3가지 방법으로 생성적 AI가 근로자 관리를 혁신적으로 변화시키는 방법

생성적 AI는 기업 세계를 어떻게 혼란시키는지에 대한 헤드라인을 만들었지만, 근로자 관리(WFM) 프로세스의 일부로 데스크리스 근로자를 고용하는 비즈니스도 이 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 최근 McKinsey & Company 보고서에 따르면, 생성적 AI는 근로자의 70%의 시간을 흡수하는 단조로운 작업을 자동화할 수 있으며, 더 의미 있게 근로자들이 자신의 업무를 수행할 수 있도록 해줍니다.

WFM의 주요 도전은 데스크리스 근로자를满足하는 것입니다. 이러한 근로자들은 높은 이직률을 보이며, 복잡한 소프트웨어 훈련을 받을 기회나 의지가 없을 수 있습니다. 생성적 AI가 등장했습니다. 모든 근로자 관리 기능과 심층 전문 지식이 접근하기 쉬운 대화로 제공되는 세계를 상상해 보세요. 메뉴나 복잡한 인터페이스가 필요 없습니다. 단순한 대화만으로 요청을 이해하고 실행할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 즉각성과 단순성을 선호하는 프런트라인 근로자들에게 혁신적인 것입니다.

생성적 AI는 소프트웨어 참여를 혁신하여, WFM이 데스크리스 근로자에게 직관적으로 사용할 수 있는 새로운 시대를 열어줍니다. 강력한 WFM 기능과 심층 전문 지식에 접근할 수 있도록 해줄 것입니다. 자연어 처리와 지능형 자동화의力を 활용하여, 생성적 AI는 사용자 요청을 이해하고 효과적으로 실행할 수 있습니다.

생성적 AI가 WFM 프로세스를 개선할 수 있는 세 가지 주요 방법을 살펴보겠습니다.

#1: 개인화된, 지식 있는, 실행 가능한 가상 어시스턴트

Siri에서 Alexa까지, 가상 어시스턴트는 이미 우리의 일상生活에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 생성적 AI는 가상 어시스턴트를 더욱 강력하고 특정한 기능으로 발전시킵니다.

WFM 솔루션에 내장된 AI 기반 가상 어시스턴트는 전문 정보를 얻는 과정을 간단한 질문과 답변의 대화로 간소화할 수 있습니다. 비즈니스 전반의 지식 베이스, WFM 플랫폼 자체, 및 큐레이션된 제3자 소스(예: 규정 문의를 위한 .gov 웹사이트)에 접근할 수 있습니다. 생성적 AI 어시스턴트는 사용자 질문에 직접 답변하는 실시간 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. 가상 어시스턴트는 정보를 얻는 것만이 아니라 정보에 따라 즉각적인 행동을 취할 수도 있습니다.

서비스 산업의 근로자들은 컴퓨터나 태블릿에 묶여 있을 수 없습니다. 또한 복잡한 백엔드 소프트웨어 프로그램을 사용하는 방법을 배우기에 시간이 없습니다. 개인화된, 지식 있는, 실행 가능한 생성적 AI 어시스턴트는 이러한 문제를 해결하여 근로자들이 필요한 정보에 빠르게 접근하고 그 정보에 따라 자율적으로 행동할 수 있도록 해줍니다.这样하면 근로자의 능력을 향상시키고 플랫폼과의 참여도를 높여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 가상 어시스턴트와 관련된 개인 정보 보호 및 보안 위험이 있습니다. 관리자는 AI 인터페이스가 상황에 맞는 정보를 제공하는지 확인해야 합니다.这样하면 관리자가 중요한 정보에 접근하지 못하거나, 관리자만의 정보를 근로자에게 제공하지 않도록 할 수 있습니다.

