의료 보건 분야에서 AI의 가능한 몰락은 건강 관리에서 AI를 거부하는 것이 아님

AI 덕분에 미국 의료는 교차로에 서 있습니다.

한편으로, 의료 기관은 치료 제공 방식을変換하기 위해 경쟁하고 있습니다. 투자자들은 AI가 시장에 큰 이익을 가져올 수 있으며, 많은 이익을 가져올 수 있다는 것을 깨달았습니다. 나의 산업 분야인 건강 관리 행정 분야에서는 자동화된 서류 작업의 형태를 취합니다. 다른 분야에서는, 방사선과와 같은 분야에서, LLMs는 의료 조건을 식별하고 진단하고 있습니다.

의료 분야에서 AI에大量의 자금이 투자되고 있습니다. 지난해에, 미국의 건강 관리 AI 회사들은 18억 달러 이상의 벤처 투자를 확보했습니다. 이는 2024년보다 거의 10% 증가한 금액입니다. 이러한 급격한 성장은 계속될 것으로 예상되며, 건강 관리 제공 방식에 많은 변화를 가져올 것입니다.

반면에, 거버넌스에 대한 도전이 있습니다. 규제 기관은 AI를 이해하고 효과적으로 입법하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 모두 국가가 시민에게 책임을 지고 있음을 알고 있습니다. 그러나 산업이 빠르게 변한다면, 정부가 따라가기 어려울 수 있습니다.

우리는 건강 보험에서 이러한 역동을 가장 많이 볼 수 있습니다. 미국에서, 병원과 의사들은 치료를 제공하기 전에 환자의 보험 회사로부터 사전 승인을 얻어야 합니다. 보험사는 의료적으로 필요하지 않은 치료를 거부할 권리를 보유하고 있습니다.

AI 건강 기술은整个 산업의 효율성을提高할 수 있지만,慎重하게 관리되어야 합니다. CMS(중앙 의료 서비스 센터)는 산업의 모든 비용 중 25%가 행정 낭비라고 추정합니다. AI는 이 부담을 줄일 수 있으며, 대중에게 이익을 가져다줄 수 있습니다. 그러나, 우리는 성공을 위한 올바른 원칙이 필요합니다.

WISeR가 등장했습니다. CMS가今年초에 도입한 WISeR(낭비와 부적절한 서비스 감소) 프로그램은 AI 건강 기술의 가장 큰 파일럿 중 하나입니다. AI 모델을 사용하여 증거를 요약하고, 자격을 갖춘 임상의가 전통적인 Medicare 프로그램에서 청구를 훨씬 더 빠르게 심사하려고 시도하고 있습니다. 이 실험은 현재 6개 주에서 진행 중입니다.

6월에, 하원 예산委员会는 WISeR의 자금을 차단하기 위해 만장일치로 투표했습니다. 예산은 아직 의회를 통과해야 하지만, 파일럿은 활성 상태에 있습니다. 그러나 9월 30일 이후의 미래는 불확실합니다.

여기서 내가 말하고 싶은 것은 – WISeR 투표에 대한 우리의 생각과는 상관없이 – 파일럿의 기본 원칙은 여전히 견고합니다. “AI가 플래그를 설정하고, 임상의가 확인한다”는 여전히 좋은 거버넌스의 기초를 제공합니다.

의원들은 더 나은 프로세스를 요구했다

이 결정이 건강 관리에서 AI를 거부하는 것으로 읽히기 쉽지만, 그것은 실수일 것입니다. WISeR의 자금을 차단하기로 한 투표는 임상 검토에서 AI를 반대하는 것이 아니라, 구현과 인센티브 구조에 대한 우려로 인해 이루어졌습니다.

의회위원회가 결정한 주요 이유는 전통적인 Medicare에 사전 승인을 도입한 것입니다. 파일럿에 선택된 13개의 의료 서비스는 이전에 의사의 동의만 필요로 했지, 보험사의 승인은 필요로 하지 않았습니다. 따라서 의원들은 WISeR를 행정 복잡성을 증가시키고 연방 인센티브를 변경한다고 판단하여 거부했습니다.

