과정에서 영감을 받은 알고리즘 유형이다. Geneva는 코드의 작은 조각을 DNA 스트랜드 대신 빌딩 블록으로 사용한다. 이러한 코드 조각은 검열 시도를 회피할 수 있는 특정 조합으로 재배열될 수 있다. Geneva의 코드 조각은 여러 세대에 걸쳐 재배열되며, 이전 세대에서 검열을 가장 잘 회피한 지침을 결합하여 새로운 세트의 지침/전략을 생성하는 전략을 사용한다. 이 진화 과정은 복잡한 회피 기술을 비교적 빠르게 생성할 수 있다. Geneva는 사용자가 웹을 브라우징하는 동안 작동하며, 브라우저의 배경에서 실행된다.

UMD의 컴퓨터 과학 조교수인 Dave Levin은 Geneva가 처음으로 반-검열자에게 유리한 위치를 제공한다고 설명했다. 또한 연구자들은 전통적인 검열 회피 전략을 뒤집은 방법을 사용하여 도구를 개발했다고 말했다. 전통적인 검열 회피 방법은 검열 전략이 작동하는 방식을 이해하고 이를 반대로 작업하여 회피하는 것이다. 그러나 Geneva의 경우, 프로그램이 검열을 회피하는 방법을 알아낸 다음 연구자들이 사용되는 검열 전략을 분석한다.

도구의 성능을 테스트하기 위해 연구 팀은 중국에 있는 컴퓨터에서 테스트를 수행했으며, 이 컴퓨터에는 수정되지 않은 Google Chrome 브라우저가 설치되어 있었다. 연구 팀이 Geneva가 식별한 전략을 사용하여 키워드 결과를 검열 없이 브라우징할 수 있었다. 도구는 또한 인도와 카자흐스탄에서 유용했으며, 이들 국가에서도 특정 URL을 차단한다.

연구 팀은 모델을 생성하기 위해 사용된 코드와 데이터를 곧 공개할 계획이며, 이를 통해 권위주의 국가의 사람들이 더 개방적이고 자유로운 정보에 접근할 수 있기를 바라고 있다. 연구 팀은 또한 도구를 클라이언트의 컴퓨터가 아닌 차단된 콘텐츠를 제공하는 장치에 배포하는 방법을 실험하고 있다. 성공할 경우, 이는 사람들이 도구를 컴퓨터에 설치하지 않고도 차단된 콘텐츠에 접근할 수 있음을 의미한다.

“Geneva가 서버 측에서 클라이언트 측에서와 같이 잘 작동할 수 있다면, 이는 수백만 명의 사람들에게 의사소통을 열어줄 수 있는驚異的な 가능성이 될 수 있다”고 Levin은 말했다. “그것은 놀라운 가능성이며, 우리는 그 방향으로 나아가고 있다.”

블로거이자 프로그래머로 Machine Learning Deep Learning 주제에 전문가입니다. 다니엘은 다른 사람들이 AI의 힘을 사회적善으로 사용하는 것을 돕기를 희망합니다.