42AI, 인간의 의사결정을 예측하는 행동 세계 모델 출시

대부분의 AI 시스템은 정보를 해석하거나 답변을 생성하도록 만들어진다. 42AI는 다른 질문을 던진다. 상황이 달라지면 특정 인물은 어떻게 반응할까? 회사는 스텔스 모드에서 벗어나 자신들이 행동 세계 모델이라고 부르는 기술을 공개하며, 인간 행동을 엔터프라이즈 AI가 별도로 예측해야 할 문제로 제시했다.

텔아비브에 본사를 둔 이 회사는 지금까지 6,250만 달러를 조달했으며 금융 시장을 시작점으로 삼고 있다고 밝혔다. 이번 출시는 기업에 야심 찬 제안을 내놓는다. 일련의 거래를 분석하는 것만큼이나 그 거래를 하는 사람들을 이해하는 일이 중요할 수 있다는 것이다.

사람에 초점을 맞춘 세계 모델

로봇 공학에서 세계 모델은 일반적으로 사물이 움직이고 동작이 전개될 때 환경이 어떻게 변하는지를 나타낸다. 42AI는 세계 모델이라는 개념을 사람에게 적용해 개인의 특성, 변화하는 상황, 과거 행동에 관한 정보를 결합하고 미래의 행동을 예측한다.

회사는 심리학적·행동적·유전체 데이터를 통합하는 독자적인 접근법을 설명한다. 그러나 발표 자료에는 해당 데이터 세트의 출처나 동의 절차, 상용 배포에 유전체 데이터가 필요한지 여부가 설명되어 있지 않다. 이 구분은 중요하다. 연구에 사용한 데이터를 설명했다고 해서 고객이 유전 정보를 제공해야 한다는 뜻은 아니기 때문이다.

42AI는 웹사이트에서 이 플랫폼을 행동 위험 인텔리전스로 소개한다. 제안된 작업 흐름은 원시 데이터에서 행동을 유발하는 요인에 대한 이해로 이어지고, 다시 사건에 대한 반응과 시간의 흐름에 따른 행동 예측으로 이어진다. 회사가 제시한 활용 분야에는 위험 노출 관리, 사기 탐지, 사이버 보안, 투자 조사, 맞춤형 AI가 포함된다.

실질적인 매력은 맥락에 있다. 같은 정보를 접하더라도 두 사람은 서로 다른 결정을 내릴 수 있으며, 한 사람도 유인 요인이나 제약 조건, 경험이 달라지면 다르게 반응할 수 있다. 유용한 행동 모델이라면 모든 사용자를 서로 바꿔도 되는 인구통계 집단의 구성원처럼 취급하는 대신 이런 차이를 반영해야 한다.

행동 예측의 기반이 되는 연구

42AI가 링크한 2026년 2월 연구 프리프린트인 인간 요인 해독: 전략적 예측을 위한 고정밀 행동 예측은 연구 방향을 좀 더 구체적으로 보여준다. 이 자료는 심리측정 평가에서 도출한 구조화된 프로필을 사용해 Llama 3.1-8B-Instruct를 미세 조정하여 만든 대규모 행동 모델을 설명한다.

연구진은 성향, 동기 상태, 상황적 제약을 관찰된 선택과 연결한다. 이들은 조정한 모델이 별도로 확보한 시나리오에서 원래 모델보다 더 나은 성능을 보였으며, 더 풍부한 특성 프로필을 사용하면 광범위한 성격 유형을 제시하는 것보다 더 큰 이점을 얻을 수 있다고 보고한다.

이는 범용 챗봇에 누군가의 행동을 상상해 보라고 요청하는 것과 구조화된 행동 근거를 활용하도록 특별히 학습한 모델 사이의 기술적 차이를 보여준다. 그러나 이 프리프린트만으로 42AI가 발표한 모든 상용 제품의 성능이 독립적으로 입증되는 것은 아니며, 시나리오 평가 결과를 회사의 거래 예측과 동일시해서도 안 된다.

첫 상용 시험 무대는 금융 시장

42AI는 첫 번째 응용 기술이 개별 거래자의 행동을 예측한다고 밝혔다. 예측 대상에는 거래 상품, 방향, 시점, 거래량이 포함되며, 예측 시간 범위는 1시간, 4시간, 24시간이다. 회사는 수백만 명의 거래자 전반에서 정확도가 98%를 넘는다고 보고한다.

이 수치는 회사의 주장이다. 발표 자료에는 정확도 계산 방식, 비교 기준선, 검증 데이터에 관한 세부 정보가 충분히 제시되어 있지 않아 이를 독립적으로 평가하기 어렵다. 거래자의 행동을 예측하는 일은 시장 가격을 예측하거나 수익성 있는 투자 전략을 입증하는 일과도 다르다.

증권사에 즉각적으로 적용할 수 있는 용도는 위험 노출을 예측하는 것이다. 즉, 고객들의 집단적 행동이 증권사의 위험 포지션을 어떻게 바꿀 수 있는지 파악하는 일이다. 따라서 행동 예측은 투자 추천에 쓰이지 않더라도 운영상 목적을 갖는다.

행동 예측에서 기업의 의사결정까지

리더십 페이지에 따르면 42AI는 CEO 아미트 갈오르와 CTO 에후드 에즈라가 이끌고 있으며, 아미르 갈오르는 공동 창업자 겸 회장을 맡고 있다. 연구진을 이끄는 인물로는 인지 AI 전문가 로이 라이하르트 교수와 행동 연구 책임자 에얄 프루흐터 교수가 있다. 노벨상 수상자인 댄 셰흐트만 교수는 수석 고문으로 활동한다.

금융을 넘어 더 넓은 기회도 있다. 누군가가 추천을 어떻게 받아들일지 예측하는 AI 비서는 더 유용한 방식으로 상호작용을 조정할 수 있다. 같은 역량이 고객이나 직원에 관한 중대한 의사결정에도 영향을 미칠 수 있으므로, 배포 과정에서는 동의, 적절한 사용, 예측에 이의를 제기할 수 있는 능력이 핵심이 된다.

42AI의 출시는 유창한 답변을 생성하는 데 그치지 않고 인간의 변동성을 모델링하는, 까다로운 AI 문제에 대한 한 가지 접근법을 제시한다. 다음 과제는 통제된 평가 환경 밖에서도 예측이 유용하고 신뢰할 만하다는 점을 보여주고, 기업이 확률적 예측을 한 사람에 대한 확정적인 설명으로 취급하지 않으면서 이를 바탕으로 행동할 수 있음을 입증하는 것이다.