AI, 야생동물 보호를 위한 전투에 합류하다

불법 동물 거래는 세계에서 가장 수익성이 높은 범죄 활동 중 하나로, 매년 약 230억 달러의 가치가 있습니다. 포경도 야생동물 보존 작업자와 공원管理员에게 매일 보존의 최전선에서 위험을 제기합니다. 2003년 이후 포경꾼들은 직무 중에 1,000명 이상의 야생동물 관리자를 살해했습니다.

관리자와 공원 관리자는 포경을 단独으로 방지하기가 어렵습니다. 포경 활동이 계속 증가하고 있기 때문입니다. 새로운 기술적 진보로 인해 그들은 포경 방지에 인공지능(AI)을 사용하기 시작했습니다.

야생동물 보호를 위한 AI 스마트 기술

스마트 기술은 일부 사람들에게 논쟁의 여지가 있습니다. 일부 사람들은 그것이 그들의 일자리를 위협할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 그러나 스마트 기술은 위험에 처한 야생동물들을 보호하는 데 잠재력이 있습니다.

현재 보존 노력의 최전선에 있는 일부 AI 기술은 다음과 같습니다.

1. 드론

드론은 또한 포경꾼의 활동을 감시하는 도구로 약속을 보여주었습니다. 드론과 AI를 결합하여 보존주의자들은 밤에 포경꾼을 추적하는 방법을 찾고 있습니다.

에어 셰퍼드 는 이미지 처리와 원격 카메라를 사용하여 열 감지 적외선으로 포경 그룹을 찾습니다. 이 고급 이미징 기술로 공원 관리자는 더 적은 빛이 있는 경우에도 포경꾼을 명확하게 볼 수 있으며, 포경꾼이 동물을 해칠 수 있기 전에 그들을 막을 수 있습니다.

초기에는 드론이 사진을 처리하기 위해 인간에 의존했지만, 이제는 사진을 분석하기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다. 19만 개의 확인된 포경꾼과 4만 개의 동물로 AI 모델을 훈련시켰습니다. 이제 공원들은 밤에 포경꾼을 방지하기 위해 드론을 사용하고 있습니다.

2. 카메라 트랩

보존주의자들은 또한 자동으로 잠재적인 포경꾼을 감지하기 위해 AI와 카메라 트랩을 사용하고 있습니다. 작은 숨겨진 카메라 — 탄자니아의 그루메티 게임 보호구역의 트레일가드 — 24/7 감시 시스템으로 작동합니다.

카메라가 잠재적인 포경꾼을 감지하면 공격자의 이미지를 실시간으로 공원 관리자에게 전송하여 관리자가 경보에 매우 빠르게 대응할 수 있습니다.

이들의 이점은 숨기기가 더 쉽다는 것입니다. 드론은 공중에서 볼 수 있지만 상대적으로 크기 때문에, 트레일가드는 더 작습니다. 트레일가드는 또한 공원 관리자에게 AI가 인식하는 이미지만을 전송하여 전기력을 절약하는 데 도움이 됩니다.

3. 샷스포터

샷스포터는 처음에 법 집행 기관이 총격을 알리기 위해 사용되었습니다. 그러나 남아프리카 공화국의 크루거 국립공원에서도 포경꾼을 알리기 위해 이를 도입했습니다.

공원은 2018년부터 강화된 보호 구역(IPZ) 전체에 샷스포터를 설치했습니다. 샷스포터를 사용하면 관리자가 60초 이내에 총격 위치를 알 수 있으며, 포경 사건에 신속하게 대응할 수 있습니다. 2020년에 샷스포터는 기술이 커버된 IPZ 지역에서 코끼리 사냥이 60% 감소했다고 발표했습니다.

이 기술은 2마일 거리에서 발생하는 총격을 감지할 수 있습니다. 그러나 총에 저音기기를 사용하면 거리가 짧아질 수 있습니다. 이 장비는 총격음을 더 조용하게할 수 있지만 완전히 조용하게는 할 수 없습니다.

4. 오디오 센서

오디오 센서는 총격, 폭발, 전기톱, 트럭 엔진 등 포경꾼이 발생시킬 수 있는 모든 소리를 감지합니다.

2018년에 코넬은 아프리카 숲 코끼리를 추적하는 엘리펀트 리스닝 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 오디오 데이터를 분석하여 관리자가 동물에 대해 더 많이 알아볼 수 있도록 합니다. 또한 포경꾼이 발생시킬 수 있는 큰 소음을 감지할 수 있습니다.

이 기술은 아직 포경과 싸우는 데 있어 멀어야 할 길이 있지만, 미래에는 더 빠른 반응 시간을 가져올 수 있을 것입니다. 총격음과 다른 포경 관련 소리를 모델에 가르치는 연구가 진행 중입니다.

5. 야생동물 안전 보호 보조자(PAWS)

야생동물 안전 보호 보조자(PAWS)는 포경 방지에 대한 가장 유망한 AI 방어 중 하나입니다. 이는 공원 관리자의 순찰 시간을 변경하여 포경꾼을 혼란에 빠지게 하는 소프트웨어입니다.

릴리 쉬와 밀린드 탐브레 교수가 개발한 이 소프트웨어는 관리자에게 최적의 경로를 찾는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 관리자는 포경꾼을 추적하기 더 어려워집니다. 캄보디아의 공원에서는 이 AI를 사용하여 1,000개 이상의 덫을 발견했습니다.

PAWS는 오픈 소스 SMART — 또는 공간적 감시 및 보고 도구와 함께 작동합니다. 이 시스템은 공원에서 순찰 데이터를 수집하고 관리할 수 있도록 합니다. 함께 사용하면 보안 게임을 통해 관리자에게 경로를 제안할 수 있습니다. 다른 AI와 기계 학습 소프트웨어와 마찬가지로, PAWS는 받는 데이터만큼 좋은 성능을 발휘합니다. 그러나 이는 보존과 동물 보호 분야에서 큰 발전입니다.

야생동물 보존 분야에서 AI는 어떻게 계속 발전할까?

포경과 싸우는 많은 AI 관련 노력은 지난 10년 동안에만 발생했습니다. 새로운 기술이 이미 어느 정도 효과를 보이고 있기 때문에, 보존주의자들은 훌륭한 마음이 새로운 기술을 개발할 때 무엇이 나타날지 궁금해합니다.หวัง컨대, 포경을 완전히 끝낼 수 있는 기술이 등장하기를 바랍니다.