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AI 및 AR이 데이터 수요를 주도하고 있는 가운데 오픈 소스 하드웨어가 도전을 받아들이고 있다

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

데이터는 디지털 경제의 생명줄이며, 새로운 기술이 등장하고 발전함에 따라 데이터 센터에서 더 빠른 데이터 전송 속도, 더 낮은 지연 시간, 더 높은 컴퓨팅 파워의 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다. 새로운 기술은 데이터 전송과 처리의 경계를 확장하고 있으며, 오픈 소스 기술을 채택하면 데이터 센터 운영자가 현재의 운영을 최적화하고 미래를 준비할 수 있다. 여기에는 기술이 높은 컴퓨팅 수요를 충족시키는 방법과 오픈 소스 기술, 커뮤니티, 표준이 이러한 수요를 지속 가능한 방식으로 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예가 있다.

인공 지능과 기계 학습

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 기술은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 추천 시스템, 자율 주행 자동차 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있다. AI와 ML은 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있도록 한다.

그러나 AI와 ML도 복잡한 모델과 알고리즘을 학습하고 실행하기 위해大量의 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하다. 예를 들어, 세계에서 가장 발전된 자연어 모델 중 하나인 GPT-3는 175억개의 매개변수와 45테라바이트의 텍스트 데이터로 학습되었다. 이러한 대규모 데이터 세트와 모델을 효율적으로 처리하기 위해 AI와 ML 애플리케이션은 높은 성능의 컴퓨팅 시스템이 필요하다.

한 가지 새로운 트렌드는 AI와 ML 워크로드에서 일반적인 병렬 처리와 행렬 연산을 최적화한 특수 프로세서를 사용하는 것이다. 예를 들어, NVIDIA의 Grace CPU는 HPC 애플리케이션을 위해 설계된 새로운 프로세서로, NVIDIA의 GPU 기술을 사용하여 현재의 x86 CPU보다 최대 10배 빠른 성능을 제공한다. Grace CPU는 또한 NVLink와 같은 빠른 인터커넥트를 지원하여 CPU와 GPU 사이에서 높은 속도의 데이터 전송을 가능하게 한다.

증강 현실과 가상 현실

애플 비전 프로의 공개는 큰 물결을 일으켰다. 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 엔터테인먼트, 교육, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서 혁신을 가져오고 있는 가장 몰입형과 상호작용이 가능한 기술 중 하나이다. AR은 디지털 정보를 실제 세계 위에 겹치고, VR은 사용자가 헤드셋을 통해 경험할 수 있는 완전히 시뮬레이션된 환경을 생성한다.

그러나 이러한 기술도 데이터 전송과 처리에 있어重大한 도전을 제기한다. 애플 비전 프로의 상세 정보는 아직 공개되지 않았지만, 다른 VR 헤드셋은 이미有一段时间 동안 사용되고 있다. 예를 들어, Oculus Quest 2는 높은 품질의 비디오와 오디오 콘텐츠를 스트리밍하기 위해 PC 또는 클라우드 서버에高速 연결이 필요하다. 비디오 비트레이트는 PC 또는 서버 측에서 신호를 인코딩하는 속도와 헤드셋 측에서 신호를 디코딩하는 속도에 따라 결정된다.

Oculus에 따르면, VR 스트리밍을 위한 추천 비트레이트는 150 Mbps에서 500 Mbps 사이이다. 이는 웹 브라우징이나 음악 스트리밍과 같은 다른 온라인 활동보다 훨씬 높은 데이터 전송 속도가 필요함을 의미한다. 또한, VR 스트리밍은 낮은 지연 시간이 필요하다. 높은 지연 시간은 끊기는 게임이나 모션 질환을 유발할 수 있다.

지연 시간은 네트워크 속도, 디바이스 간의 거리, 인코딩 및 디코딩 알고리즘 등 여러 요인에 따라 결정된다. Oculus에 따르면, VR 스트리밍을 위한 이상적인 지연 시간은 20 밀리초 미만이다. 그러나 이러한 성능 수준을 달성하는 것은 쉽지 않다. 특히 무선 연결인 Wi-Fi 또는 5G와 같은 경우에는 더 어려울 수 있다.

데이터 센터 최적화를 위한 오픈 소스 기술

新的 기술이 데이터 전송 속도, 지연 시간, 컴퓨팅 파워의 수요를 증가시키면서, 데이터 센터 운영자는 여러 도전을 직면한다. 이러한 도전에는 전력 소비의 증가, 새로운 냉각 요구, 공간 활용, 운영 비용, 하드웨어 혁신의 빠른 속도 등이 포함된다. 이러한 도전을 해결하기 위해, 데이터 센터 운영자는 현재의 인프라를 최적화하고 효율성과 확장성을 향상시키는 새로운 표준과 기술을 채택해야 한다.

이것이 오픈19 프로젝트의 목표이다. 오픈19 프로젝트는 지속 가능한 확장 가능한 인프라 동맹의 하나인 리눅스 재단의 이니셔티브이다. 오픈19 프로젝트는 데이터 센터 하드웨어를 위한 오픈 표준으로, 공통의 폼 팩터를 기반으로 하며, 차세대 고효율 전력 분배, 재사용 가능한 구성 요소, 고속 인터커넥트의 기회를 제공한다. 오픈19 프로젝트는 효율성, 확장성, 지속 가능성을 위한 더 큰 산업의 추진과 일치한다. 오픈 컴퓨트 프로젝트는 또한 데이터 센터 솔루션을 개발하기 위한 산업 파트너 간의 커뮤니티 주도적인 협력을 촉진하는 또 다른 노력이다. 이 프로젝트는 데이터 센터 시설 및 서버 내부의 IT 구성 요소에 대한 범위를 확장한다.

결론

新的 기술이 데이터 전송 속도, 지연 시간, 컴퓨팅 파워의 수요를 증가시키면서, 커뮤니티, 정부, 회사들은 자원 관리와 기술의 생성, 사용, 배포에 대한 지속 가능성에 대한 우려에 집중하고 있다. 오픈 소스 기술을 채택하면 데이터 센터 운영자가 현재의 운영을 최적화하고 미래를 준비할 수 있다. 이러한 기술은 SSIA와 리눅스 재단과 같은 커뮤니티 주도적인 포럼에서 개발되며, 데이터 센터 운영자가 이러한 흥미로운 새로운 애플리케이션의 수요를 충족하면서 더 지속 가능한 미래를 준비할 수 있도록 도와준다.

Zac Smith, Community Board Member, SSI Alliance. 자크 스미스는 클라우드 및 데이터 센터 산업에서 20년 이상 정기적으로 혁신을 주도해왔다. 최근에 자크는 Equinix의 디지털 인프라 부문을 이끌었으며, 이 회사는 2014년에 주요 디지털 비즈니스에 자동화된 데이터 센터 기능을 제공하기 위해 자크가 공동 설립한 Packet을 인수했다. Packet 이전에 자크는 2011년 Internap에 인수된 Linux 기반 클라우드 회사인 Voxel의 초기 회원이었다.