AI 모델 및 플랫폼

어도비, AI 기반 기능에 대한 주요 새로운 발표

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

어도비는 80% 이상의어도비 엑스피리언스 클라우드고객이 디지털 현대화를 위한 AI 기반 기능을 사용하고 있다고 발표했습니다.

(ADBE )

어도비의 AI 및 머신 러닝 기술은 어도비 센세이라고 불리며, 고객이 조직 전체에 강력한 지능형 서비스를 적용할 수 있도록 해줍니다. 이 기술은 디지털 경험의 도전을 해결하기 위해 “인간의 창의력과 지능을 강화하여 브랜드가 더好的 콘텐츠를 생성하고 설계하고 비즈니스 프로세스를 가속화하고 고객 경험을 개인화할 수 있도록” 도와줍니다.

어도비의 엔터프라이즈 애플리케이션에는 센세이 기반의 기능이 기본적으로 포함되어 있으며, 마케터, 콘텐츠 전략가, 비즈니스 분석가가 추가적인 AI를 서비스 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 마케팅 및 IT 조직에서 실시간으로 개인화된 경험을 최적화하고 제공하는 데 도움이 됩니다.

이 기술이 영향을 미칠 수 있는 영역 중 하나는 크로스 채널 캠페인의 개발 및 전달입니다. 또한 조직이 고객 행동의 영향 요인, 미래 고객 상호 작용, 전자 상거래를 위한 지능형 제품 추천, 생산 준비가 된 콘텐츠의 생성 등에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

제리 머레이는 마케팅 및 판매 기술 연구 책임자입니다.

“조직이 AI와 관련하여 직면하는 가장 큰 도전은 최선의 사용 사례를 식별하고 알고리즘 및 데이터 피드를 적절하게 설정하고 구현하고 관리하는 것입니다.”라고 머레이는 말했습니다. “어도비는 어도비 센세이를 통해 엑스피리언스 클라우드 애플리케이션에 AI 및 머신 러닝 기능을 내장함으로써 이러한 도전을 간소화합니다. 마케터와 데이터 과학자는 고객 행동에 따라 학습하고 적응하는 매력적인 고객 경험을 빠르게 설계하고 제공할 수 있습니다.”

어도비의 마케팅 믹스 모델링

어도비의 발표에는 또한 센세이 기술을 사용하는 새로운 마케팅 믹스 모델링 기능에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이 기능을 사용하면 브랜드가 온라인 및 오프라인 채널에 걸쳐 예산 할당을 정확하게 예측하고 최적화할 수 있습니다. 이는 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 믹스 모델링에서 파생된 예측 통찰력은 어도비의 어트리뷰션 AI 서비스에서 수집한 역사적 성능 데이터와 결합될 수 있습니다. 이는 마케터가 특정 마케팅 터치 포인트의 증분 영향을 정량화할 수 있도록 해주며, 브랜드는 포괄적인 마케팅 비용 최적화 평가를 받을 수 있습니다.

탑 브랜드의 어도비 센세이 활용

많은 탑 브랜드가 어도비 센세이 기술을 사용하고 있습니다. 예를 들어:

  • NVIDIA :센세이 기반의 기능을 사용하여 데이터 과학 모델을 생성합니다.

 

  • Esri:센세이 기반의 기능을 사용하여 더 많은 증분 판매와 마케팅 ROI를 달성했습니다. 고객 AI와 어도비 애널리틱스를 결합하여 고객에 대한 예측 통찰력을 얻은 후 300% 더 높은 전환率를 달성했습니다.


  • 언더 아머:센세이 기반의 기능을 사용하여 디지털 자산 관리를 확장하고 협력을 가속화했습니다.


  • DXC 기술:어도비 엑스피리언스 플랫폼의 데이터 과학 워크스페이스에서 머신 러닝 모델을 구축하여 고객 경험을 최적화하고 있습니다.

 

  • 기타 회사:어도비 센세이 기술을 사용하는 다른 탑 브랜드에는 Pitney Bowes , Catbird, Bandwidth 등이 있습니다.

Alex은 Unite.AI의 AI 기반 뉴스 운영을 이끌며, 저널리즘, 연구, 자동화를 결합해 인공지능에 대한 시기적절하고 확장 가능한 보도를 지원합니다. 그의 작업은 새로운 AI 개발이 효율적으로 부각되도록 돕는 동시에, 출판물의 편집 기준을 유지합니다.