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์๋ฐ ์ผ์ฌ๋ฌ, ์ค๋ ๋ก์ง์ AI ์ ํ ๊ด๋ฆฌ ์ฑ ์์ – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
에런 케슬러, 스냅로직의 AI 제품 관리 책임자는 인증된 제품 리더로, 디자인思考, 작업을 수행해야 하는 일, 제품 발견을 결합하여 확장 가능한 프레임워크를 구축하는 10년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 새로운 AI 기반 제품 및 프로세스를 개발하는 데 중점을 두고 있으며, 그의 블로그와 전략, 실행, 고객 중심 개발에 대한 코칭을 통해 유망한 PM들을 멘토링합니다.
스냅로직은 기업이 응용 프로그램, 데이터 및 API를 빠르고 효율적으로 연결하는 AI 기반 통합 플랫폼입니다. 저코드 인터페이스와 지능형 자동화를 통해 스냅로직은 데이터 엔지니어링, IT 및 비즈니스 팀을 통해 디지털 변화를 더 빠르게 구현합니다.
당신은 대학 시절에 STAK를 시작하고 카버타이즈에 인수되는 등 기업가적인 여정을 걸어왔습니다. 초기 경험은 어떻게 당신의 제품 마인드를 형성했나요?
이것은 내 삶에서 정말 интерес로운 시간이었습니다. 내 룸메이트와 나는 STAK를 시작했는데, 우리는 우리의 과제가 지루하고 실제 세계 경험을 원했기 때문입니다. 우리는 그것이 델라웨어의 포스터 스타트업이 된 카버타이즈에 인수되도록 이끌 것이라고는 상상하지 못했습니다. 그 경험은 자연스럽게 비즈니스와 문제에 대한 솔루션을 구축하는 것에 관심을 가졌습니다. 당시私は 제품 매니저가 무엇인지조차 몰랐습니다. 단지 일을 하고 있었을 뿐입니다.
카버타이즈에서私は 고객과 함께 일하며 고객의痛点을 이해하고 솔루션을 개발하는 것에 중점을 두었습니다. 엔지니어로서의 당신의 일이 기술로 문제를 해결하는 것입니다. 제품 매니저로서의 당신의 일이 바뀝니다. 가치 있는 문제를 찾는 것입니다. 그것은 비즈니스 가치를 창출하는 것입니다. 기업가로서, 특히 자금 없이, 당신의 마인드는 항상 다른 렌즈를 통해 보는 것입니다. 자금 없는 스타트업, 벤처 지원 회사, 또는 의료 거물에서든, 마스โล의 “기본 필요” 멘탈리티는 항상 기반입니다.
당신은 유망한 제품 매니저들을 코칭하는 것에 대한 열정을 이야기합니다. 당신이 제품 매니저가 되기 시작했을 때, 당신이 원했던 조언은 무엇인가요?
제가 받은 가장好的 조언이자, 유망한 PM들에게 주는 조언은 “만약 당신이 항상 고객의 관점에서 논쟁한다면, 당신은 결코 논쟁에서 지지 않을 것입니다.” 그 문장은 간단하지만 매우 강력합니다. 그것은 당신이 고객을真正로 이해해야 함을 의미합니다. 고객의 필요, 痛点, 행동, 컨텍스트를 이해해야 합니다. 그러면 당신은 의견을 가지고 회의에 참석하는 것이 아니라, 통찰력을 가지고 참석할 수 있습니다. 그렇지 않으면, 모든 것이 HIPPO(최고 지불 인원의 의견)가 됩니다. 강력한 사람이나 큰 목소리가 승리합니다. 하지만 고객의 관점에서 논쟁한다면, 당신은 명확성을 제공하는 사람이 됩니다.
당신은 이전에 모든 직원이 곧 수십개의 AI 에이전트와 함께 일할 것이라고 말했습니다. 이 AI 강화된 미래는 일일 업무 흐름에서 어떻게 보일까요?
흥미로운 것은 이미 여러개의 AI 에이전트와 함께 일하는 현실에 있습니다. 우리는 DCU와 같은 고객들에게 도움을 주었습니다. 계획, 구축, 테스트, 보호, 수십개의 에이전트를 구축하여 직원들을 도와주었습니다. 흥미로운 것은 기업들이 각 직원마다 에이전트를 구축하고 있습니다. 예를 들어, 직원들은 특정 사용 사례에 전용 에이전트를 가질 것입니다. 에픽/사용자 스토리 작성, 코딩 또는 프로토 타이핑, 이슈 풀 요청, 고객 피드백 분석을 위한 에이전트 등입니다. 모두 IT에 의해 허가되고 조정됩니다. 백엔드에서 데이터에 접근할 수 있는 권한을 결정합니다.私は 에이전트가 인간을 대체하지는 않을 것입니다. 아직은 인간이 루프에 있을 것입니다. 하지만 에이전트는 반복적이고 가치 없는 작업을 제거하여 사람들이 더 높은 수준의思考에 집중할 수 있을 것입니다. 5년 내에 대부분의 팀이 에이전트를頼りに 할 것입니다. 지금 슬랙이나 구글 독스와 같은 도구를頼りに 하는 것과 같습니다.
