AI가 이전에 보고되지 않은 동물 행동 관찰에 도움

인공 지능(AI)이 환경에 대한 새로운 정보를 발견하는 데 도움을 주는 가장 흥미로운 측면 중 하나는 이 기술이 끊임없이 전문가们에게 도움을 주고 있다는 것입니다. 오사카 대학의 연구 팀은 AI를 사용하는 새로운 동물 착용 데이터 수집 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 이전에 보고되지 않은 동물 행동, 특히 어류의 사냥 행동을 발견하는 데 도움을 주었습니다.

바이오 로깅

야생 동물, 특히 그들의 행동과 사회적 상호 작용을 관찰하는 데 현재 사용되는 기술 중 하나는 바이오 로깅입니다. 이 기술은 동물의 몸에 가벼운 비디오 카메라 또는 데이터를 수집하기 위한 장치를 부착하는 것을 포함합니다. 바이오 로깅은 동물을 방해하지 않는 최선의 기술로 간주됩니다. 그러나 일부 단점이 있습니다.

구체적으로, 바이오 로깅에는 높은 수준의 배터리寿命이 필요하며, 시스템은 비싸습니다.

타카야 마에카와(Takuya Maekawa)는 이 연구의 해당 저자입니다. 이 연구는 생물학 커뮤니케이션에 발표되었으며, “머신 러닝을 사용한 바이오 로거의 런타임 정밀도 향상”이라는 제목을 가지고 있습니다.

“바이오 로거가 작은 동물에 부착되면 작고 가볍기 때문에 런타임이 짧아지고, 따라서 흥미로운 빈번하지 않은 행동을 녹화하는 것이 어려웠습니다.” 마에카와는 말했습니다.

“저희는 가속도계와 지리적 위치 지정 시스템(GPS)과 같은 저렴한 센서에서 데이터를 기반으로 관심 있는 특정 행동을 자동으로 감지하고 녹화할 수 있는 새로운 AI 장착 바이오 로깅 장치를 개발했습니다.” 마에카와는 계속했습니다.

저렴한 센서를 사용하면 비디오 카메라와 같은 고비용 센서에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 고비용 센서는 특정 행동을 녹화할 가능성이 가장 높은 시간에만 사용됩니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

머신 러닝과 결합

이 시스템을 머신 러닝 기술과 결합하면, 고비용 센서는 흥미로운 그러나 빈번하지 않은 행동을 대상으로 할 수 있습니다. 이는 이러한 빈번하지 않은 행동이 관찰될 가능성이 더 높아진다는 것을 의미합니다.

오사카 대학의 팀이 개발한 AI 지원 비디오 카메라 시스템은 일본 연안의 섬에서 자연 환경에 있는 검은꼬리 갈매기와 물갈매기에서 테스트되었습니다.

조지프 코르펠라(Joseph Korpela)는 이 논문의 주요 저자입니다.

“새로운 방법은 검은꼬리 갈매기에서 사냥 행동을 15배 이상 정확하게 감지할 수 있었습니다. 물갈매기에서는 특정 지역 비행 활동을 감지하기 위한 GPS 기반 AI 장착 시스템을 적용했습니다. GPS 기반 시스템의 정밀도는 0.59로, 30분마다 카메라를 켜는 주기적인 샘플링 방법의 0.07보다 훨씬 높았습니다.” 코르펠라는 말했습니다.

연구원들은 이 AI 기술의 가능한 응용 분야가 많으며, 포경 활동 감지와 인간과 야생 동물의 상호 작용을 이해하는 데 사용될 수 있다고 말합니다.

“이 시스템은 포경 활동 감지를 위한 반포경 태그와 같은 다양한 응용 분야가 있으며, 코로나바이러스와 같은 전염병을 전파하는 인간 사회와 야생 동물의 상호 작용을 밝히는 데 사용될 것입니다.” 마에카와는 말했습니다.