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AI를 활용하여 콘텐츠 생성의 모든면을 개선하는 6가지 방법

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

매일 읽는 글 대부분은 AI가 작성합니다. 광고, 소셜 미디어 포스트, 웹 검색, 또는 전체 기사 또는 출판물의 경우, AI는 제작 과정에 관여한 것으로 생각됩니다. 빠른 개선과 확대된 채택에도 불구하고, 아직 완전히 인간이 작성해야 하는 콘텐츠가 있습니다. 이러한 경우에도 콘텐츠 생성 과정에서 AI 기술을 활용할 수 있는 기회는 많습니다.

많은 곳에서 기사들이 게시되는데, 신뢰성 이유로 저작에 AI를 허용하지 않습니다. 그 요구와 상관없이, 저는 기계의 개입 없이 모든 것을 직접 작성하는 것을 선호하는 작가입니다. AI가 허용되는 경우에도, 저는 기사를 AI로 ‘청소’하는 것을 원하지 않습니다. 왜냐하면 그것은 저의 개인적인 스타일을 일부 상실할 수 있기 때문입니다. 하지만 AI는 콘텐츠의 전체적인 효과를 높이기 위해 ‘가장자리’에서 도움을 줄 수 있습니다.

AI가 생성하는 정보는 콘텐츠의 전체적인 출력, 가독성, 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래는 AI를 사용하여 더 효과적이고, 읽기 쉽고, 매력적인 콘텐츠를 생성하는 6가지 예입니다. 하지만 AI가 실제로 작성하거나 수정하는 것이 아닙니다.

  1. 기사 아이디어와 연구: AI는 질문에 대한 가장 가능성 있는 답변을 예측하도록 설계되었습니다. 이러한 기능을 활용하여 가장 중요한 아이디어와 정보를 결정할 수 있습니다. 하지만 AI는 정보에서 정보를 생성하므로, 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 연구의 경우, 출처와 정보의 정확성, 출처의 신뢰성을 확인하는 것이 중요합니다.
  2. 서식: 잘못된 서식과 구조의 콘텐츠는 전체적으로 소비되거나 전혀 소비되지 않을 가능성이 높습니다. 기존 텍스트에 우수한 서식을 적용할 수 있는 여러 AI 도구가 있습니다. 글머리 기호, 들여쓰기, 다른 크기의 글꼴, 밑줄, 등과 같은 올바른 추가는 기사 또는 포스트의 가독성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
  3. 해시태그: 소셜 또는 비즈니스 사이트에 게시하는 경우, 해시태그를 사용하고 싶을 것입니다. 가장 관련性이 높은 해시태그와 최고의 증폭을 제공하는 것을 결정하는 것은 AI가 쉽게 수행할 수 있는 작업입니다. 예를 들어, 특정 LinkedIn 포스트에 대한 해시태그를 ChatGPT에 요청할 수 있습니다. 해시태그는 절제하여 사용해야 한다는 것을 주목해야 합니다. 일부 플랫폼은 해시태그를 과도하게 사용하는 경우 증폭을 줄일 수 있습니다. 따라서 사용을 제한하지만, 해시태그를 생성하여 최고의 증폭을 달성할 수 있습니다.
  4. 이미지: 콘텐츠에 대한 매력적인 이미지를 생성하는 것은 전문적인 기술입니다. 또한 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 하지만 이미지 생성은 콘텐츠와의 상호작용을 높이는 데 거의 항상 도움이 됩니다. 이미지를 빠르게 생성하여 관심을 끌 수 있습니다. 이미지에 대한 설명을 제공하여 원하는 이미지를 생성할 수 있습니다. 이미지를 신중하게 선택하여 콘텐츠의 주요 부분인 독자 참여와 관심을 유지해야 합니다. 하지만 게시하기 전에 이미지가 필요한 라이선스를 갖추고 있는지 확인해야 합니다.
  5. 피드백: AI 기반 도구는 편집자와 같은 유용한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다. 하지만 텍스트를 다시 작성하지는 않습니다. 기사를 AI에게 제공하고, 피드백을 요청하여, 강점과 약점 또는 개선할 수 있는 영역에 대한 요약을 볼 수 있습니다. 또 다른 접근 방식은 AI에게 초안 기사를 요약하여 주제와 주요 포인트가 명확한지 확인하는 것입니다. 피드백을 위한 AI를 활용하면 작성 스타일, 단어 선택, 또는 톤을 조정하여 작성의 지속적인 개선을 도모할 수 있습니다. 이러한 지침은 작성 여정에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.
  6. 제목 생성: 전체 기사를 작성하는 것은 쉽지만, 좋은 제목을 개발하는 것은 종종 큰 도전입니다. 기사 또는 포스트의 제목은 매우 중요합니다. 이것은 첫인상을 줄 뿐만 아니라, 콘텐츠와 상호작용할지 여부를 결정하는 주요 요소이기 때문입니다. 기사를 작성한 후, AI에게 제목을 생성하여 목표를 달성할 수 있습니다. 이 작업은 AI의 예측 엔진의 강점을 활용합니다. 앞서 언급한 대로, AI가 제안한 제목을 그대로 사용하는 대신, 가장 가까운 제안을 선택하여 자신의 목소리와 목표에 맞게 조정하는 것이 좋습니다.

이러한 AI 지원 개선 사항을 통해, 실제로 AI가 작성하거나 수정하는 것이 아닌, 작성의 품질, 가독성, 범위, 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 지원 도구로 활용하면, 콘텐츠 생성 과정을 강화하면서, 인간 작가만이 제공할 수 있는 고유한 목소리와 관점을 유지할 수 있습니다.

AI와 번역에 대해서도 논의할 가치가 있습니다. 이는 AI가真正한 게임 체인저인 분야입니다. 전체 기사, 심지어 소설을 저자가 해당 언어를 구사하지 않거나, 비싼 번역 서비스를 고용하지 않고도, 빠르게 여러 언어로 번역할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만(인간 번역도 항상 완벽하지는 않습니다), 이러한 AI 기반 번역의 낮은 비용으로, 더 넓은 청중에게 지역화된 버전을 제공할 수 있습니다.

이러한 유형의 AI 지원 개선 사항을 통해, 실제로 AI가 작성하거나 수정하는 것이 아닌, 작성의 품질, 가독성, 범위, 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 지원 도구로 활용하면, 콘텐츠 생성 과정을 강화하면서, 인간 작가만이 제공할 수 있는 고유한 목소리와 관점을 유지할 수 있습니다. AI를 가장자리에서 활용하면, 콘텐츠 생성의 다양한 측면을 간소화하여, 더 매력적이고, 더 흥미로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 하지만 인간 작가만이 제공할 수 있는 고유한 목소리와 관점을 손상하지 않습니다. 이 기사에 영감을 준 Kendall Miller에게特別한 감사를 드립니다.

제이슨 푸드만은 컴퓨터 과학자이자 유명한 기업가입니다. 그의 AI 노력은 기계 학습과 유전 알고리즘에 대한 석사 학위 논문으로 거슬러 올라갑니다. 제이슨은 정기적으로 AI와 전략적 비즈니스 주제에 관한 기사를 발표합니다. 현재 제이슨은 옥ゼオン의 전략 고문입니다.