AI 스타트업이 빅 테크에 승리하는 3가지 전략

방어 가능한 회사 구축은 예전보다 더 어려워졌으며, 특히 생성적 AI의 등장으로 인해 더욱 어려워졌다. 빅 테크는 분배와 경쟁 가격에서 내재된 이점을 가지고 있다. 어떤 스타트업 창립자도 악몽의 시나리오를 알고 있다: 새로운 기능이나 제품을 제공하는 큰 회사로 인해 공간을 빼앗기는 것이다. 그리고 그것은 무료이다. 그리고 그것은 이미 널리 분배된 제품과 함께 번들로 제공된다.

그러나 몇 가지 주요 결정으로 초기에 AI 스타트업은 이러한 위협으로부터 자신을 보호할 수 있으며, 빅 테크보다 우위를 점하는 진정한 혁신가가 될 수 있다.

AI 네이티브인 제품 카테고리에서 경쟁

AI 스타트업이 빅 테크에 승리하는 한 가지 전략은 AI 네이티브인 제품 카테고리에 집중하는 것이다. 이것은 무엇을 의미하는가? 빅 테크는 기존 제품에 일부 AI 기능을 추가할 수 있지만, 사용자, 개발자 및 제품 로드맵은 모두 기존 사용자 흐름을 서비스하는 데 집중되어 있다. 이러한 흐름을 수정하는 것은 내재된 위험을 수반한다.

사실, 이것은 오늘날의 주요 기술 플레이어 중 많은 사람들이 두드러지게 나타난 동적이며, 클레이턴 크리스텐슨이 그의 랜드마크 책 혁신가의 딜레마에서 식별한 바와 같다. 그러나 이번에는 그들이 현직자이다.

예를 들어, 검색을 생각해 보자. LLM이 사용자가 질문에 대한 답변을 검색하는 방식을 변경할 것이라는 것은 명백하다. 누군가가 검색을 위해 무엇인가를 찾을 때, 실제로 웹 링크 목록을 찾고 있지 않다. 질문에 대한 답변, 특정 제품, 장소 또는 사람을 찾고 있다. 이것이为什么 LLM이 검색 엔진 킬러로 두드러지는 이유이다.

검색 엔진 회사로 하여금 핵심 흐름을 수정하는 것은 사용자와 수십억 달러의 수입을 잃는 것을 위험으로 노출하는 것이다. 그러나, 그것이 채팅 스타일 인터페이스로 전환하지 않으면, 새로운 경쟁자에게 완전히 열린다. 두 경우 모두, 그것은 당신의 AI 네이티브 제품에 비해 불리하다.

진정으로 생성적 AI 네이티브 혁신을 수용할 수 있는 제품 카테고리는 데이터 주도이며, 다양한 전문 사용 사례를 제공한다. AI 네이티브인 카테고리의 몇 가지 예로는 검색, 추천 엔진 또는 법률 및 의료 기술이 있다.

차별화로서의 기능 밀도

전통적으로, 스타트업과 작은 팀은 니치에 집중하여 잘 정의된 청중을 서비스하는 몇 가지 매우 유용한 기능을 개발했다. 더 큰 회사와 더 큰 개발 팀은 더 빠르게 더 많은 기능을 시장에 출시할 수 있었다.

생성적 AI로 인해 개발의 병목 현상은 코딩에서 제품 및 UX로 이동했다. 민첩한 스타트업은 고객에게 가치를 제공하는 풍부한 기능 세트를 시장에 출시하는 데 더 빠르게 이동할 수 있다. 이러한 단계의 작은 혁신은 사용자에게 막대한 가치를 제공한다. 또한, 큰 기술 회사와는 달리, 규제 제약과 관료적인 적색 테이프에 의해 느려지지 않는다. 이것은 빅 테크가 따라잡기 전에 발판을 마련하고 गत력을 얻을 수 있다.

기능 밀도와 시장 출시 시간에 집중하는 가장 큰 이점은 AI 기술의 빠르게 진화하는 성질이다. 새로운 모델, 더 빠른 모델, 더 많은 사용 사례. 최근 몇 개월 동안, 우리는 OpenAI가 GPT3, GPT3.5 및 GPT4 모델을 빠르게 진행하는 것을 보았으며, DALL-E 2, ChatGPT를 출시하고 API 액세스를 개방하여 또 다른 수준의 혁신을 가능하게 했다. 2023년 1월에 우리는 마이크로소프트가 OpenAI와 경쟁하기보다 투자하기 위해 최선을 다하는 것을 보았다.

이 분야가 계속 진화하고 성숙함에 따라, 차별화하고 혁신할 수 있는 스타트업은 더 큰 경쟁자보다 우위를 점할 수 있다.

새로운 제품 카테고리를 찾고 소유

AI는 많은 문제를 해결한다. 이것은 새로운, 예상치 못한 문제를 만들게 된다. 기술이나 고객 행동의 변화로 인해 발생하는 이러한 새로운 문제 중 하나를 발견하는 것은 쉽지 않지만, 올바르게 수행되면, 더 큰 플레이어보다 앞서갈 수 있다.

AI가 작동하고 사람들의 일상 생활에서 요소로 작용하는 방식은 여전히 열린 질문이다. 우리는 모두 AI 유치원에 있다. 시장에 가까이 있는 스타트업은 기술의 초기 구현에서 일관되게 발생하는 문제를 주의 깊게 듣고, 이러한 새로운 도전에 대한 솔루션을 빠르게 평가하고 구축할 수 있다.

예를 들어, AI 기반 채팅봇이 인기를 얻으면서, 일부 사용자는 개인 정보 및 데이터 보안에 대한 우려를 표명한다. 전방적인 스타트업은 이러한 새로운 문제를 해결하고 고급 암호화 및 데이터匿名화 기술을 구현하는 AI 솔루션을 개발할 수 있다. 이는 사용자의 우려를 완화하고 산업에서 새로운 표준을 설정할 수 있다.

제 회사의 경우, 마케터가 거의 무한한 복사본 변형을 얻을 수 있는 것에 대해 기뻐하는 반면, 새로운 문제가 있었다: 어떤 콘텐츠를 게시할 것인가? 이 새로운 문제를 해결하는 것이 Anyword가 기능만이 아니라 마케터의 워크플로우와 목표를 지원하는 콘텐츠 생성 및 분석 도구를 제공하는 전체 제품을 구축하는 데 핵심이었다.

이러한 새로운 문제를 식별하고 혁신적인 솔루션을 제공함으로써, 스타트업은 새로운 AI 카테고리에서 개척자로 자신을 확립할 수 있으며, 시장에서 혁신者的 지위를 확고히 할 수 있다.