이러한 기술은 초기 개발 단계에 있으며, 잘못된 출력이나 ‘hallucinations’의 가능성을 가지고 있습니다. 데이터 소스를 신중하게 큐레이션하여 가상 어시스턴트가 접근할 수 있는 데이터를 제한하는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다. 예를 들어, 신뢰할 수 있는 정부 사이트, 회사 핸드북, 및 정책 가이드와 같은 데이터 소스를 큐레이션할 수 있습니다.

#2: 근로자 행동을 촉진하는

가상 어시스턴트가 단순히 정보를 제공하는 것만이 아니라, 근로자가 WFM 작업을 자동으로 실행하도록 도와주는 효과적인 프로그램이어야 합니다. 음성이나 텍스트 명령을 통해 근로자들이 작업을 수행하도록 지원하여 생산성을 높일 수 있습니다.

근로자들은 시스템에 이번 주에 열린 근무 시간을 물어보고 자동으로 근무 시간을 예약할 수 있습니다. 관리자는 자동으로 근무 시간 변경에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 가상 어시스턴트와의 상담은 관리자에게도 매우 중요해질 것입니다. 프로그램은 비즈니스 프로세스에 대한 빠른 통찰력을 제공하여 관리자가 더 나은 관리와 의사 결정에 도움이 될 것입니다. 관리자가 이러한 통찰력과 다음 단계에 대한 추천을 즉시 사용할 수 있으면, 오류가 줄어들고 근로자를 더 잘 지도할 수 있습니다.

#3: 근로자 교육 및 코칭

새로운 근로자를 교육하는 것은 관리자의 가장 보람 있는 업무 중 하나일 수 있습니다. 그러나 이것은 또한 가장 시간이 걸리는 업무 중 하나일 수 있습니다. 노동 집약적인 산업의 데스크리스 근로자들은 기술 전문 지식이 부족하여 새로운 기술을 배우는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히 이러한 기술이 기존 시스템을 대체하기 위해 도입된 경우입니다.

생성적 AI는 근로자들이 단순한 명령을 통해 질문을 하고 행동을 취할 수 있도록 허용하여 근로자 교육 및 개발을 더욱 간소화할 수 있습니다. 관리자는 주요 WFM 작업을 수행하는 단계별 가이드를 받을 수 있습니다. 근로자들은 근무 시간을 제출하는 방법, 근무 시간을 변경하는 방법, 휴가 요청을 하는 방법 등 다양한 작업을 수행하는 방법에 대한 지침을 받을 수 있습니다. 근로자와 관리자는 조직의 사내 규정, 노동 표준, 교육 콘텐츠에 따라 맞춤형 답변을 받을 수 있습니다.

근로자와 관리자는 명확한 답변을 받고, 시스템은 답변에 따라 자동으로 행동을 취할 수 있습니다.这样하면 오류의 위험이 줄어들고 근로자가 자신의 업무에서 더 생산적일 수 있습니다.

고려할 사항: 생성적 AI에 주의하십시오

생성적 AI는 업무 프로세스를 변革할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 변경 관리에 대한 우려도 있습니다. 비즈니스에서는 관리자의 동의를 얻고, AI가 관리자를 지원하여 효과적으로 업무를 수행하도록 도와주는 도구임을 이해하도록 해야 합니다.这样하면 관리자가 의사 결정에 더 많이 참여하고, 팀을 교육하고, 고객과의 상호 작용의 질을 향상시킬 수 있습니다.

일부 기술 리더들은 생성적 AI의 빠른 개발에 대한 우려를 표명했지만, 특히 소매 및 호텔 业과 같은 노동 집약적인 산업에서 이러한 기술의 필요성이 증가하고 있습니다. 새로운 기술을 도입할 때 항상 장애물이 있지만, 많은 비즈니스에서는 이미 근로자 관리 프로세스에서 AI를 활용하여 기초를 마련하고 있습니다. 여러 AI 기술을 포함하는 WFM 솔루션, 예를 들어 기계 학습, 최적화, 생성적 AI는 비즈니스들이 노동 효율성과 근로자 참여도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.