당신은 기업들이 기술 및 비기술 팀 사이의 AI 리터러시 격차를 어떻게 메울 수 있는지 추천합니다.
작은 단계부터 시작하세요. 데이터 및 애플리케이션 통합 전략과 어떻게 일치하는지에 대한 명확한 계획을 가지고 시작하세요. 손에 잡히는 것으로惊き를 잡으세요. 원래 목표와 접근 방식에서 반복할 수 있도록 열린 마음을 가지세요. 비즈니스에서 매일매일 해결하는 단조로운 작업으로 문제를 찾으세요. 가장 가치 있는 문제는 종종 해결해야 하는 지루한 문제입니다. 우리는 스냅로직 재무 부서를 위한 에이전트를 구축하면서 이러한 최선의 관행을 많이 배웠습니다. 가장 중요한 접근 방식은 특정 직원이나 부서가 접근할 수 있는 데이터 및 애플리케이션 유형에 대한 안전한 가드레일을 가지고 있는 것입니다.
그런 다음 기업들은 이것을 대학 과정처럼 다루어야 합니다. 핵심 용어를 간단하게 설명하고, 사람들에게 도구를 직접 사용해 보는 기회를 주고, 이후 더 깊은 내용으로 진행하세요. 우리는 모두가 모든 것을 알고 있는 것은 아니라는 것을 알립니다. AI는 빠르게 발전하고 있으며,誰도 모든 분야의 전문가가 아닙니다. 핵심은 팀이 무엇이 가능한지 이해하고 올바른 질문을 묻는 자신감을 주는 것입니다.
당신이 본 AI 업스킬링에 대한 효과적인 전략은 무엇인가요?
제가 본 가장好的 접근 방식은 사람들이 직접 사용해 보는 것입니다. 훈련은 좋은 시작입니다. AI가 실제로 어떻게 도움이 되는지 보여주어야 합니다. 그 다음에, 이것을 승인된 접근 방식으로 간주하세요. 직원들은 매우 창의적입니다. 특정 문제를 해결하는 솔루션을 찾습니다. 우리는 필드 팀과 비기술 팀에게 에이전트 크리에이터에 접근할 수 있도록 했습니다. 스냅로직의 에이전트 기술은 기업 AI 도입의 복잡성을 제거합니다. 우리는 그들을 사용해 보라고 했습니다. 실제 질문으로 돌아오도록 했습니다. 이것은 실제 학습 경험으로 이어졌습니다. 왜냐하면 그것은 일일 업무와 연결되어 있었기 때문입니다.
기업들이 적절한 업스킬링 없이 AI 도구를 채택할 때의 위험을 보는가요? 가장 일반적인 함정은 무엇인가요?
제가 본 가장 큰 위험은 상당한 거버넌스 및/또는 데이터 보안 위반이며, 이는 비싼 규제 벌금과 고객 데이터의 잠재적인 위험으로 이어질 수 있습니다. 그러나 가장 자주 본 위험은 기업들이 AI 도구가 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 완전히 이해하지 못한 채로 도구를 채택하는 것입니다. AI는 마법이 아닙니다. 데이터가 문제가 있거나 팀이 도구를 사용하지 모르는 경우, 가치를 보지 못할 것입니다. 또 다른 문제는 조직이 최상단에서 채택을 밀어붙이고 실제 작업을 수행하는 사람들을 고려하지 않는 경우입니다. 단순히 무언가를 롤아웃하고 그것이 지속되리라고 기대할 수 없습니다. 교육하고 안내할 챔피언이 필요합니다. 팀은 강한 데이터 전략, 시간, 컨텍스트가 필요합니다. 가드레일을 세우고, 학습할 공간이 필요합니다.
스냅로직에서 새로운 제품 개발에 대해 작업하고 있습니다. 현재 AI는 어떻게 제품 전략에 영향을 미치나요?
AI와 고객 피드백은 우리의 제품 혁신 전략의 핵심입니다. 단순히 AI 기능을 추가하는 것이 아니라, 고객이 통합 및 자동화와 상호 작용하는 방식을 계속해서 더 효율적이고 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하는 것입니다. 우리는 파워 유저와 비기술 사용자를 모두 고려하여 제품을 구축하고 있습니다. AI는 이 간격을 메우는 데 도움이 됩니다.
스냅로직의 에이전트 크리에이터 도구는 기업이 자신의 AI 에이전트를 구축하는 데 어떻게 도움이 되나요? 큰 영향을 미친 사용 사례를 공유할 수 있나요?
에이전트 크리에이터는 코드를 작성하지 않고 실제 기업급 AI 에이전트를 구축하는 데 도움이 됩니다. 그것은 경험있는 파이썬 개발자가 필요 없으며, 팀이 자연어 프롬프트를 사용하여 몇 시간 내에 AI 파워드 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 기업 데이터와 긴밀하게 통합되어 응답하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 복잡한 워크플ロー 자동화, 의사 결정, 실시간 작동, 비즈니스 컨텍스트 내에서 작동합니다.
