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빅테크에 맞서 승리하는 AI 스타트업의 3가지 전략

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방어 가능한 기업을 구축하는 것은 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 특히 다음과 같은 상황이 등장하면서 더욱 그렇습니다. 생성 적 AI. 빅테크는 유통 및 가격 경쟁력 측면에서 스타트업에 비해 고유한 이점을 갖고 있습니다. 스타트업 창업자라면 누구나 자신이 속한 분야의 대기업이 경쟁력 있는 새로운 기능이나 제품을 제공하는 악몽 같은 시나리오를 알고 있습니다. 그리고 그것은 무료입니다. 그리고 이미 널리 배포된 제품과 함께 이를 번들로 제공했습니다.

그러나 초기에 몇 가지 주요 결정을 내리는 AI 스타트업은 이러한 위협으로부터 자신을 보호하고 Big Tech에 비해 갖는 이점을 활용하여 진정한 파괴자가 될 수 있습니다.

AI 기반 제품 카테고리에서 경쟁하세요.

AI 스타트업이 빅테크에 맞서 승리하기 위한 한 가지 전략은 AI 기반 제품 카테고리에 집중하는 것입니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? Big Tech는 기존 제품에 일부 AI 기능을 추가할 수 있지만 사용자, 개발자 및 제품 로드맵은 모두 이러한 기존 사용자 흐름을 서비스하는 데 중점을 둡니다. 이러한 흐름을 수정하면 내재된 위험이 따릅니다.

실제로 Clayton Christensen이 자신의 획기적인 저서 The Innovator's Dilemma에서 밝혔듯이 이는 오늘날 기술 분야의 많은 주요 기업을 유명하게 만든 역동성이 바로 그것입니다. 그러나 이번에는 그들이 현직자입니다.

검색의 예를 들어보자. 분명하다 LLM 사용자가 질문에 대한 답변을 검색하는 방식이 바뀔 것입니다. 누군가가 무언가를 검색하러 갈 때 실제로는 웹링크 목록을 찾는 것이 아닙니다. 그들은 질문이나 특정 제품, 장소 또는 사람에 대한 답변을 찾고 있습니다. 이것이 LLM이 잠재적인 검색 엔진 킬러로 돋보이는 이유입니다.

검색 엔진 회사가 경험의 핵심 흐름을 수정하는 것은 사용자 손실과 수십억 달러의 수익을 잃을 위험이 있습니다. 그러나 채팅 스타일 인터페이스로 전환하지 않기로 결정하면 완전히 새로운 경쟁업체에 노출됩니다. 두 경우 모두 스타트업의 AI 기반 제품에 불리한 입장에 있습니다.

생성적 AI 기반 혁신을 진정으로 수용할 수 있는 제품 카테고리는 데이터 기반이며 광범위한 전문 사용 사례를 충족합니다. AI 기반으로 보이는 카테고리의 몇 가지 예로는 검색, 추천 엔진, 법률 및 의료 기술 등이 있습니다.

차별화 요소로서의 기능 밀도

전통적으로 스타트업과 소규모 팀은 틈새 시장에 초점을 맞추고 잘 정의된 청중에게 서비스를 제공하는 몇 가지 매우 가치 있는 기능을 개발했습니다. 더 큰 개발 팀을 보유한 대기업은 더 많은 기능을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.

Generative AI를 통해 개발 병목 현상이 코딩에서 제품 및 UX로 이동했습니다. 민첩한 스타트업은 고객에게 가치를 제공하는 풍부한 기능 세트를 시장에 출시하기 위해 더 빠르게 움직일 수 있습니다. 이 단계에서는 작은 혁신이라도 사용자에게 엄청난 가치를 제공합니다. 그리고 대규모의 확고한 기술 회사와 달리 규정 준수 제약 및 관료적 관료주의로 인해 속도가 느려지지 않습니다. 이를 통해 Big Tech가 따라잡기 전에 발판을 마련하고 추진력을 얻을 수 있습니다.

아마도 기능 밀도와 출시 기간에 초점을 맞추는 것의 가장 큰 이점은 AI 기술의 빠르게 발전하는 특성일 것입니다. 새로운 모델, 더 빠른 모델, 더 많은 사용 사례. 예를 들어 지난 몇 달 동안 우리는 OpenAI가 GPT3, GPT3.5 및 GPT4 모델을 통해 속도를 높이는 동시에 DALL-E 2, ChatGPT를 출시하고 API 액세스를 개방하여 또 다른 규모의 혁신을 가능하게 하는 것을 보았습니다. . 2023년 XNUMX월까지 Microsoft는 OpenAI와 경쟁하지 않고 최대한 빠르게 투자하여 OpenAI에 투자했습니다.

이 분야가 계속 발전하고 성숙해짐에 따라 차별화하고 혁신할 수 있는 스타트업은 변화하는 기술 환경에 적응하는 데 어려움을 겪는 대규모 경쟁업체보다 우위를 점하게 될 것입니다.

새로운 제품 카테고리 찾기 및 소유

AI는 많은 문제를 해결한다. 이는 결과적으로 예상치 못한 새로운 것을 만들어냅니다. 기술이나 고객 행동의 변화를 초래하는 이러한 새로운 문제 중 하나를 발견하는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 제대로 수행된다면 회사는 더 큰 기업보다 앞서 있는 극한 위치에 설 수 있습니다.

AI가 사람들의 일상 생활에서 어떻게 작동하고 기능하는지에 대한 질문은 여전히 ​​열려 있습니다. 우리는 모두 AI 유치원에 있습니다. 시장에 가까이 있고 기술의 초기 구현에서 지속적으로 발생하는 문제에 귀를 기울이는 스타트업은 이러한 새로운 과제에 대한 솔루션을 신속하게 평가하고 구축할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 챗봇이 대중화되면서 일부 사용자는 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려를 표명합니다. 미래 지향적인 스타트업은 이 새로운 문제를 해결하고 고급 암호화 및 데이터 익명화 기술을 구현하는 AI 솔루션을 개발하여 사용자의 두려움을 완화하고 업계의 새로운 표준을 설정할 수 있습니다.

우리 회사의 경우 마케터들은 AI가 제공하는 거의 무한한 사본 변형을 통해 매우 기뻐했지만 어떤 콘텐츠를 게시할지 아는 것이 새로운 문제가 되었다는 사실을 알아차렸습니다. 이 새로운 문제를 해결하는 것이 Anyword가 단순한 기능이 아니라 효과적인 콘텐츠 생성을 중심으로 한 전체 서비스를 구축하고 마케팅 담당자의 작업 흐름과 목표를 지원하는 사본을 분석 및 관리하는 도구를 제공하는 데 핵심이었습니다.

이러한 새로운 문제를 식별하고 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 스타트업은 새로운 AI 카테고리의 선구자로 자리매김하고 시장에서 파괴자로서의 입지를 확고히 할 수 있습니다.

Yaniv Makover는 공동 창립자이자 CEO입니다. 아무거나, 퍼포먼스 글쓰기를 위한 생성적 AI 플랫폼입니다.