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AI를 이용한 콘텐츠 생성을 위한 6가지 방법
매일 읽는 글 중 많은 부분이 AI에 의해 작성됩니다. 광고, 소셜 포스트, 웹 검색, 또는 thậm chí 전체 기사 또는 간행물의 경우, AI는 생산 과정에 참여했습니다. 급속한 개선과 확대된 채택에도 불구하고, 제출된 콘텐츠가 완전히 인간이 작성해야 하는 곳이 여전히 있습니다. 이러한 경우에도 콘텐츠 생성 과정에서 AI 기술을 사용할 수 있는 많은 기회가 있습니다.
기사들이 게시되는 많은 곳에서는 신뢰성 이유로 저작에 AI를 허용하지 않습니다. 요구 사항과 관계없이, 저자는 항상 기계의 개입 없이 모든 것을 직접 작성하는 것을 선호합니다. AI가 허용되는 경우에도, 개인적으로는 기사를 AI를 통해 ‘청소’하기 위해 실행하지 않을 것입니다. 왜냐하면 그것은 저자의 개인적인 스타일을 일부 상실할 수 있기 때문입니다. 그러나 AI는 콘텐츠의 전체 출력, 가독성, 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 생성한 정보를 사용하여 콘텐츠의 품질, 가독성, 효과성을 개선할 수 있는 방법은 수많습니다. 아래는 AI를 사용하여 더 효과적이고, 읽기 쉽고, 관심을 끌 수 있는 콘텐츠를 생성하는 6가지 예입니다. 그러나 AI가 실제로 작성한 단어를 작성하거나 수정하는 것은 아닙니다:
- 기사 아이디어 및 연구: AI는 질문에 대한 가장 가능성 있는 답변을 예측하도록 설계되었습니다. 이러한 기능을 사용하여 가장 중요한 아이디어와 정보를 결정할 수 있습니다. 그러나 AI는 기본적으로 정보에서 정보를 생성하므로 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 연구의 경우, 출처와 정보의 정확성, 출처의 신뢰성을 확인하는 것이 중요합니다.
- 서식: 잘못된 서식과 구조의 콘텐츠는 전체 또는 일부로 소비될 가능성이 낮습니다. 기존 텍스트에 우수한 서식을 적용할 수 있는 많은 AI 도구가 있습니다. 글자, 들여쓰기, 크기, 밑줄, 등과 같은 것들의 올바른 추가는 기사 또는 포스트의 가독성에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
- 해시태그: 소셜 또는 비즈니스 사이트에 게시하는 경우, 해시태그를 사용할 수 있습니다. 가장 관련性이 높고 최상의 확대를 제공하는 해시태그를 결정하는 것은 AI가 쉽게 수행할 수 있는 작업입니다. 예를 들어, 특정 LinkedIn 포스트에 대한 관련 해시태그를 ChatGPT와 같은 도구에 요청할 수 있습니다. 해시태그는 절제하여 사용해야 한다는 점을 주목할 필요가 있습니다. 일부 플랫폼은 해시태그를 과도하게 사용하는 경우 확대를 제한할 수 있습니다. 따라서 사용을 제한하지만, 해시태그로 최대 확대를 달성하는 데 AI를 사용하는 것을 고려해야 합니다.
- 이미지: 콘텐츠에 대한 매력적인 이미지를 생성하는 것은 전문 기술입니다. 또한 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그러나 이미지는 거의 항상 콘텐츠와의 상호작용을 증가시킵니다. 이미지를 빠르게 생성하여 관심을 끌 수 있습니다. 원하는 이미지를 설명하여 AI와 반복할 수 있습니다. 이미지를 신중하게 선택해야 합니다. 왜냐하면它们는 독자 참여 및 관심의 관점에서 모든 작업의 핵심적인 측면이기 때문입니다. 그러나 게시하기 전에 이미지가 필요한 라이센스를 보유하고 있는지 확인해야 합니다.
- 피드백: AI 기반 도구는 편집자와 같은 유용한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다. 그러나 텍스트를 다시 작성하지는 않습니다. 기사를 AI에게 제공하고, 피드백을 요청하고, 강점과 약점 또는 개선할 수 있는 영역에 대한 요약을 볼 수 있습니다. 또 다른 접근 방식은 자신의 초안 기사를 요약하도록 AI에게 요청하고, 요약을 검토하여 주제와 주요 포인트가 명확한지 확인하는 것입니다. 피드백을 위한 AI를 사용하면 스타일, 단어 선택, 또는 톤을 조정하여 작성의 지속적인 개선을 도모할 수 있습니다. 이러한 지침은 작성 과정에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.
- 제목 생성: 전체 기사를 작성하는 것은 많은 사람들에게 쉽지만, 좋은 제목을 개발하는 것은 종종巨大的 도전입니다. 기사 또는 포스트 제목은 예외적으로 중요합니다. 왜냐하면 그것은 잠재적인 독자와의 첫 인상을 만들고, 제목은 종종 콘텐츠와의 상호작용을 결정하는 유일한 요소이기 때문입니다. 기사를 작성한 후, 목표를 달성하기 위해 기사에 대한 여러 좋은 제목을 생성하도록 좋아하는 AI를 요청할 수 있습니다. 이러한 노력은 AI의 예측 엔진의 강점을 이용합니다. 앞서 언급한 대로, AI가 제안한 제목을batim으로 사용하지 말고, 대신 가장 가까운 제안을 작업하여 자신의 목소리와 목표에 맞게 만드는 것을 고려해야 합니다.
AI가 작성한 것에 속하는 범주에 속하지만, 콘텐츠 배포에서真正한 게임 체인저인 번역과 관련된 AI에 대해 논의하는 것이 가치 있습니다. 전체 기사, 심지어 소설도 저자가 해당 언어를 말하거나 비싼 번역 서비스를 고용할 필요 없이, 빠르게 여러 언어로 번역될 수 있습니다. 완벽하지는 않지만(인간 번역도 항상 완벽하지는 않습니다), 이러한 AI 기반 번역의 낮은 비용으로 더 넓은 청중에게 현지화된 버전을 제공할 수 있습니다.
이러한 유형의 AI 지원 개선으로, 실제 작성 또는 다시 작성하는 것을 하지 않고도 작성의 품질, 가독성, 범위, 효과성을 크게 개선할 수 있습니다. AI를 지원 도구로 사용하면 콘텐츠 생성 과정을 강화하면서 작업의 진정성과 독창성을 유지할 수 있습니다. AI를 주변에서 사용함으로써, 콘텐츠 생성의 다양한 측면을 최적화하여 작성물을 더 매력적이고 관심을 끌 수 있게 만들 수 있습니다.
특 biệt한 감사를 Kendall Miller에게 드립니다. 그는 이 기사에 영감을 제공했습니다.
