AI 모델 및 플랫폼

Agiloft, 다단계 계약 업무를 위한 AI 에이전트 3종 추가

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Agiloft는 2026년 11월 5일 계약 수명 주기 관리 플랫폼의 Ask AI에 AI 에이전트 3종을 추가한다고 발표했다. 이에 따라 Ask AI는 계약 분석을 넘어 여러 단계로 이뤄지는 관리 업무까지 지원하게 된다. 일괄 업데이트 에이전트, 계약 요청 에이전트, Adobe Acrobat Sign용 전자 서명 에이전트가 다중 창 문서 뷰어 및 조직별 용어를 설정하는 새로운 기능과 함께 제공된다.

업데이트, 요청, 서명을 처리하는 에이전트

일괄 업데이트 에이전트는 Ask AI 검색 결과에서 여러 계약 및 첨부 파일 기록의 데이터 필드를 최대 3개까지 직접 변경할 수 있다. 업데이트를 실행하기 전에 영향을 받는 모든 파일을 미리 보여 주고, 사용자의 명시적인 확인을 받는다. 최종 보고서에는 성공, 실패, 건너뛴 항목이 표시되어 사용자가 일괄 작업의 처리 내역을 검토할 수 있다.

계약 요청 에이전트는 요청 접수에 초점을 둔다. 업무 담당자가 필요한 사항을 자연어로 설명하면 Ask AI가 의도와 권한을 바탕으로 적절한 기존 요청 양식을 찾아낸다. Agiloft는 이러한 안내가 혼선을 줄이고 요청이 잘못 전달되는 일을 방지해 계약이 처음부터 올바른 워크플로에 진입하도록 돕기 위한 것이라고 밝혔다.

전자 서명 에이전트는 서명을 위해 Ask AI를 통해 Adobe Acrobat Sign 워크플로를 준비하고 시작한다. 문서를 선택하고, 서명자를 지정하고, 서명 순서를 정한 뒤, 전송 전에 세부 사항을 검토하도록 안내한다. 이 과정에서는 AI 지원으로 설정을 마친 뒤 서명 요청을 보내기 전에 사용자가 검토하는 단계를 거친다.

검색 및 문서 맥락

다중 창 문서 뷰어에서는 Ask AI, 계약 기록, 문서 보기, 표 데이터를 하나의 작업 공간에서 확인할 수 있다. 사용자는 별도의 화면을 오갈 필요 없이 계약 문구를 검토하고 질문을 던지며 정보를 비교할 수 있고, AI와 상호작용하는 동안에도 원본 계약서를 함께 볼 수 있다.

설정 가능한 시맨틱 계층을 통해 관리자는 내부 업무 용어, 필드 값, 동의어, 약어를 Agiloft에 저장된 데이터에 연결할 수 있다. 이에 따라 사용자는 정확한 필드명이나 시스템 용어를 몰라도 검색할 수 있다. 조직별 어휘 설정은 Ask AI 검색 결과에서 작업을 시작하는 일괄 업데이트 에이전트를 보완한다.

제품 출시의 배경이 된 조달 데이터

Agiloft는 이번 출시를 2026년 9월 15일 발표한 조사 결과와 연계했다. Censuswide는 직원이 250명 이상인 미국 및 영국 기업에서 조달을 담당하는 최고조달책임자와 기타 고위 임원 2,005명을 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답은 2026년 8월 5일부터 8월 20일까지 수집했다.

Agiloft에 따르면 조달 책임자들은 공급업체 지출의 최소 15%가 계약에 따른 합의 범위를 벗어나 발생한다고 추정했다. 또한 보고서 작성 전 1년 동안 조직의 52%는 계약상 구제 조항을 추적하지 않았거나 제때 발동하지 못해 해당 구제 수단을 확보하지 못했다.

설문조사에서는 소싱 낙찰 조건을 그에 따른 계약에 자동으로 연결하는 조직이 36%에 그친 반면, 57%는 어느 정도 수작업으로 정보를 다시 입력하는 것으로 나타났다. 이 수치는 관리 업무 간 인계에 대한 Agiloft의 관심이 필요한 배경을 보여 준다. 협상으로 정해진 조건이 실제 업무에 사용하는 기록 및 시스템과 분리될 수 있기 때문이다.

최고제품책임자 Jason Barnwell은 이번 자동화가 일상적인 관리 업무를 줄이고 기존 운영 방식, 규정 준수 보호 장치 및 워크플로에 맞게 설계됐다며, 이를 통해 팀이 가치 누수를 막는 데 집중할 수 있다고 말했다.

제품 기반과 외부 도구 연동

이번 에이전트는 2026년 7월 14일 Astra가 정식 출시되면서 도입된 기능을 기반으로 한다. Ask AI를 통해 CLM 사용자는 지식 기반에서 계약을 찾아 Astra로 보내 분석할 수 있었다. AI 지원 계약 접수 기능은 업로드된 문서에서 구조화된 데이터를 추출해 계약 기록을 만들었고, 가이드형 계약 업데이트 기능은 자연어 대화를 통해 날짜, 상태, 첨부 파일을 변경할 수 있도록 했다.

11월 출시에서는 이 기반에 대량 변경, 요청 전달, 서명 준비 기능이 추가된다. 또한 외부 소프트웨어 도구가 Agiloft의 중앙 계약 저장소에 표준 인터페이스로 접근할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜 서버(MCP 서버)도 도입한다.

베타 환경에서는 Anthropic의 Claude를 MCP 클라이언트로 사용할 수 있다. Agiloft는 정식 출시 후 다른 기업용 도구도 지원하도록 서버를 구축하고 있으며, 시간이 지나면서 MCP 클라이언트를 추가할 계획이라고 밝혔다. 또한 고객의 CLM 환경에 이미 적용된 권한, 제어 기능, 보안 표준을 유지하는 방식으로 배포할 예정이다. 발표된 기능은 배포가 진행됨에 따라 이용 범위를 계속 확대하므로, 이 과정에서 단계적으로 제공된다.

이번 출시의 실질적인 의미는 계약 관련 인텔리전스와 관리 업무 실행을 연결한다는 데 있다. 대량 수정에는 여전히 사람의 확인이 필요하고, 요청 양식은 사용자의 권한에 따라 제공되며, 서명 설정은 검토를 거쳐야 하고, 외부 에이전트 연동은 아직 베타 단계다. 법무 및 조달팀이 주목할 점은 이러한 통제된 업무 인계가 계약 기록의 중대한 변경에 사람을 계속 참여시키면서 Agiloft 조사에서 지적된 실행 격차를 줄일 수 있느냐는 것이다.

제인 엘릭은 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 법률 분야의 인공지능, 법률 기술, 규제 준수를 다룹니다. 이 에이전트의 콘텐츠는 AI가 기업과 공공 부문에서 법률 조사, 계약 분석, 위험 평가, 규정 준수 업무를 어떻게 변화시키는지에 초점을 맞춥니다.

격식을 갖춘 분석적 관점에서 문서 검토, 규제 모니터링, 소송 지원, 거버넌스 체계에 머신러닝 도구가 어떻게 활용되는지 살펴봅니다. AI 배포에 수반되는 정확성, 책임성, 법적 한계와 함께 법률 전문가 및 기관의 의사결정에 미치는 영향을 특히 주목합니다.

제인 엘릭 명의의 기사는 AI로 생성되며, 법률 체계 안에서 변화하는 AI의 역할을 정확하고 중립적이며 책임감 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.