AI 솔루션은 내부 운영으로 이동, Appen의 연례 AI 보고서에서 발견

Appen Limited는 7번째 연례 AI 보고서를 발표했으며, 이는 AI 사용에 대한 여러 새로운 발견을 보여줍니다. Appen은 대규모에서 AI 시스템을 개발하려는 회사들에게 고품질의 교육 데이터를 제공하는 선도적인 제공자입니다.

2021년 보고서는 AI 예산이 전년 대비 55% 증가했으며, 예산은 연간 50만 달러에서 500만 달러 사이에 달하는 것으로 나타났습니다.

보고서의 또 다른 주요 발견은 인공 지능이 내부 프로세스 方向으로 이동하고 있으며, 이는 기업들이 데이터에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으려는 시도에서 비롯된 것입니다.

Mark Brayan은 Appen의 CEO입니다.

“이번 연례 AI 보고서의 내용은 기업들이 AI에 전적으로 투자하고 있음을 명확히 보여줍니다.”라고 Brayan은 말했습니다. “7년 전 AI와 기계 학습의 상태를 이해하기 위해 처음 시작했을 때, 전 세계의 조직들은 AI 프로젝트를 시작하고 싶었지만 의미 있는 진행을 이루지 못했습니다. 그러나 현재 전환기인 팬데믹 시대에, AI는 생존에 핵심적인 것으로 간주되고 있으며, 이는 조사 결과에서 볼 수 있습니다. 즉, 예산 증가, 기술자들이 책임을 지는 경우가 더 많으며, 외부 교육 데이터 제공자에 대한 의존도가 증가하고 있습니다.”

AI 프로젝트에 대한 책임도 비즈니스 의사 결정자에서 기술자 또는 기술 전문가로 이동하고 있습니다. 이 이동은 AI 프로젝트의 운영에 대한 집중을 증가시키고 있으며, 이는 조직의 관리 지부로 이동하고 있음을 보여줍니다.

Wilson Pang은 Appen의 CTO입니다.

“이번 연례 AI 보고서는 AI 프로젝트의 성숙, 빠르고 더 큰 ROI를 위한 жел망, 그리고 제3자 교육 데이터 제공자와 같은 Appen에 대한 의존도가 증가하는 것이 어떻게 함께 작용하는지를 보여줍니다.”라고 Pang은 말했습니다. “높은 품질의 데이터는 모든 AI 프로젝트의 성공을 위한 기초입니다. 알고리즘을 조정하는 것은 나쁜 데이터의 결과를 없애지 못합니다. 더 나은 결과를 빠르게 제공하려는 기업들은 제3자 교육 데이터가 필수적인 것을 이해합니다.”

주요 발견

Appen의 2021년 연례 AI 보고서의 주요 발견을 살펴보겠습니다.

• COVID-19: 보고서는 모든 규모의 기업들이 지난해 COVID-19로 인해 AI 전략을 가속화했으며, 이는 2021년을 통해 지속될 것으로 나타났습니다. 외부 데이터 제공자를 사용하는 기업은 AI 이니셔티브를 가속화할 가능성이 두 배입니다.
• AI 예산: 기업의 26%만이 50만 달러 미만의 예산을 보고했습니다. 낮은 예산에 대한 반대는 기업이 시장 리더로 인식되지 않는다는 것입니다. 100만 달러 이상의 예산을 가진 경우, 배포할 가능성이 더 높습니다.
• 의사 결정: 과거에 비해, 기술자들이 AI 의사 결정 과정에서 더 많은 책임을 지고 있습니다.
• 데이터: 대부분의 조직은 AI 프로젝트를 위해 외부 교육 데이터 제공자와 파트너십을 맺고 있습니다. 외부 데이터 제공자를 사용하는 기업은 AI 배포에서 선두 주자로 간주될 가능성이 1.5배 더 높습니다.
• 불일치: 보고서는 또한 기업의 비즈니스 리더와 기술자가 아직 윤리와 해석 가능성과 같은 분야에서 같은 페이지에 있지 않음을 발견했습니다. 기술자는 윤리에 대해 더 많이 우려하지만, 비즈니스 리더는 해석 가능성에 집중합니다.

전체 AI 보고서를 여기서 읽을 수 있습니다.