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카네기 멜런 대학교(CMU)의 연구자 그룹은 자율 주행 항공기가 혼잡한 공중을 항행할 수 있도록 하는 최초의 AI 파일럿을 개발했다고 밝혔다.
인공 지능(AI) 시스템은 충돌을 안전하게 피하고, 다른 항공기의 의도를 예측하며, 그들의 행동과 조정할 수 있다. 또한 파일럿과 공중 교통 관제사와 무선으로 통신할 수 있다. 팀은 궁극적으로 AI를 인간 파일럿과 구별할 수 없도록 개발하고 싶다고 말했다.
터링 테스트 통과
Jean Oh는 CMU의 로봇공학 연구소(RI)의 부연구 교수이자 AI 파일럿 팀의 일원이다.
“우리는 궁극적으로 터링 테스트를 통과할 수 있을 것이라고 믿는다”고 Oh는 말했다.
AI는 인간 파일럿과 유사하게 다른 항공기와 통신하기 위해 시각과 자연어를 사용하여 안전하고 사회적으로 준수된 항행을 달성한다. 팀은 앨러게니 카운티 공항과 피츠버그-버틀러 지역 공항에서 수집된 데이터를 사용하여 이 조정을 달성했다. 데이터에는 항공 교통 패턴, 항공기 이미지, 무선 전송이 포함되었다.
AI는 근처의 항공기를 감지하는 데 도움이 되는 6개의 카메라와 컴퓨터 비전 시스템을備하고 있다. 또한 파일럿과 공중 교통 관제사와 통신하기 위해 자연어 처리(NLP)를 사용하여 들어오는 무선 메시지를 이해하고 음성으로 통신하는 자동 음성 인식 기능을備하고 있다.
혼잡한 공중을 항행하다
현재 공중은 이미 혼잡하여, FAA와 NASA는 도시 공중을 차량이나 항공기가 사용할 수 있는 차로 또는 통로로 나누는 것을 제안했다. 이 제안은 현재 사용과 표준 관행에 큰 변화를 가져올 수 있으며, 공중 교통 정체와 같은 문제가 발생할 수 있다.
시각 비행 규칙(VFR)하의 혼잡하고 파일럿이 제어하는 저고도 교통에서 AI를 개발하는 것은 많은 도전이 있지만, 팀의 시스템은 이 환경에서 항공기와 무결하게 상호 작용하도록 설계되었다.
Sebastian Scherer는 RI의 부연구 교수이자 팀의 일원이다.
“이것은 현재 공중에서 작동하는 최초의 AI 파일럿이다”라고 Scherer는 말했다. “나는 UAV에 대한 공중의 변경을 보지 않는다. UAV는 공중을 위해 변경되어야 한다.”
AI 파일럿은 아직 실제 항공기에 테스트되지 않았지만, 다른 파일럿이 조종하는 항공기를 돌아 다니는 능력을 보여주는 비행 시뮬레이션에서 인상적인 성과를 보였다.
Jay Patrikar는 RI의 박사 과정 학생으로 이 프로젝트에 참여했다.
“우에게 더 많은 파일럿이 필요하며, AI가 도와줄 수 있다”고 Patrikar는 말했다.
