AI를 위한 자산 운용사: 블랙 박스를 피하고 대신 이 것을 하십시오

인간은 결국 제어할 수 없는 기술을 만들까 걱정해 왔으며, 어느 정도는 그런 걱정이 현실로 나타났다. 그것은 투자 부문에서도 사실이다. 우리는 인공 지능이 투자자에게 “승리자”를 선택하고 밤새 대박을 이루는 방법에 대해 들어왔다 – 그러나 даже 최고의 과학자들도 종종 인공 지능이 어떻게 그런 일을 하는지 모르지 모른다.

이 “블랙 박스” 딜레마는 예측 가능성과 위험 관리를 강화하는 것과 같은 많은 수준에서重大한 영향을 미친다 – 투자와 투자撤回시기를 아는 것은 가장 중요한 문제 중 하나이다. 그리고 그 예측 가능성 문제는 특히 금융 관리, 특히 기관 투자에서 더 심각한 문제이다. 기관 투자자는 전체 시장과 수백만 명의 사람들의 저축과 자산에重大한 영향을 미칠 수 있다. 기관 투자자들이 자신의 인공 지능 솔루션을 완전히 이해하지 못한다면, 어떻게 그들에게 투자 결정권을 맡길 수 있을까?

반면에, 인공 지능을 사용하여 이익을 높일 수 있다는 것은 의심의 여지가 없다 – 실제로, 많은 기관 투자자들은 이미 그것을 사용하여 자신의 조직의 자산을 더 잘 투자하는 방법을 찾고 있다. 많은 투자자들은 특정 자산에 집중하여 인공 지능을 사용하여 구매와 판매를 타이밍하고 – 큰 성공을 거두고 있다.

인공 지능의 도입을 늦추는課題

이론적으로, “마이크로” 수준에서 효과적인 것이 “매크로” 수준에서 더 잘 작동할 수 있다 – जह서 인공 지능이 다양한 투자에 적용되고大量의 데이터를 사용하여 추천을 하는데, 기계 학습과 다른 인공 지능 기술을 사용하여 현재 시장과 세계 조건을 이전 데이터와 비교하고, 그 분석에 따라 자산의 가격이 상승하거나 하락할 가능성이 있는지 결정한다. 인공 지능이 제공하는 기회는真正로重大하다 – 그러나 블랙 박스 인공 지능을 신뢰할 수 있을까?

많은 기관 투자자에게答案은 아마도 아니일 것이다 – 인공 지능의 잠재적 이익은 이해할 수 없는 과정의 위험보다 더 크지 않다. 물론, 투자자가 돈을 벌고 있다면, 아무도 설명을 요구하지 않을 것이다 – 그러나 일이 잘못되면, 기관 투자자들은 왜 특정 결정을 내렸는지에 대한 명확한 이유를 제공해야 할 것이다. 많은 기관들에게 “컴퓨터가 그렇게 말했어”라는答案은 만족스럽지 않을 것이다.

투명성과 플랫폼 접근 방식의 채택

그러나 대안 – 인공 지능을 피하는 것은 가능하지 않다. 더 적게 주의하는 기관들이 인공 지능을 사용하여 다양한 자산에서 더 나은 성과를 거두면, 이사회는 투자자에게 왜 잠재적 이익을 남겨두었는지, 그리고 왜 라이벌들이 그것을 가져가는지 물을 것이다.

그러나 딜레마에서 벗어나기 위한 방법이 있다. 설명할 수 없는 인공 지능 시스템 – 블랙 박스 인공 지능 시스템 – 대신에 투명한 기술을 사용하는 인공 지능 플랫폼을 사용할 수 있다. 그들은 어떻게 그들의 결론에 도달하는지 설명한다. 인공 지능 시스템은大量의 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고, 추천을 하기 위해 정교한 알고리즘을 사용한다 – 그러나 그것들은 인간에 의해 프로그래밍되었으며, 인간은 알고리즘에 그들의 결론에 도달하는 과정을 정확히 공개하도록 지시할 수 있다.

준수 요구 사항을 충족하는 인공 지능

투명한 인공 지능 시스템은 투자에 대한 완전한 감사 트레이스를 제공한다 – 기관 투자자가 제공해야 하는 종류의 감사이다. 투자자들은 각 투자 포트폴리오의 요소에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 각 신호의 논리를 이해하고, 어떻게 그것이 기관의 포트폴리오에ประโยชน을 줄 수 있는지 알 수 있다. 모든 예측이 성과를 거두지 않을 수 있다 – 그러나 투자자들은至少 투자한 이유와 왜 투자에 실패했는지 명확히 설명할 수 있을 것이다.

투명하고 이해할 수 있는 인공 지능은 투자 회사들이 고려해야 할 사항이다. 정부 규제는 최근 몇 년 동안 더 엄격해졌으며, 특히 큰 기관의 투자 관리자들은 규제 당국으로부터 투자 전략에 대한 설명을 요구받을 가능성이 더 높다 – 특히 고급 인공 지능을 사용하는 관리자의 경우. 투명한 인공 지능을 사용하면 관리자들은 투자 전략을 신속하게 문서화할 수 있으며, 규제를 위반하지 않고 큰 이익을 얻었다는 것을 확신할 수 있다.

그런 시스템으로, 투자자들은 인공 지능이 제공하는 모든 것을 완전히 활용할 수 있으며, 자신이 왜 그렇게 했는지에 대한 설명을 할 수 있을 것이다. 투자 관리자들은 인공 지능의 힘을 이용하여 투자 가설의 알파를 증명하고 획득할 수 있으며, 더 지능적이고 안전한 선택을 할 수 있는 새로운 패러다임으로 투자를 할 수 있다 – 강력한 알고리즘이 관리자们의 성공을 도와주는 곳이다. 이러한 접근 방식은 기관 투자에서真正로 변革적인 기술로 인공 지능을 만들 수 있을 것이다.