비영리 단체를 위한 AI: 효율성을 높이는 방법

인공 지능은 판매와 수익을 증가시키는 잠재력을 가지고 있지만, 영리 사업체만이 아니라 비영리 단체에도 이익을 줄 수 있습니다. AI는 비영리 분야에서도 유망한 활용 사례가 많습니다.

비영리 단체는 이 잠재력을 알고 있지만, 89%의 비영리 단체가 AI를 사용하면 더 효율적으로 될 것이라고 동의하지만, 현재까지 28%만이 이 기술을 구현하거나 실험했습니다. 이것은 주로 AI에 대한 이해 부족에서 비롯되므로, 비영리 단체의 효율성을 높이는 다섯 가지 방법을 소개합니다.

1. 개별 기부자 관리

기부자 관리와 펀드레이징은 비영리 단체에서 AI의 가장 중요한 사용 사례 중 하나입니다. 기계 학습 도구는 기부자 데이터베이스의 정보를 분석하고 소셜 미디어 같은 출처의 데이터로 이를 보완하여 각 기부자에 대해 더 많이 알아볼 수 있습니다. 그러면 이러한 통찰력을 사용하여 이러한 사람들과의 지속적인 관계를 맞춤형으로 만들고 참여도를 높이고 이탈을 방지할 수 있습니다.

AI는 기부할 가능성이 가장 높은 기부자를 식별하거나 다른 사용자와 어떤 방식으로 소통하는 것이 가장 효과적인지 보여줄 수 있습니다. 많은 비영리 단체는 세분화를 통해 이를 수행하려고 하지만, AI는 이를 개별적으로 수행할 수 있습니다.

이러한 개별화는 놀라울 정도로 효과적입니다. 영국 비영리 단체 파킨슨스 영국이 기부자를 세분화하기 위해 AI를 사용했을 때, 기존 방법으로는 놓쳤을 건당 15,000달러를 넘는 기부 400건 이상을 받았습니다.

2. 아웃리치 및 사용자 서비스 자동화

비영리 단체는 또한 기존 및 잠재적인 기부자에게 메시지를 자동화하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다. 이메일을 작성하고 보내기에는 많은 시간이 걸리며, 평균적으로 하루 근무 시간의 28%를 차지합니다. 따라서 이 프로세스를 AI로 자동화하면 일일 수시간을 절약할 수 있습니다.

생성적 AI 모델은 아웃리치 자료의 템플릿을 사용하여 각 사용자에게 맞춤형 메시지를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면, 각 사람에게 가장 호소력 있는 방식으로 접근할 수 있으며, 더 많은 참여를 유도할 수 있습니다.

또한, AI는 고객 서비스 역할도 자동화할 수 있습니다. 채팅봇은 24/7으로 조직에 대한 질문에 답변할 수 있으며, 근무 가능한 직원이 많든 적든 상관없이 빠른 응답으로 투명성을 증진하고 관심을 보여줄 수 있습니다.

3. 내부 통제 자동화

비영리 단체를 운영하는 것은 반복적이고 많은 데이터를 다루는 행정 작업을 수반하며, AI로 자동화할 수 있습니다. 이러한 작업을 지능형 기계에 맡기면, 섬세하고 가치 있는 작업에 집중할 수 있으며, 비영리 단체를 관리하는 데 중요한 단계를 놓치지 않을 수 있습니다.

비영리 단체는 세 가지 주요 통제를 보장해야 합니다. 즉, 업무 분리, 거래 승인 및 철저한 문서화입니다. 이러한 단계는 중요하지만 시간이 걸리며, AI 프로그램으로 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

AI는 워크플로우와 접근 권한을 분석하여 직원의 업무와 통제 권한이 분리되어 있는지 확인하여 부정을 방지할 수 있습니다. 또한, 거래를 요청할 때 자동으로 승인권자에게 알림을 보내서 검토 후 승인할 수 있습니다. 직원이나 자원봉사자가 작업을 완료할 때마다, AI는 자동으로 기록하고 파일로 저장하여 더 빠르고 투명한 문서화를 제공할 수 있습니다.

4. 대중의 감정 분석

의견 분석은 비영리 단체에서 AI의 또 다른 중요한 사용 사례입니다. 모든 조직은 공공의 인식을 모니터링하여 소비자의 기대에 부응하기 위해 어떻게 변경해야 하는지 확인해야 합니다. 비영리 단체는 다른 조직보다 더 엄격한 감시와 평가를 받으므로, AI는 웹 기사와 소셜 미디어 게시물을 스캔하여 조직에 대한 사람들이 무엇을 말하고 있는지 그리고 그들이 어떤 감정을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP) 도구는 텍스트를 분석하여 어떤 감정을 나타내는지 알 수 있습니다. 예를 들어, 분노, 실망, 지지 등입니다. 이러한 통찰력을 사용하여 비영리 단체의 어떤 활동이 의도와 다르게 받아들여졌는지, 또는 반대로 기대를 뛰어넘었는지 확인할 수 있습니다. 그러면 미래에 가장 효과적인 단계를 결정할 수 있습니다.

이러한 상호작용을 수동으로 검토하는 것은 거의 불가능할 것입니다. 사람들은 1분당 170만 개의 콘텐츠를 페이스북에서 업로드하며, AI를 사용하면 몇 분 내에 모든 언급이나 조직과의 상호작용을 검토할 수 있습니다.

5. 사이버 보안 개선

AI는 또한 사이버 범죄로부터 방어하는 데 중요한 도구입니다. 대기업이 가장 명백한 목표일 수 있지만, 사이버 범죄자는 적십자 같은 비영리 단체를 공격하여 대량의 민감한 정보를 훔쳤습니다. 많은 비영리 단체는 전문 보안 팀을 두기에는 자원이 부족할 수 있지만, AI로 자동화할 수 있습니다.

기계 학습 기반 네트워크 모니터링 도구는 데이터베이스에서 정상적인 동작을 학습하여 비정상적인 동작을 감지할 수 있습니다. 비정상적인 동작이 발생하면, 이 소프트웨어는 잠재적인 침해의 확산을 억제하고 IT 직원에게 추가 조사를 위해 알림을 보낼 수 있습니다. 이 자동화로 인해 수동으로 네트워크 활동을 24/7으로 검토하지 않고도 데이터 침해를 방지할 수 있습니다.

또한, 자동 보안 도구는 장치를 검사하여 구버전 소프트웨어를 식별하고, 중요한 파일을 백업하며, 다크 웹에서 유출된 비밀번호를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 사용하여 IT 부서의 규모에 관계없이 보안을 유지할 수 있습니다.

비영리 단체는 AI로부터 많은 것을 얻을 수 있습니다

비영리 단체를 운영하는 것은 복잡할 수 있지만, AI는 많은 부분을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 이 다섯 가지 방법 중 하나로 AI를 적용하는 비영리 단체는 더 효율적이고 투명하며 안전해질 수 있습니다. 이러한 장점은 비영리 단체가 점점 커지는 장애물에도 불구하고 목표를 효과적으로 달성하도록 도와줄 것입니다.