에이전트 크리에이터는 독립 은행과 같은 고객들에게 게임 체인저였습니다. 그들은 IT 헬프 데스크 티켓 백로그를 줄이고 IT 자원을 새로운 GenAI 이니셔티브에 집중할 수 있도록 에이전트 크리에이터를 사용했습니다. 또한, 이익 관리 제공업체인 Aptia는 에이전트 크리에이터를 사용하여 수동적이고 자원 집중적인 프로세스인 이익 선거를 자동화했습니다. 백엔드 데이터 입력에 몇 시간이 걸리던 작업이 이제는 몇 분이면 됩니다. 시스템 간 데이터 변환 및 검증을 스트리밍하는 AI 에이전트 덕분에 가능합니다.
스냅GPT는 자연어를 통해 통합을 허용합니다. 비기술 사용자에게 접근을 민주화하는 방법은 무엇인가요?
스냅GPT, 우리의 통합 코파일럿은 기업 소프트웨어에서 장벽을 깨는 좋은 예입니다. 사용자는 기술적이거나 비기술적인 사용자라 하더라도, 간단한 자연어 프롬프트를 사용하여 원하는 결과를 설명할 수 있습니다. 시스템 연결, 워크플로우 트리거링 등입니다. 통합은 사용자에게 구축됩니다. 스냅GPT는 통합 파이프라인을 구축하는 것을 넘어섭니다. 사용자는 파이프라인을 설명하고, 문서를 생성하고, SQL 쿼리 및 표현식을 생성하고, 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 변환할 수 있습니다. 단순한 프롬프트로 가능합니다. 이것은 개발자 중심의 프로세스를 비즈니스 전반의 사용자에게开放하는 것입니다. 그것은 시간을 절약하는 것뿐만 아니라,谁가 구축할 수 있는지를 변경하는 것입니다. 비즈니스 전반의 사람들이 기여할 수 있을 때, 더 빠른 반복과 더 많은 혁신이 가능합니다.
스냅로직의 AI 도구 – AutoSuggest 및 스냅GPT는 시장의 다른 통합 플랫폼과 어떻게 다르나요?
스냅로직은 데이터의 가치를 기업 전반에 걸쳐 전례 없는 속도와 규모로 지속적으로 해방하는 첫 번째 생성 통합 플랫폼입니다. 코드를 작성하지 않고 몇 시간 내에 최신 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 스냅GPT, 가장 先進的な GenAI 파워드 통합 코파일럿과 함께, 조직은 비즈니스 가치를 급격히 가속화할 수 있습니다. 경쟁자의 GenAI 기능은 부족하거나 존재하지 않습니다. 스냅로직은 클라우드에서 태어났으며, 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경의 복잡성을 관리하도록 설계되었습니다.
스냅로직은 자동 검증 및 스키마 온 리드를 포함한 반복 개발 기능을 제공하여 팀이 프로젝트를 더 빠르게 완료할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 다양한 기술 수준의 통합자가 빠르게 시작할 수 있도록 허용합니다. 경쟁사와 달리, 스냅로직은 높은 성능의 플랫폼으로, 월간 4조 개의 문서를 처리하고, 데이터 레이크 및 웨어하우스로 데이터를 효율적으로 이동할 수 있습니다. 반면에, 일부 경쟁사에서는 실시간 통합을 지원하지 않으며, 하이브리드 환경을 지원하지 못합니다.
AI 주도적인 세계에서 제품 관리의 미래에 대해 가장 흥奮하는 것은 무엇인가요?
제가 가장 흥奮하는 것은 “바이브 코딩”의 부상입니다. 자연어를 사용하여 작동하는 프로토타입을 구축하는 것입니다. 나는 모든 사람이 디자인, 제품 관리, 엔지니어링을 포함한 제품 트리오가 손에 잡히는 도구를 사용하여 아이디어를 실제 솔루션으로 번역할 수 있는 세계를 상상합니다. 엔지니어와 디자이너만이 아이디어를 구현할 수 있는 것이 아니라, 모든人が 공동으로 구축하고 반복할 수 있는 세계입니다.
고객과 통화 중에 실제 데이터를 사용하여 라이브 솔루션을 프로토 타입으로 만드는 것을 상상해 보세요. 고객의 제안된 솔루션만 듣는 것이 아니라, 함께 더好的 방법을 찾을 수 있습니다. 이것은 제품 개발 프로세스를劇的に 더 협력적이고 창의적이며, 일치시킵니다. 그리고 그것이 나를 흥奮하게 만듭니다. 왜냐하면, 나의 가장 좋아하는 부분은 의미있는 문제를 해결하기 위해 다른 사람들과 함께 구축하는 것이기 때문입니다.
멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 스냅로직을 방문해야 합니다.
