기후 변화에 대응하여 커피를 합리적이고 접근하기 쉽게 유지하는 데 AI가 도움이 될 수 있다

커피를 좋아한다면 커피 가격이 가까운 미래에 потен적으로 상승할 수 있다는 소식은 기분이 좋지 않을 것입니다. 기후 변화와 산림 파괴는 세계에서 가장 큰 커피 종 중 일부를 위협하고 있지만 AI는 커피를 상대적으로 합리적으로 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

산림 파괴와 기후 변화의 결합된 힘은 많은 종의 커피 생산을 위협하고 있습니다. 이는 일반적인 아라비카 종을 포함하여 대부분의 생산적인 블렌드와 브루에 발견됩니다. 전 세계의 커피 농부들은 기상과 관련된 문제들, 즉 가뭄과 같은 문제에 직면하고 있습니다. 최근에 Global Change Biology와 Science Advances 저널에 발표된 연구에 따르면 124종의 야생 커피 중 약 60%가 멸종에 취약한 것으로 나타났습니다.

Inside Climate News에 따르면, 연구의 공동 저자이자 영국의 왕립 식물원(Royal Botanic Gardens)의 선임 연구 책임자인 Aaron P. Davis는 가축화된 커피는 이러한 야생 종에서 유래된 것이라고 설명했습니다.

“우리는 많은 이유로 어떤 종의 손실에도 대해 우려해야 합니다”라고 Davis는 설명했습니다. “그러나 커피의 경우, 우리는 우리 앞에 있는 컵이 원래 야생에서 왔음을 기억해야 합니다.”

가축화된 커피는 주로 두 가지 종, 즉 아라비카와 로부스타로 구성됩니다. 야생 식물은 이러한 종과 교배되어 품질을 향상시킵니다. 이는 과학자들이 더 강한 식물을 만들 수 있는 유전적 라이브러리를 제공합니다. 생물학자들은 이러한 위협에 대한 저항성을 가진 종을 찾기 위해 야생 커피 종을 찾습니다. 그러나 기후가 계속暖화함에 따라 이것이 더 어려워지고 있습니다.

야생 커피 종이 압박을 받는 것과 마찬가지로, 재배 커피 작물도 어려움을 겪고 있습니다. 심각한 가뭄과 더 긴 기간의 해충과 질병의 발생은 재배 작물에 위협을 가하고 있습니다. 곰팡이 질병은 더 따뜻한 조건과 높은 습도에서 번식하기 위해 기회를 잡고 있으며, 커피 보어 곤충은 기후 변화로 인해 더 빠르게 퍼질 수 있습니다. 기후 변화는 또한 더 극단적인 날씨 패턴을 만들며, 더 심각한 가뭄과 강우를 가져옵니다. 너무 많은 비나 너무 적은 비는 커피 생산을 저하시킵니다.さらに, 약 70년 내에 모든 야생 커피 식물의 약 절반이 사라질 것으로 추정됩니다.

최근 기후 변화가 커피 농부에게 가져온 문제에도 불구하고, 커피에 대한 수요는 증가할 가능성이 높습니다. 2050년까지 세계적인 식량 수요는 약 60% 증가할 것으로 예상되며, 작은 농부들이 세계 식량 공급의 약 70%를 생산합니다.

기후 변화의 위협이 증가하는 가운데, AI는 커피 농부들이 가뭄과 해충 등에 대한 보상을 도와줄 수 있습니다. Financial and Agricultural Recommendation Models 프로젝트(FARM)와 관련된 연구자들은 커피 농부들에게 생산량을 늘리는 기술을 제공하여 도와주고자 합니다. 프로젝트 FARM은 처음에 케냐의 커피 농부들에게 테스트될 예정이며, 커피 농장에서 수집된 대규모 데이터 세트에 데이터 과학 기술을 적용할 것입니다. FARM 플랫폼은 케냐의 작은 농장에 자동화된 농업 시스템과 데이터 과학을 지원하는 기술을 제공하여 생산량을 늘릴 수 있을 것입니다. 프로젝트 FARM은 센서의 가격이 떨어지고 이러한 센서에서 수집된 대규모 데이터 세트의 가용성에 의해 추진됩니다.

AI 기반 농업 방법은 농부들에게 생산을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 날씨 패턴을 예측하고 악천후에 대한 예방 조치를 취할 수 있으며, 컴퓨터 비전 시스템은 작물 손상과 곰팡이 또는 기생충의 확산 가능성을 인식할 수 있습니다. 이러한 귀중한 정보를 얻는 것은 농부들이 이러한 유해한 힘에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 농부들은 다음날 폭풍이 예상될 경우 SMS로 경고를 받을 수도 있습니다.

한 회사인 Agrics는 센서에서 수집된 데이터를 사용하여 농부들에게 위치별 서비스와 제품을 제공하여 농장 위험을 줄이고 농촌 인구의 소득과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. Agrics East Africa의 Innovation Manager인 Violanda de Man은 데이터를 사용하여 농부들에게 위치별 서비스와 제품을 제공하여 농장 위험을 줄이고 농촌 인구의 소득과 안정성을 향상시킬 수 있다고 설명했습니다.

기후 변화의 도전을 맞이하는 세계의 작물과 농부들은 AI가 이러한 도전에 대처하는 데 주요 역할을 할 것으로 보입니다.