자율 주행 항공기용 AI 파일럿, 혼잡한 공중을 항행 가능

카네기 멜런 대학교(CMU)의 연구자들이 자율 주행 항공기를 혼잡한 공중에서 항행할 수 있는 첫 번째 AI 파일럿을 개발했다.

이 시스템은 충돌을 안전하게 피하고, 다른 항공기의 의도를 예측하며, 그들의 행동과 조정할 수 있다. 또한 파일럿과 공중 교통 관제사와 무선으로 통신할 수 있다. 연구 팀은 이 AI를 개발하여 궁극적으로 인간 파일럿과 구별할 수 없도록 만들고 싶다고 말했다.

터링 테스트 통과

CMU의 로봇공학 연구소(RI)에서 연구 교수로 있는 Jean Oh는 AI 파일럿 팀의 일원이다.

“우리는 결국 터링 테스트를 통과할 수 있을 것이라고 믿는다”고 Oh는 말했다.

AI는 인간 파일럿과 유사하게 다른 항공기와 통신하기 위해 시각과 자연어를 사용한다. 이것은 안전하고 사회적으로 적합한 항행을 달성하는 데 도움이 된다. 팀은 이 조정을 위해 앨러게니 카운티 공항과 피츠버그-버틀러 지역 공항에서 수집된 데이터를 사용하여 시스템을 훈련시켰다. 이 데이터에는 항공 교통 패턴, 항공기 이미지, 무선 전송이 포함되었다.

AI는 6개의 카메라와 컴퓨터 비전 시스템을 갖추고 있으며, 이는 근처의 항공기를 감지하는 데 도움이 된다. 또한 자동 음성 인식 기능이 있으며, 이는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 들어오는 무선 메시지를 이해하고 파일럿과 공중 교통 관제사와 음성으로 통신할 수 있다.

혼잡한 공중을 항행

현재 공중은 이미 혼잡하여, FAA와 NASA는 도시 공중을 차선이나 회랑으로 나누어, 사용할 수 있는 항공기 유형과 수에 제한을 두는 것을 제안했다. 이 제안은 현재 사용과 표준 관행에 큰 변화를 가져올 수 있으며, 공중 교통 정체와 같은 문제가 발생할 수 있다.

시각 비행 규칙(VFR)하의 혼잡하고 파일럿이 제어하는 저고도 교통에서 AI를 개발하는 데에는 많은 도전이 있지만, 팀의 시스템은 이 환경에서 항공기와 무шов하게 상호작용하도록 설계되었다.

RI의 연구 교수인 Sebastian Scherer는 팀의 일원이다.

“이것은 현재 공중에서 작동하는 첫 번째 AI 파일럿이다”라고 Scherer는 말했다. “나는 이 공중이 무인 항공기(UAV)용으로 변경되지 않을 것이라고 생각한다. 무인 항공기는 공중에 적응해야 한다”.

AI 파일럿은 아직 실제 항공기에서 테스트되지 않았지만, 비행 시뮬레이션에서 인상적인 성능을 보였으며, 다른 파일럿이 조종하는 항공기를 피하는 능력을 보여주었다.

RI의 박사 과정 학생인 Jay Patrikar는 이 프로젝트에 참여했다.

“우에게 더 많은 파일럿이 필요하며, AI가 도와줄 수 있다”고 Patrikar는 말했다.