3가지 방법으로 생성적 AI가 근로자 관리를 혁신적으로 변화시키는 방법

생성적 AI는 기업 세계를 어떻게 혼란시키고 있는지에 대한 헤드라인을 만들었지만, 데스크리스 워커를 고용하는 비즈니스도 근로자 관리(WFM) 프로세스의 일부로서 이 기술의 이점을 얻을 수 있다. 최근 McKinsey & Company 보고서에 따르면, 생성적 AI는 업무에서 70%의 시간을 차지하는 단조로운 업무를 자동화할 수 있으며, इसस로 더 의미 있는 업무를 수행할 수 있는 시간을 확보할 수 있다.

WFM에서 하나의重大한 도전은 데스크리스 워커를 위한 서비스를 제공하는 것이다. 이러한 직원들은 높은 이직률을 겪을 수 있으며, 복잡한 소프트웨어 교육을 받을 기회나 의지가 없을 수 있다. 생성적 AI가 등장했다. 모든 근로자 관리 기능과 준수 관리 또는 기업 정책에 대한 심층 전문 지식이 단순한 대화로 접근할 수 있는 세계를 상상해 보라. 메뉴가 없고, 복잡한 인터페이스가 없다. 자연스러운 대화만이 요청을 이해하고 실행한다. 이것은 일반적으로 즉각성과 단순성을 선호하는 프런트라인 시간제 근로자에게 혁신적이다.

생성적 AI는 소프트웨어 참여를 혁신적으로 변화시키고, WFM이 데스크리스 워커에게 무결하게 직관적으로 되는 새로운 시대를 예고한다. 이는 강력한 WFM 기능에 대한 접근과 단순한 대화 상호 작용을 통해 심층 전문 지식을 제공할 것이다. 자연어 처리와 지능형 자동화의力を 활용하여 생성적 AI는 사용자 요청을 이해하고 효과적으로 실행한다.

생성적 AI가 WFM 프로세스를 개선할 수 있는 세 가지 주요 방법을 살펴보자.

#1: 개인화된, 지식이 풍부한, 실행 가능한 가상 어시스턴트

Siri에서 Alexa까지, 가상 어시스턴트는 이미 우리의 일상生活에서 풍부한 존재를 보이고 있다. 그러나 생성적 AI는 그들의 기능을 더욱 강력하고 특정하게 만들고 있다.

WFM 솔루션에 내장된 AI 기반 가상 어시스턴트는 전문 정보를 얻는 프로세스를 단순한 질문과 답변의 대화로 간소화할 수 있다. 비즈니스 전반에 걸친 지식 베이스, WFM 플랫폼 자체, 및 큐레이션된 제3자 소스(예: 준수 문의를 위한 .gov 웹사이트)에 대한 접근을 통해 생성적 AI 어시스턴트는 사용자 질문에 직접적으로 답변하는 실시간 통찰력을 즉시 얻을 수 있다. 가상 어시스턴트는 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 정보에 즉시 행동할 수도 있다.

시간제 근로자, 특히 서비스 산업에서 근무하는 사람들은 컴퓨터나 태블릿에 묶여 있을 수 없다. 또한 복잡한 백엔드 소프트웨어 프로그램을 탐색하는 방법을 배우기 위한 시간이 없다. 개인화된, 지식이 풍부한, 실행 가능한 생성적 AI 어시스턴트는 필요한 정보에 빠르게 접근하고 그 정보에 자율적으로 행동할 수 있게 함으로써 이러한 문제를 해결할 것이다. 이를 통해 직원의 기술을 강화하고 플랫폼과의 참여도를 높여 더 큰 생산성을 달성할 수 있다.

그러나 가상 어시스턴트와 관련된 개인 정보 및 보안 위험이 있다. 관리자는 AI 인터페이스가 컨텍스트 정보를 전달하는지 확인해야 한다.这样하면, 사원은 우연히 관리자 전용 정보를 받지 않을 것이며, 관리자는 자신의 역할에 중요한 민감한 통찰력을 차단하지 않을 것이다.

