ChatGPT가 스타트업 투자자들의 관점을 변화시키는 3가지 시나리오

글로벌 AI 시장은 2030년까지 1.56조 달러의 가치에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 38%입니다. 최근 몇 년 동안 소프트웨어로서의 서비스(SaaS)는 개발자들이 코드를 더 빠르게 작성하고 테스트할 수 있는 많은 도구와 종단 간 서비스를 개발했습니다. 이러한 도구 중에는 GitHub와 Microsoft의 Copilot 도구 등이 있습니다.

그러나 OpenAI의 GPT-n 시리즈의 일부인 GPT는 이 분야에서 다음 큰 것이 될 것으로 명확해졌습니다. 이 유형의 AI 프로그래밍은 최근 몇 년 동안 산업이 어떻게 발전했는지 결정하는 데 중요한 역할을 했습니다. 개발 프로세스를 크게 가속화하는 능력 덕분에 AI 기술은 이전보다 SaaS와 DevOps에 더 많이 통합되어 있습니다.

Microsoft는 ChatGPT에 가장 큰 투자를 했습니다. 현재까지 회사에 100억 달러 이상을 투자하여 OpenAI가 특별히 설계된 슈퍼컴퓨터를 사용하여 추가 연구를 수행하고 AI 모델을 더 잘 실행할 수 있도록 했습니다. 작년 OpenAI는 인간의 능력과 지능을 완전히 반영하는 프로그램을 시장에 출시하기를 희망한다고 말하면서 이미지 생성기 Dall-E 2를 공개했습니다.

모든 투자자가 ChatGPT를 지원할 준비가 된 것은 아닙니다. 이는 새로운 기술이 등장할 때마다 발생하는 상황입니다. 투자자들은 항상 장기적인 관점에서 최선의 결정을 내리기 때문에 이러한 상황이 발생합니다. ChatGPT는 훌륭한 코드를 빠르게 작성할 수 있지만, 피드백 루프를 만들거나 특정 유형의 문제 해결을 잘 수행하지 못합니다. 이러한 기능의 변화는 작업력이 더 적은 저숙련 개발자가 필요하지만, 기술을 검증, 감독 및 관리하는 더 많은 자격을 갖춘, 경험豊富한 인력이 필요함을 의미합니다.

AI가 완벽한 코드를 작성할 수 있을 정도로 발전할 때가 올 수도 있습니다. 이는 다시 작업력이 알고리즘에 잘 정통한 운영자가 필요로 하는 방향으로 균형을 맞추게 할 것입니다.

1. 새로운 기술에 중점을 둔 작업력 재구성

시간이 지남에 따라 ChatGPT는 거의 확실하게 주니어 개발자 50명까지 쉽게 대체할 수 있을 것입니다. 이것은 즉각적인 현상은 아니지만, 투자자는 항상 장기적인 관점에서 최선의 결정을 내리기 때문에 이러한 상황이 발생합니다. ChatGPT는 훌륭한 코드를 빠르게 작성할 수 있지만, 피드백 루프를 만들거나 특정 유형의 문제 해결을 잘 수행하지 못합니다. 이러한 기능의 변화는 작업력이 더 적은 저숙련 개발자가 필요하지만, 기술을 검증, 감독 및 관리하는 더 많은 자격을 갖춘, 경험豊富한 인력이 필요함을 의미합니다.

AI가 완벽한 코드를 작성할 수 있을 정도로 발전할 때가 올 수도 있습니다. 이는 다시 작업력이 알고리즘에 잘 정통한 운영자가 필요로 하는 방향으로 균형을 맞추게 할 것입니다.

2. 생성적 AI 출력을 효율화하기 위한 니치 스타트업

ChatGPT, Midjourney 및 기타 생성적 AI 도구는大量의 데이터로 훈련되지만, 모두 동일한 문제를 가지고 있습니다. 정보를 클러스터링하고 컨텍스트화하는 방법을 모릅니다. 이는 특정 산업에专門화된 생성적 AI 스타트업을 만들게 되어, 벤처 자본에 새로운 투자 기회를 제공할 것입니다.

이러한 채택 과정은 이미 Buzzfeed, Meta, Canva 및 Shopify (SHOP ) 와 같은 큰 이름에서 시작되었습니다. 이러한 회사들은 생성적 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하고 특정 프로세스를 자동화하고 있습니다. 현재 기술은 텍스트, 코드, 이미지 및 음성에 사용되지만, 미래에는 가상 교실의 교사 또는 임상 시험의 연구자를 대체하는 데 사용될 수 있습니다.

투자자 관점에서, 생산성을 높이거나 정보를 정리하고 컨텍스트화하는 데 도움이 되는 스타트업은 수요가 있을 것입니다. 이는 기술 및 벤처 자본 분야 모두에서 풍경을 다시 바꿀 것입니다.

3. 스타트업 형성의 품질과 속도가 개발 프로세스를 변경

과거 100년 동안 혁신적인 기술을 중심으로 스타트업을 만드는 것은 역사적으로 복잡하고 과학에密接하게 연관되어 왔습니다. 이는 높은 초기 비용과 느린 진행을 의미합니다. 그러나 새로운 도구가 등장하여 회사 형성 비용을 줄일 수 있으며, “저코드” 솔루션이 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 이는 해결책 중심에서 가치 중심으로焦點을 이동하는 것을 가능하게 합니다. 해결책은 이전보다 더 쉽게 만들 수 있으므로, 스타트업이 사용자에게 가장 많은 가치를 제공하는 방법에焦點을 맞출 수 있습니다.

예를 들어, 인공 지능은 코드 오류를 분석하고 정확하게 예측하는 능력이 점점 더 향상되고 있습니다. 이전에는 인간이 기계보다 코드를 더 빠르고 정확하게 작성하고 디버깅할 수 있었기 때문에, AI의 미래 역할에 대한 회의론이 있었습니다. 그러나 GPT 소프트웨어는 스스로 코드를 작성할 수 있는 펜으로 작용할 수 있음을 보여주고 있습니다. 이는 기술의 개발 잠재력을 보여줍니다.

투자자가 스타트업 풍경에서 생성적 AI를 더 가까이看看해야 하는 이유

벤처 캐피탈 회사인 Flint Capital은 SaaS 스타트업에서 생성적 AI의 통합이 제품-사용자 상호작용을 크게 개선하고 전체 산업을 혁신할 수 있을 것이라고 지적했습니다. 이는 투자자들에게 긍정적인 변화를 가져올 것입니다. 이는 회사의 수익과 사용자 확보에 실제적인 영향을 미칠 때입니다.

또한, 작업력의 재구성은 새로운 니치와 기존 니치의 발전으로 큰 추력을 가져올 것입니다. 투자자는 중간 및 고급 개발자 混合의 스타트업 팀을 찾을 가능성이 더 높을 것입니다.

마지막으로, ChatGPT와 관련 기술이 작업력이나 스타트업 시장에 미치는 전체적인 영향은 아직 알 수 없습니다. 새로운 일자리를 만들 것이지만, 기존 일자리를 보완할 것입니다. 최근 화이트하우스의 경제 연구에서 설명한 바와 같이, 이러한 기술은 새로운 기회를 창출할 것입니다.