AI는 더 발전하고 있지만 “일반” 사람들의 영역을 벗어나지 않는다

Decision Intelligence 회사인 Peak의 Chief Commercial Officer인 Zoe Hillenmeyer가 작성했습니다.

최근 AI의 가속화에 대한 많은 논의가 있었습니다. Twitter 뉴스 피드는 DALL-E가 생성한 이미지로 가득 차 있습니다. DALL-E는 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환하는 AI 모델입니다. Google 엔지니어의 ‘의식 있는’ 채팅봇에 대한 주장은 의식 있는 AI의 존재에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 그리고 모든 것의 중심에서, 현재 AI가 무엇을 할 수 있는지와 향후 몇십 년 동안 어디로 갈 수 있는지에 대한 혼란이 커지고 있습니다.

뉴욕 타임즈의 최근 의견 기사에서 칼럼니스트 Kevin Roose는 AI가 더 발전할수록 이 기술을 사용하는 방법에 대한 대중의 영향력을 증가시켜야 한다고 주장했습니다. 나는 더 동의할 수 없습니다. 그러나 나는 먼저 AI가 필수적으로 복잡하거나 어려운 기술은 아니라는 생각을 분해해야 한다고 생각합니다.

AI를 이해할 수 있는 것은 독점적인 기술 엘리트만이 할 수 있는 것으로 생각하는 일반적인 오해가 있습니다. 그러나 이 기술을 학습하고 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. AI 팀을 구축하는 동안私は 기술적 배경이 아닌 창의적인 사람들이 AI의 원리를 이해하는 데 매우 능숙하다는 것을 발견했습니다.

AI를 그들의 신으로부터 끌어내리다

AI의 핵심은 수학을 현실에 매핑하는 것입니다. 이것을 잘하는 사람들은 직관이 뛰어난 사람들입니다. 패턴을 인식할 수 있는 사람들입니다. 많은 사람들이 매일 직장에서 이것을 하고 있습니다. 데이터를 이해하고 올바른 결정을 예측합니다. 많은 사람들이 이 proceso에 AI를 적용할 수 있습니다. 만약 그들이 그렇게 할 수 있도록 권한을 부여받는다면.

私は過去 10년 동안 AI에 대해 일해 왔습니다. 그러나私は典型的な 경로를 통해 이 분야에 들어오지 않았습니다.私は 수학과 과학을 좋아하지만 예술과 디자인도 좋아합니다.私は 컴퓨터 과학의 고급 학위를 가지고 있지 않습니다. 조각의 BFA와 전략 및 컨설팅의 MBA를 가지고 있습니다. AI가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 능력은 모든 사람에게 있습니다. 그러나 많은 사람들이 이 지식을 완전히 이해할 수 없다고 생각하도록 조건화되어 있습니다.

AI 교육을 위한 로드맵

다양한 인구를 참여시켜 AI의 운명을 결정하기 위해 산업의 이해관계자는 이 잘못 이해되는 기술에 대한 작동 지식을 민주화해야 합니다. 사적 회사들은 중요한 역할을 합니다. 그리고 그것을 이루는 데에 관심이 있습니다.

5년 전, 비즈니스 리더와의 90%의 회의는 기계 학습이 무엇인지에 대한 길고 긴 대화로 시작되었습니다. 오늘날,私は 대화하는 대부분의 사람들이 이미 기계 학습이 무엇인지 알고 있으며 많은 사람들이 그것을 사용하여 문제를 해결하려고 합니다. 그러나 이러한 전략을 현실화하기 위해 회사들은 마케팅에서 창고까지의 모든 기능에 걸쳐 직원들을 업무에 대한 AI의 작동 방식에 대한 이해를 갖추도록 교육에 투자해야 합니다. 다음 10년 동안 경쟁력을 유지하려는 모든 회사들은 이러한 교육에 돈을 투자해야 합니다.당신은 끝없는 금액을 화려한 응용 프로그램에 투자할 수 있지만, 최종 사용자가 그것을 사용할 수 있도록 준비되어 있지 않으면 그것은 쓸모없습니다.

책임은 회사에만 있지 않습니다. 미디어는 AI를 일반 대중이 이해하고 영향력을 행사할 수 있는 것으로 만들기 위해 과도한 역할을 합니다. 현재 미디어의 AI에 대한 내러티브는 유해하게 양극화되어 있습니다. AI는 미래의 우주 여행과 저온 동결과 같은 수준의 신비한 기술로 제시됩니다. 또는, 그것은 모든 직장을 빼앗고 문명을 장악할 恐怖의 위협입니다.

AI를 민주화한다고 주장하는 새로운 조직조차도 기술적인 자원만을 제공합니다. 사실적인 정보를 찾는 것은 매우 어렵습니다. 결과적으로 미국인 중 거의 40%가 AI의 미래에 대해 우려하고 있으며, 84%가 “AI 비문해”입니다.

사적 회사, 미디어, 교육 기관은 모두 이러한 통계를 개선하고 다양한 커뮤니티를 참여시켜 AI의 미래를 결정하는 데 책임이 있습니다. 이 기술을 모든 사람의 이익을 위해 작동하게 하려면, 우리 사회의 이해는 두려움에 의해 영향을 받지 않고 지식에 의해 영향을 받아야 합니다.