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AI가 딜러들에게 고객을 서비스 센터와โช룸으로 유도하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

자동차가 부족하고 가격이 비싸지면서 운전자는 이전보다 더 오래 자동차를 사용하고 있습니다. 2022년 평균 승용차의 평균 수명은 13년 이상으로 보고되었습니다. 이는 더 많은 정비와 수리라는 것을 의미하며, 이러한 차량을 운전자에게 판매한 딜러들에게는 수리와 정비 부서에서 새로운 비즈니스를 창출할 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 실제로, 조사에 따르면 55%의 차량 소유자가 딜러의 서비스 센터에서 차량을 정비하기를 원합니다. 이는 딜러가 차량을 제조하고 판매한 사람들로서 차량을 가장 잘 알고 있기 때문입니다.

그러나 많은 소비자는 비용이 너무 많이 들거나 기존의 서비스 계약이 만료될 수 있다는 우려로 인해 더 저렴한 비딜러 서비스 옵션을 찾습니다. 또한 서비스 계약을 구매하지 않았거나, 구매한 경우에도 서비스 또는 수리가 필요한 경우에 계약이 적용되지 않을 수 있습니다. 이러한 고객들을 잃지 않으려면 딜러 수리점은 고급 기술을 도입하여 고객에게 수리 비용에 대한 정확한 추정을 제공하고, 가장 비용 효율적인 옵션을 제시할 수 있습니다.

대부분의 경우, 딜러들은 고객들에게 확장된 보증 차량 서비스 계약을 제공합니다. 이러한 계약은 다양한 차량 수리와 정비에 대한 할인 또는 무료 서비스를 특징으로 합니다. 좋은 거래처럼 보이지만, 많은 소비자는 이러한 계약을 신뢰하지 않습니다. 이는 이러한 계약이 일반적으로 공통 수리 또는 정비 절차를 제외하는 작은 인쇄된 조항을 포함하기 때문입니다. 전문가들은 이러한 계약을 구매하기 전에 철저한 연구를 수행할 것을 권장합니다. 다른 사람들은 이러한 계약을 완전히 생략할 것을 권장합니다.

많은 운전자들에게 이러한 계약과 관련된 위험은 너무 큽니다. 따라서 그들은 더 저렴하고 높은 품질의 서비스와 수리를 찾습니다. 그러나 비-OEM 부품과 서비스의 경우에도, 인플레이션 압력이 높아지면서 가격이 증가하고 있습니다. 가격이 증가하는 것입니다. 많은 사람들에게 이는 차량을 직접 수리하거나(기술이 있는 경우), 수리를 생략하고 운이 좋기를 바랍니다. 미국 정부 통계에 따르면, 39%의 미국인이 예상치 못한 비용(예: 차량 수리)을 지불하기 위해 부채를 지게 될 것입니다. 비용이 $400인 경우입니다. 비용이 $1000 이상인 경우, 이 비율은 59%로 증가합니다.

이러한 통계는 딜러들에게 저렴하고 고품질의 서비스와 수리를 찾는 고객들을 유도할 수 있는 기회를 제공합니다. 새로운 기술 솔루션을 도입하면 이러한 기회를 잡을 수 있습니다. AI 기반 분석 시스템을 사용하면 딜러 수리점에서 고객이 가져온 차량에 대한 심층 데이터를 수집하여 차량 프로필을 구축할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 수리 직원은 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 감지할 수 있습니다. 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 탐사적 작업을 수행하여 문제를 확인할 필요가 없습니다. 정확한 AI 기반 기계 학습 시스템을 사용하여 문제와 수행해야 할 작업에 대한 심층 데이터를 제공할 수 있습니다.

AI 시스템은 또한 부품 비용을 절약할 수 있습니다. 내장 및 외부 센서에서 수집된 데이터와 함께 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 분석할 수 있는 고해상도 카메라 이미지를 사용하여 차량의 모든 부품에 대한 프로필을 구축하고, 언제 부품을 교체해야 하는지에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 주요 엔진 문제는 종종 필터를 교체하지 않은 수리점이나 감지되지 않은 누수로 인해 발생할 수 있습니다. 차량 프로필을 계속 업데이트하면 딜러는 시스템을 사용하여 부품을 교체하거나 예방 정비를 수행해야 하는 시기를 예측할 수 있습니다. 수리人员은 수행해야 할 작업과 방법에 대해 더好的 이해를 가지게 되어, 고객은 향후 주요 수리 비용을 피할 수 있습니다.

딜러 수리점은 또한 AI 시스템을 사용하여 경쟁사보다 더 유리한 위치에 있습니다. 차량 제조업체로부터 제공받은 차량에 대한 심층 정보를 사용하여 딜러는 비딜러 수리점보다 더 좋은 데이터를 가지고 있습니다. 이 데이터를 AI 분석 시스템에 포함하면 딜러는 고객에게 더 정확한 정보를 제공하고, 더 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 제공할 수 있습니다.

딜러 서비스는 일반적으로 제3자 수리점보다 더 비싼 경우가 많습니다. 그러나 AI 기반 수리 분석은 비용과 번거로움을 줄이는 데 중요한 도구가 될 수 있습니다. 이러한 시스템을 도입하면 딜러는 표준 서비스 계약과 비교하여 더 많은 비즈니스를 유지할 수 있습니다. 또한 AI가 도와준 좋은 서비스와 효율적인 서비스의 평판을 얻으면, 딜러는 쇼룸으로 더 많은 고객을 유도할 수 있습니다.

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Neil Alliston는 Ravin.ai의 제품 및 전략 담당 이사입니다. Ravin.ai는 세계에서 가장 고급화된 디지털 차량 검사 플랫폼을 구축하고 있습니다.