이것은 AI 건강 기술에 대한 비판이 아닙니다. 오히려, 프로세스가 설계된 방식에 대한 비판입니다.

“AI가 플래그를 설정하고, 임상의가 확인한다”는 여전히 건강 기술의 기초입니다

WISeR의 운명은 지금 모호하지만, 그 중심 원칙은 아닙니다. “AI가 플래그를 설정하고, 임상의가 확인한다”는 원칙은 현대 건강 기술의 기초입니다.

이 원칙은 AI의 발생 시스템의 지위 때문에 중심입니다. 다른 자동화 형태와는 달리, LLMs는 창조자가 의도하지 않은 결정을 내릴 수 있습니다. 이것은 설계에 의해 가능합니다. 발생은 AI가 유연하게 그리고 창의적으로 행동할 수 있게 하지만, 또한 위험을 가져옵니다. 이러한 시스템이 얼마나 정교해지든, 규제 기관은 항상 “인간이 루프 안에 있다”를 필요로 하여 임의의 결정을 잡고 환자 안전을 보장하기 위해 필요합니다.

실제로, 이것은 자격을 갖춘 임상의가 AI를 사용할 때 모든 법적 및 윤리적 책임을 유지한다는 것을 의미합니다. LLMs는 기계 속도로 증거를 수집하고 요약하며, 중요한 발견을 강조합니다. 임상의는 데이터를 검토하고, 간결하게 제시된 데이터를 사용하여 판단을 내립니다. 이 프로세스는 효율성을 높이면서 최대 정확성을 유지하는 것을 약속합니다. 임상의의 판단은 인간이 프로세스에 중심이기 때문에, 인간의 참여로 인해 강화됩니다.

현재, 우리는 건강 관리 산업의 모든 수준에서 이 합의가 형성되는 것을 볼 수 있습니다.

작년, 국가에서 가장 큰 건강 보험会社들은 사전 승인 프로세스를 개선하기 위한 약속을 했습니다. 이것은 투명성을 증가시키고 결정 시간을 가속화하는 것을 포함하며, 긴급하거나 임상적으로 표준적인 치료에 대한 즉각적인 승인을 강조하며, 이는 많은 보험회사에서 AI가 사실상 필수적인 요소가 되었습니다. 독립적인 검토 기관을 위한 주요 산업 협회도 AI 사용에 대한 입장을 설명했습니다.

규제의 바닥은 또한 상승하고 있습니다. 이미 주들은 관련 소비자 보호 법을 가지고 있으며, 이는現在 AI에 적응되고 있습니다. 2026년 현재, 43개 주에서 240개의 건강 관리 AI 법안이提出되었습니다. 이 중 9개는 AI를 단독으로 청구를 거부하는 것을 금지합니다.

WISeR 프로그램이 궁극적으로 중단된다면, “AI가 플래그를 설정하고, 임상의가 확인한다”는 합의에 영향을 미치지 않을 것입니다. 우리는 산업에서 성공을 위한 모든 것을 가지고 있습니다. 우리는 단지 AI 구현의 구조를 개선해야 합니다.

AI 채택은 협상할 수 없습니다

AI의 효율성 잠재력을 고려할 때, 건강 관리 实體는 기술을 채택하지 않으면 빠르게競爭에서 뒤처질 것입니다.

WISeR에서 배우는 교훈은 건강 관리에서 AI를 가질 수 없다는 것이 아닙니다. 오히려, 우리는 LLMs가 건강 관리에서 효율성을 개선할 수 있는 잠재력을 인식해야 합니다. 이러한 변화가 발생하기 위해서는 자격을 갖춘 전문가들이 중심에 있어야 합니다. “AI가 플래그를 설정하고, 임상의가 확인한다”는 합의는 이미 산업 대부분에서 표준을 설정하고 있으며, 전환을 위한 기초를 제공합니다.

AI는 효율성과 치료 접근성을 크게 향상시킬 수 있지만, 인간의 검토 없이 작동할 수 없습니다. WISeR는 우리가 루프 안에 남아야 하며, 필요성으로 남아야 함을 보여줍니다. 추가적인 것이 아니라, 필수적인 것입니다.