인공지능이 데이터 센터를 새로이 활성화하는 방법

인공지능은 데이터 센터를 새로이 활성화하여 효율성, 운영, 성능을 새로운 기능으로 개선하고 있습니다. 모든 유형의 센터는 자동화된 워크로드 관리에서 스마트 사이버 보안까지 인공지능의 가능성으로부터 이익을 얻습니다. 인공지능은 또한 더 작은 데이터 센터에 더 쉽게 접근할 수 있게 되고 있으며, 새로운 개발은它们을 전체 자동화로 이동하도록 도와주고 있습니다.

데이터 센터에서 인공지능을 사용하는 방법

가장 큰 데이터 센터와 스토리지 제공업체인 Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ), Facebook는 수년 동안 인공지능을 사용해 왔습니다. 이러한 “초대형” 기업에서는 인공지능 기술이 훨씬 더 접근하기 쉽고 경제적으로 개발 및 배포할 수 있습니다. 대부분의 데이터 센터에서는 인공지능이 최근에야 합리적인 투자로 여겨지고 있습니다.

많은 센터는 운영 효율성을 개선하기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다. 특히 전원 및 냉각 관리와 관련하여 이러한 운영 측면은 모든 데이터 과학자가 가장 중요하다고 생각하는 사항입니다. 불행히도, 이러한 측면은 비용의 상당한 원인이 될 수 있으며 비효율적으로 운영될 수 있습니다. 전면 냉각은最高 전력 소모를 가진 서버를 냉각해야 하므로 필요하지 않은 서버에 대한 에너지 낭비로 이어집니다. 인공지능은 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다.

인공지능은 데이터 센터 전반에서 전원 및 냉각需求을 독립적으로 모니터링하고 조정할 수 있습니다. Google이 DeepMind를 허브 시스템에 대한 제어를 허용한 후, 에너지 절감이 40% 증가되었습니다.

또한 인공지능은 데이터 센터 장비의 건강 상태, 즉 습도, 온도 및 운영 성능을 모니터링하는 데 사용되고 있습니다. 인공지능에 의해 수집된 데이터와 결론은 데이터 센터가 예측 유지 보수를 수행하도록 도와주어 긴급한 수리를 위한 긴 기간의 다운타임을 방지합니다.

데이터 센터 인공지능의 현재 트렌드

인공지능이 더 많은 데이터 센터에 접근할 수 있게 되면서 몇 가지 주요 사용 트렌드가 나타나고 있습니다. 예를 들어, 보안은 최근 몇 년 동안 전 세계 데이터 센터에서 주요 우선순위가 되었습니다. COVID-19 팬데믹은 전 세계적인 사이버 범죄의 급증을 초래했습니다. 이는 모든 산업과 유형의 조직을 대상으로 합니다.

모든 크기의 데이터 센터는 이제 조직의 귀중한 데이터를 보관하는 금고로 작용하며, 해커들로부터 자신을 보호해야 합니다. 인공지능은 이러한 사이버 보안需求을 충족하는 도구로 등장하고 있습니다. 데이터 센터는 인공지능을 사용하여 트래픽을 독립적으로 모니터링하고 의심스러운 활동, 즉 승인되지 않은 또는 비정상적인 접근을 보고할 수 있습니다. 또한 접근 제어, 인증 및 보안 사건 발생 전후의 위험 및 취약성 분석을 위한 도구로 사용할 수 있습니다.

트래픽 모니터링은 더 많은 데이터 센터가 클라우드 저장소 및 운영으로 전환함에 따라 중요합니다. 전문가들은 트래픽이 데이터 센터 배치 및 조직에서 중요한 요소라고 지적합니다. 인공지능 모니터링 시스템에서 수집된 통찰력은 데이터 센터가 클라우드 운영으로 전환하는 데 도움을 줄 수 있으며, 가장 많은 전력 및 저장소가 필요한 영역과 최적화가 필요한 영역에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.

또한 워크로드 관리는 데이터 센터에서 인공지능의 또 다른 인기 있는 응용 분야입니다. 이는 트래픽 모니터링을 한 단계 더 발전시켜 시설 내에서 워크로드를 최대한 효율적으로 운영하도록 관리합니다. 이 기능만으로도 센터를 새로이 활성화할 수 있으며,旧 및 새로운 시스템, 하이브리드 및 클라우드 시스템 모두에 성능을 향상시킬 수 있습니다.

인공지능이 시설 내의 트래픽, 워크로드 및 온도를 모니터링하는 동안, 실시간으로 워크로드를 재조직하여 운영을 원활하게 유지할 수 있습니다. 이는 데이터 센터가 최적화된 워크로드 관리로 인해 과열된 유닛이 적어지므로 에너지 비용을 절약하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

데이터 센터에서 인공지능의 미래 응용

앞으로 데이터 센터에서 인공지능의 몇 가지 미래 응용 및 트렌드가 두드러집니다. 센터가 인공지능의 기능을 확장하고 발전시키는 과정에서 이러한 사용법은 확실히 증가할 것입니다.

가장 두드러진 응용 분야는 인공지능을 사용한 전체 데이터 센터 자동화입니다. 흥미롭게도, 이 트렌드는 데이터 과학자 부족과 함께 등장하고 있습니다. 이는 산업의 발전과 데이터 센터가 직면한 도전에 대한 대응입니다. 전문가들은 “자동 모든 것” 센터가 사이버 보안 위협에 대해 예측 및 방어를 더 잘 준비할 수 있을 것이라고 예상하며, 최소한의 직원으로도 높은 성능을 달성할 수 있을 것입니다.

또한 연구 개발은 인공지능의 기능을 확장하고 기술의 비용과 접근성을 개선하고 있습니다. 최근까지 대규모 기술 회사인 Meta 및 Alphabet만이 대규모로 인공지능을 배포할 수 있었습니다.

그러나 상황이 바뀌고 있습니다. 앞으로 더 많은 작은 데이터 센터가 인공지능 기술 및 서비스를 활용할 수 있게 될 것입니다. 일부 빅 테크 회사들은 인공지능 연구소를 개발하는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, Facebook의 AI 연구소, FAIR는 인공지능 모델의 자연어 처리 기능을 확장하고 있으며, 또한 콘텐츠 모더레이션 및 모니터링도 진행 중입니다.

인공지능으로 데이터 센터 발전시키기

데이터 센터가 인공지능을 통합하여 조직 및 운영에서 이익을 얻을 수 있는 방법은 많습니다. 인공지능은 데이터 센터를 새로이 활성화하여 운영 효율성, 성능 및 보안을 향상시킵니다.

이러한 기능은 더广泛하게 उपलब해지며, 더 작은 데이터 센터도 이 기술의 이점을 누릴 수 있게 됩니다. 앞으로 인공지능에 대한 접근성이 더욱 개선될 것입니다. 또한 전체 데이터 센터 자동화를 위한 인공지능의 기능도 향상될 것입니다.