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An image from the source paper 'Photo Dating by Facial Age Aggregation', overlaid against an image of a desk surface with a 1974 calendar on it. Source: eBay and Source paper + Firefly V3.

새로운 연구에 따르면 AI는 사람들의 얼굴을 사용하여 사진이 찍힌 년도를 추측할 수 있으며, 알려진 출생 년도와 결합하여 현재의 장면 기반 방법을 능가하는 나이 추측을 결합할 수 있다.

 

사진의 날짜를 추측하는 것은 이전보다 훨씬 더 어려워졌는데, 이는 머리 스타일과 의류 패션의 변화가 이전보다 더 느려졌기 때문이다. 이러한 시각적 스타일의 변화는 약 30년 전부터 끝났기 때문에, 머리 스타일이나 의류를 보고 년도를 추측하는 것은 더 이상 쉽지 않다.

일부 시간 동안 이미지와 영화를 색상 해상도와 필름 스톡의 그레인 특성에 따라 날짜를 지정할 수 있었다. 포렌식 전문가가 아니라도, 오래된 영화를 많이 본다면, 문화적 단서(예: 음악, 자동차, 패션, 주제 등)는 필름 스톡 스타일과 관련하여 관찰자에 의해 결합될 것이다:

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피부 톤과 조명 스타일의 범위가 시간의 경과에 따라 어떻게 확장되었는지 보여주는 일러스트레이션, 평면적인 전면 설정에서 더 자연스럽고 다양한 모습으로 이동했다. 소스 (나의 기사)


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๊ฐœ์ธ ์‚ฌ์ดํŠธ: martinanderson.ai
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