이러한 기술은 초기 개발 단계에 있으며, 잘못된 출력 또는 ‘환각’의 가능성이 있다. 결과 집합에 포함될 수 있는 모든 데이터를 허용하는 솔루션은 가장 큰 위험을 가지고 있다. 신뢰할 수 있는 정부 사이트, 회사 핸드북 및 정책 가이드와 같은 데이터 소스를 신중하게 큐레이션하는 솔루션을 찾으십시오.

#2: 직원 행동을 촉진하는 것

가상 어시스턴트가 단순히 WFM 플랫폼을 통해 정보를 전달하는 것만으로는 충분하지 않다. 효과적인 프로그램은 또한 직원이 음성 또는 텍스트 명령을 통해 WFM 작업을 자동으로 실행하도록 도와야 한다.

직원은 시스템에 이번 주에 열려 있는 시프트가 무엇인지 묻고 자동으로 시프트를 클레임할 수 있다. 관리자는 자동으로 스케줄 변경에 대한 알림을 받을 것이다. 가상 어시스턴트와의 상담은 관리자에게도 필수적이 될 것이다. 프로그램은 비즈니스 프로세스에 대한 통찰력을 제공하여 더 나은 관리와 의사 결정을 가능하게 할 것이기 때문이다. 관리자가 이러한 통찰력과 추천된 다음 단계에 즉각적으로 접근할 수 있으면, 필요한 모든 리소스가 즉시 사용 가능하기 때문에 오류가 발생할 가능성이 줄어든다. 이렇게 하면 관리자가 직원을 더 잘 지導하고 전체 비즈니스를 성공으로 이끌 수 있다.

#3: 직원 교육 및 코칭

새 직원을 교육하는 것은 관리자의 가장 보람 있는 측면 중 하나일 수 있다. 그러나 가장 시간이 많이 걸리는 측면 중 하나일 수도 있다. 노동 집약적인 산업에서 근무하는 데스크리스 워커는 기술 전문 지식이 부족할 수 있으며, 특히 새로운 기술이 기존 시스템을 대체하는 경우에는 새로운 기술을 배우는 데 어려움을 겪을 수 있다.

생성적 AI는 직원이 단순한 명령을 통해 질문을 하고 행동을 취할 수 있도록 허용함으로써 직원 교육 및 개발을さらに 간소화할 수 있다. 관리자는 주요 WFM 작업(예: 스케줄 생성 또는 펀치 예외 승인)을 수행하는 데 필요한 단계별 가이드를 받을 수 있다. 직원은 스케줄 선호도를 제출하는 방법, 가용성을 변경하는 방법, 열린 시프트를 클레임하는 방법, 시간을 요청하는 방법 등과 같은 주요 작업에 대한 지침을 받을 수 있다. 직원과 관리자는 조직의 직원 핸드북, 노동 표준 및 교육 콘텐츠에 따라 맞춤형 답변을 받을 수 있다.

직원과 관리자는 명확하고 직접적인 답변을 받을 수 있으며, 시스템은 답변에 따라 자동으로 행동할 수 있다. 이는 오류의 위험을 줄이고 직원이 자신의 업무에서 더 생산적일 수 있도록 도와준다.

고려할 사항: 생성적 AI에 주의하십시오

생성적 AI는 작업 프로세스를 변혁할 수 있는 잠재력이 있지만, 변경 관리에 대한 우려도 있다. 비즈니스에는 관리자의 동의가 필요하며, 관리자는 AI가 그들의 업무를 지원하기 위해 설계되었으며, 의사 결정, 팀 교육 및 고객 상호 작용의 품질을 개선하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있도록 도와야 한다.

일부 기술 리더는 생성적 AI의 급속한 개발에 대한 우려를 표명했지만, 특히 소매 및 호텔 业와 같은 노동 집약적인 산업에서 이러한 기술의 필요성이 점점 더 커지고 있다. 새로운 기술을 도입할 때처럼, 생성적 AI를 채택할 때도 장애물이 있을 수 있다. 그러나 많은 비즈니스는 이미 근로자 관리 프로세스에서 AI를 활용하여 기반을 마련하고 있다. 기계 학습, 최적화 및 생성적 AI를 포함하는 여러 AI 기술을 포함하는 WFM 솔루션은 비즈니스가 노동 효율성 및 직원 참여도를 변革하는 데 도움이 될 수 있다.