미국 의회에서 AI 연구 클라우드 법안, 20개 이상의 조직 지원

20개 이상의 조직이 국가 AI 연구 클라우드 생성을 지원하기로 합의했다. 이미 AWS, Google (GOOGL ), IBM, Nvidia와 같은 기술 회사들과 스탠퍼드 대학교, 오하이오 주립 대학교와 같은 연구 기관들이 이 아이디어를 지지하고 있다.

AI 연구 클라우드는 국가 AI 연구 자원 태스크 포스 법안의 일부가 될 것이다.

국가 AI 연구 자원 태스크 포스 법안

이 법안은 6월 초에 미국 상원 의원 로브 포트만(R-OH)과 마틴 하인리히(D-NM), 하원 의원 안나 G. 에슈(A-D-CA), 앤서니 곤살레스(R-OH), 마이크 셔릴(D-NJ)이 제안했다.

“미국의 AI 리더십을 당연하게 여겨서는 안 된다. 중국이 미국의 AI 리더십을 무너뜨리려 하고 있기 때문에 우리는 최고와 가장优秀한 사람들에게 지속적인 지원을 통해 국가 연구 클라우드를 개발하여 기술 연구자들이 필요한 도구를 얻을 수 있도록 해야 한다”고 포트만 상원 의원은 말했다. “이 법안은 국가 연구 클라우드의 첫 번째 단계이다. 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 민주화함으로써 우리는 미국의 컴퓨터 과학 재능을 가진 누구든지 좋은 아이디어를 추구할 수 있도록 보장한다.”

새로운 법안은 학계, 정부, 산업 분야의 기술 전문가들을 모아 미국이 국가 연구 클라우드를 어떻게 생성, 배포, 관리, 유지할 수 있는지에 대한 계획을 개발할 것이다.

법안을 제안한 의원들은 “우리의 국가의 최고 연구 대학과 주요 기술 회사들의 국가 AI 연구 자원 태스크 포스 법안에 대한 광범위한 지지는 이 법안이 우리 국가의 글로벌 AI 연구 리더십을 유지하기 위해 얼마나 중요한지 보여준다. 우리는 법안을 지지하는 대학과 회사들에게 감사드리며 가능한 한 빨리 이 법안을 처리해 줄 것을 의회에 요청한다”고 말했다.

클라우드가 생성되면 미국의 연구자들이 컴퓨팅 파워와 데이터 세트에 접근할 수 있는 지점을 제공할 것이다. 이들은 이미 구글과 같은 대형 기술 회사에서 접근할 수 있지만 아직 학계에서는 그렇지 않다.

이전의 AI 연구 클라우드 노력

국가 AI 연구 클라우드에 대한 추진은 지난해 스탠퍼드 대학교와 20개 이상의 학술 기관의 지도자들이 하나를 지원하는 서한을 트럼프 대통령과 의회에 보낸 이후 시작되었다.

이전에 AI 센터와 국가 AI 조정 사무소를 포함하는 포괄적인 미국 AI 전략을 주장하는 법안들이 있었다.

포트만, 하인리히, 브라이언 샤티스 상원 의원들이 제안한 인공 지능 이니셔티브 법안은 국가 AI 전략을 위한 연방 연구 및 개발에 22억 달러를 투입하는 것을 추진했다.

또 다른 노력은 컴퓨팅 커뮤니티 컨소시엄(CCC)이 20년간의 AI 연구 로드맵을 발표한 이후 시작되었다. 여기에는 데이터 공유 증가와 국가 우수성 센터와 같은 아이디어가 포함되었다.

스탠퍼드 인스티튜트 포 휴먼 센터드 인공 지능(HAI)의 공동 디렉터인 피페이 리와 존 에첨엔디는 이 문제에 대한 주요 목소리 중 하나였다.

이들은 3월에 국가 AI 연구 클라우드의 생성이 “연방 정부가เคย 한 가장 전략적인 연구 투자” 중 하나가 될 수 있다고 말했다.

“오늘날의 AI 연구에서 데이터는 1등급 시민이다. 우리는 그것을 인정해야 하지만 그것이 AI를 정의하는 유일한 것은 아니다”라고 리는 말했다. “희귀병 이해, 희귀병의 유전학 연구, 약물 발견, 치료 관리 — 이들은 본질적으로 데이터가 많지 않으며 AI는 거대한 역할을 할 수 있다. 인간 중심 설계, 나는 노인 돌봄과 같은 정교한 기술적 도움을 생각한다. 그것은 데이터가 많지 않기 때문에 우리는 데이터를 어떻게 사용할지 매우 신중하게 생각해야 한다.”

국가 AI 연구 자원 태스크 포스 법안을 지지하는 전체 목록은 아래에 있다.

• 국가 안보 위원회 인공 지능 의장 에릭 슈미트와 부의장 밥 워크
• 스탠퍼드 대학교
• 오하이오 주립 대학교
• 프린스턴 대학교
• UCLA
• 카네기 멜런 대학교
• 듀크 대학교
• 펜실베이니아 주립 대학교
• 펜실베이니아 대학교
• 존스 홉킨스 대학교
• 인공 지능 연구소
• 오픈AI
• 모질라
• IEEE-USA
• 구글
• 아마존 웹 서비스
• 마이크로소프트
• IBM
• NVIDIA (NVDA )
• 오비탈 인사이트
• 칼립소 AI