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AI를 활용하여 콘텐츠 생성의 가장자리를 강화하는 6가지 방법

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매일 읽는 글의 대부분은 AI가 작성합니다. 광고, 소셜 포스트, 웹 검색, 또는甚至 전체 기사 또는 출판물의 경우, AI는 생산 과정에 관여했습니다. 급속한 개선과 광범위한 채택에도 불구하고, 제출된 콘텐츠가 완전히 인간이 작성해야 하는 곳이 여전히 있습니다. 이러한 경우에도 콘텐츠 생성 과정에서 AI 기술을 사용하여 도움을 받을 수 있는 많은 기회가 있습니다.

기사들이 게시되는 많은 곳에서는 신뢰성 이유로 저작에 AI를 허용하지 않습니다. 요구 사항에 관계없이, 저자는 항상 기계의 개입 없이 모든 것을 직접 작성하는 것을 선호합니다. AI가 허용되는 경우에도, 개인적으로는 기사를 AI로 ‘청소’하기 위해 실행하지 않습니다. 왜냐하면 그것은 저의 글쓰기 스타일의 일부 손실을 초래할 것이라고 느끼기 때문입니다. 그러나 AI는 항상 ‘가장자리’에서 도움을 줄 수 있습니다. 즉, 모든 글쓰기를 더 효과적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI가 생성하는 정보는 콘텐츠의 전체 출력, 읽기 쉬움, 및 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다. 아래는 AI를 사용하여 더 효과적이고, 읽기 쉬우며, 흥미로운 콘텐츠를 생성하는 6가지 예입니다. 그러나 실제로 작성한 단어를 작성하거나 수정하지는 않습니다:

  1. 기사 아이디어 및 연구: AI는 질문에 대한 가장 가능성 있는 답변을 예측하도록 설계되었습니다. 이러한 기능을 사용하여 가장 중요한 아이디어와 정보를 추적할 수 있습니다. 그러나 AI는 본질적으로 정보에서 정보를 생성하므로 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 연구의 경우, 출처에 대해 문의하고 정보 및 출처의 정확성과 신뢰성을 교차 확인하십시오.
  2. 서식: 서식과 구조가 잘못된 콘텐츠는 전체적으로 소비되거나 전혀 소비되지 않을 가능성이 더 높습니다. 기존 텍스트에 훌륭한 서식을 적용할 수 있는 다양한 AI 도구가 있습니다. 글자, 들여쓰기, 서로 다른 크기의 글꼴, 밑줄 등과 같은 것들의 올바른 추가는 기사의 읽기 쉬움에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
  3. 해시태그: 소셜 또는 비즈니스 사이트에 게시하는 경우, 해시태그를 사용하고 싶을 것입니다. 가장 관련성이 높고 가장 좋은 확장을 제공하는 해시태그를 찾는 것은 AI가 쉽게 처리할 수 있는 작업입니다. 예를 들어, 특정 LinkedIn 게시물을 위한 관련 해시태그에 대한 ChatGPT를 요청할 수 있습니다. 해시태그는 사용을 절제해야 한다는 점을 주목할 가치가 있습니다. 일부 플랫폼은 해시태그를 과도하게 사용하는 경우 확장을 제한할 수 있습니다. 따라서 사용을 제한하지만, 해시태그로 최대 확장을 생성하는 데 AI를 사용하는 것이 좋습니다.
  4. 이미지: 콘텐츠를 위한 매력적인 이미지를 생성하는 것은 전문적인 기술입니다. 또한 창의적인 프로세스의 시간이 걸리는 부분일 수 있습니다. 그러나 이러한 노력은 가치가 있습니다. 왜냐하면 이미지는 거의 항상 콘텐츠와의 상호작용을 증가시킬 수 있기 때문입니다. 이미지를 빠르게 생성하여 관심을 증가시키기 위해, 원하는 이미지를 설명하여 AI와 반복할 수 있습니다. 이미지를 신중하게 선택하십시오. 이미지는 독자 참여도와 관심도 측면에서 모든 작업의 핵심적인 측면이기 때문입니다. 게시하기 전에, 이미지가 계획대로 사용할 수 있도록 필요한 라이센스를 보유하고 있는지 확인하십시오.
  5. 피드백: AI 기반 도구는 편집자와 마찬가지로 텍스트를 다시 작성하지 않고도 유용한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다. 기사를 AI에게 주고, 피드백을 요청하고, 강점과 약점 또는 개선할 수 있는 영역에 대한 요약을 볼 수 있습니다. 또 다른 접근 방식은 단순히 AI에게 초안 기사를 요약하고, 주제와 주요 포인트가 명확한지 확인하는 것입니다. 피드백에 대한 AI를 받아들이면, 글쓰기 스타일, 단어 선택 또는 톤을 조정하여 글쓰기에서 지속적인 개선을 도모할 수 있습니다. 이 지침은 글쓰기 여정에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.
  6. 제목 생성: 전체 기사를 작성하는 것은 많은 사람들에게 쉽지만, 좋은 제목을 개발하는 것은 종종巨大的 도전입니다. 기사 또는 게시글의 제목은 예외적으로 중요합니다. 왜냐하면 그것은 잠재적인 독자와의 첫 인상을 만들기 때문이며, 제목은 종종 콘텐츠와 상호작용할지 여부를 결정하는 유일한 요소입니다. 기사를 작성한 후, 목표를 달성하기 위해 기사에 대한 몇 가지 좋은 제목을 생성하도록 좋아하는 AI를 요청하십시오. 이러한 노력은 AI의 예측 엔진의 강점을 활용합니다. 앞서 언급한 대로, AI에서 제안된 제목을 그대로 사용하지 말고, 대신 가장 가까운 제안과 일치하도록 작업하여 자신의 목소리와 목표를 일치시키는 것이 좋습니다.

“AI가 작성한” 범주에 속하는 것으로 간주되지만, 콘텐츠 배포에서真正한 게임 체인저인 AI와 번역에 대해 논의하는 것이 가치가 있습니다. 전체 기사, 심지어 소설은 저자가 해당 언어를 말하거나 비싼 번역 서비스를 고용할 필요 없이, 수많은 언어로 빠르게 번역될 수 있습니다. 완벽하지는 않지만(인간 번역도 항상 완벽하지는 않음), 이러한 AI 기반 번역의 낮은 비용으로 더 넓은 청중에게 현지화된 버전을 제공할 수 있습니다.

이러한 유형의 AI 지원 개선 사항을 통해, 실제로 작성한 내용을 변경하지 않고도 글쓰기의 품질, 읽기 쉬움, 범위 및 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 지원 도구로 사용하면 콘텐츠 생성 프로세스를 강화하면서도 작업의 진정성과 독창성을 유지할 수 있습니다. AI를 가장자리에서 받아들이면, 콘텐츠 생성의 다양한 측면을 간소화하는 데 AI의 기능을 활용하여, 독특한 목소리와 관점을 제공할 수 있는 인간 저자만이 제공할 수 있는 것을 손상하지 않고, 더 매력적이고 흥미로운 글쓰기를 만들 수 있습니다.

특히 이 기사에 영감을 준 Kendall Miller에게 특별한 감사를 표합니다.

Jason Foodman는 컴퓨터 과학자이자 유명한 기업가입니다. 그의 인공지능 관련 업무는 기계 학습과 유전 알고리즘에 관한 석사 논문으로 거슬러 올라갑니다. Jason은 인공지능과 전략적인 비즈니스 주제에 관련된 기사를 정기적으로 게시합니다. 현재 Jason은 Oxzeon의 전략적 고문입니다.