AI 파일럿을 통해 자율 항공기가 붐비는 영공을 탐색할 수 있습니다.

카네기 멜론 대학(CMU)의 연구원 그룹은 자율 항공기가 붐비는 공역을 탐색할 수 있게 해주는 최초의 AI 조종사라고 부르는 것을 개발했습니다. 

인공 지능(AI) 시스템은 안전하게 충돌을 피하고 다른 항공기의 의도를 예측하며 그들의 행동에 맞춰 조정합니다. 또한 라디오를 통해 조종사 및 항공 교통 관제사와 통신할 수 있습니다. 팀은 결국 인간 조종사와 구별할 수 없도록 AI를 개발하고 싶다고 말합니다. 

튜링 테스트 통과

Jean Oh는 CMU의 로보틱스 연구소(RI) 부교수이자 AI 파일럿 팀의 일원입니다. 

“우리는 결국 튜링 테스트를 통과할 수 있다고 믿습니다.”라고 Oh는 말했습니다. 

AI는 비전과 자연어에 의존하여 인간 조종사와 유사하게 다른 항공기와 통신하므로 안전하고 사회적으로 순응하는 내비게이션을 달성하는 데 도움이 됩니다. 팀은 Allegheny 카운티 공항과 Pittsburgh-Butler 지역 공항에서 수집된 데이터에 대한 시스템 교육을 통해 이러한 조정을 달성했습니다. 데이터에는 항공 교통 패턴, 항공기 이미지, 무선 전송이 포함되었습니다. 

AI에는 6개의 카메라와 근처 항공기를 감지하는 데 도움이 되는 컴퓨터 비전 시스템이 장착되어 있습니다. 또한 자연어 처리(NLP)를 사용해 수신되는 무선 메시지를 이해하고 음성을 통해 조종사 및 항공 교통 관제사와 소통하는 자동 음성 인식 기능도 갖췄다. 

붐비는 공역 탐색

현재 영공은 이미 혼잡하기 때문에 FAA와 NASA는 도시 영공을 언제, 어떤 유형 및 얼마나 많은 항공기가 사용할 수 있는지에 대한 제한이 있는 차선 또는 회랑으로 나눌 것을 제안했습니다. 이 제안은 현재 사용 및 표준 관행에 큰 변화를 가져올 것이며 항공 교통 체증과 같은 문제를 초래할 수 있습니다.

VFR(Visual Flight Rules)에 따라 혼잡하고 조종사가 통제하는 저고도 교통에서 작동하기 위한 AI 개발과 관련된 많은 문제가 있지만 팀의 시스템은 이 환경에서 항공기와 원활하게 상호 작용하도록 설계되었습니다. 

Sebastian Scherer는 RI의 연구 부교수이자 팀의 일원입니다. 

"이것은 현재 영공에서 작동하는 최초의 AI 조종사입니다."라고 Scherer는 말했습니다. “저는 UAV를 위해 영공이 바뀌는 것을 보지 못합니다. UAV는 영공을 위해 변경되어야 합니다.”

AI 파일럿은 아직 실제 항공기에서 테스트되지 않았지만 비행 시뮬레이션에서 인상적으로 수행되어 다른 조종 항공기를 탐색할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

Jay Patrikar는 박사입니다. RI 학생. 그는 프로젝트에 참여했습니다.

"우리는 더 많은 조종사가 필요하며 AI가 도울 수 있습니다."라고 Patrikar는 말했습니다.