2026년은 AI 통합의 해이다

AI 경쟁은 더 이상 모델이나 소프트웨어 지능에 관한 것이 아니다. 그것은 분배와 신뢰에 관한 것이다.

그것은 OpenAI의 프론티어 얼라이언스 출시에서 나온 내 결론이다. 프론티어 얼라이언스는 OpenAI를 세계 최대의 기업들의 이사회에 솔루션을 제공하기 위해 4개의 컨설팅 자이언트(KPMG, BCG, Capgemini, Accenture)와 함께한다.

이 파트너십의 일환으로, OpenAI는 엔지니어들을 컨설팅 회사에 보냄으로써 광범위한 고객 기반에 대한 론칭을 지원한다. 즉, OpenAI의 모델은 이제 전용된, 깊이 연결된 기업 분배 네트워크를 갖는다.

AI의 가치는 분배로 이동했다

이것은 모든 AI 회사에 대한 경고이다. 그것은 경쟁이 새로운 트랙으로 이동했음을 시그널한다. 즉, 대기업에 제품을 내장하여 첫날부터 영향과 규모를 제공하는 것이 아니라, 개별 사용자에게 가입을 유도하는 것이다.

간단히 말해서, 대규모에서 AI를 제공하려면 이미 수백만 명의 비즈니스 사용자를 서비스하는 플랫폼인 Workday 또는 Salesforce에 제품을 내장하는 것이 개별 회사에 판매하는 것보다 낫다.

OpenAI는 분명히 이것을 이해한다. 프론티어 얼라이언스에 대한 블로그 게시물의 첫 줄에서 다음과 같이 말한다. “기업에서 AI의 가치를 보는 데 제한 요인은 모델 지능이 아니다. 그것은 에이전트가 조직에서 어떻게 구축되고 실행되는지이다”.

하지만 OpenAI는 왜 큰 컨설팅 회사들이 필요한가? 그것은 두 번째 요소인 신뢰로 이어진다. 이사회는 가장 지능적인 모델, 에이전트, 또는 소프트웨어를 찾는 것이 아니다. 그것은 복잡한 기업 환경에서 작동할 수 있는 AI를 찾는 것이다. 위험은 높으며, 결과가 필요하다. 테스트는 더 이상 필요하지 않다.

그리고 사람들이 신뢰할 수 있는 것을 찾을 때, 그들은 전에 사용하지 않은 소매점에 가지 않는다. 그들은 큰, 친숙한 상점에 간다. 기업 세계에서 그것은 일반적으로 주요 컨설팅 회사이다. 그것들은 기업이 다시 그리고 다시 쇼핑하는 이름이다.

고독한 스타트업은 위험에 처해 있다

이것은 작은 AI 스타트업을 노출시킨다. AI는 신뢰가 채택과 규모의 가장 큰 장벽 중 하나가 되는 단계에 도달했다.

우리는 데이터에서 그것을 볼 수 있다. KPMG에 따르면, 47%의 리더는 AI 솔루션을 개발하기 위해 “확립된, 신뢰할 수 있는 기술 파트너”와 협력한다. 그리고, 그럼에도 불구하고, 63%는 에이전트 출력에 대한 인간의 검토가 필요하다고 말했다.

신뢰는 샌프란시스코에서 최근 열린 HumanX 컨퍼런스에서 내가 듣던 주제였다.

전 미국 부통령인 앨 고어는 대중이 사용하는 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 주요 AI 회사에 대한 공적 헌법적 프레임워크를 주장했다. 컴퓨터 과학자 레이 커즈와일은 연결된 점을 말했다. 많은 사람들이まだ 발생하는 지수적 본질을 이해하지 못하며, 그것은 나에게 신뢰 문제를 일으킨다.

상업적 의미는 명백하다. 즉, 신뢰가 기업 AI 구매 결정의 결정적 요소가 되고 있다면, 더 작은 플레이어와 새로운 플레이어는 심각한 불이익을 받게 된다. 즉, OpenAI(최근 평가 852억 달러)가 효과적으로 네트워크나 신뢰가 없어서 자신의 기술을 판매하고 내장할 수 없음을 인정한다면, 20명으로 구성된 스타트업은 어떤 기회가 있을까?

それは明らかである。스타트업은 기업에 판매하는 것을 점점 더 어려워할 것이다. 그리고 그것은 AI 회사들이 기업에 통합하는 것이 최상의 마케팅 루트라는 것을 깨달을 때이다.

스타트업은 내장 가능하고 방어 가능해야 한다

스타트업을 위한 해결책은 간단하다. 통합하고, 빠르게 하라.

스타트업에게 그것은 인수를 추구하는 것을 의미한다. 즉, 큰 기업 기술 스택에 슬롯을 넣거나, 컨설팅 자이언트에 의해 능력을 흡수하거나, 직접 AI 리더에게 판매한다. 세 그룹은 대부분의 분배를 제어할 것이며, 밖에서 남아 있는 사람은 압박을 받을 것이다.

하지만 이것은 일방적인 길이 아니다. 인수자는 또한 혁신적인, 최첨단 AI 주도 기술을 가져옴으로써 엄청난 이익을 얻을 것이다. 그것은 큰 기업에게 창의적인 기술을 직접 구매할 수 있는 기회를 제공한다. 즉, 느린 조직에서 자체 개발하는 것이 어려울 수 있다.

이것이 왜 우리는 인수 합병의 물결을 볼 것인지에 대한 이유이다. 그것은 두 가지 다른力的 강력한 결합이다. 첫째, AI 회사들이 기업에 통합하는 것이 최상의 마케팅 루트라는 것을 깨달았다. 둘째, 기업이 이미 신뢰하는 파트너로부터 구매하고 싶어한다.

그것이 내가 왜 90%의 AI 스타트업이今年 말까지 흡수되거나 제거될 것이라고 생각하는지에 대한 이유이다. 그것은 극적인 것처럼 들릴 수 있지만, 두려움은 강력한 힘이다. 그리고 많은 스타트업은 분배 네트워크와 신뢰할 수 있는 브랜드가 뒤에 없으면 규모에 경쟁할 수 없다는 것을 인정할 것이다.

그것이 스타트업이 배우야 할 중요한 교훈이다. 기업 스택에 맞는 것이 목표라면, 가장 발전된 AI 모델이나 가장 지능적인 래퍼를 갖는 것이 게임이 아니다. 그것은 잘 분배되는 기술을 갖는 것이다. 즉, 상대적으로 저렴하고, 모델에 중립적이며, 깊이 방어 가능하며, 기업 환경 전체에서 전체적으로 작동하는 것이다.

플랫폼은 최소한의 마찰로 부서와 시스템에 맞물려야 하며, 기업이 각 작업에 대한 새로운 제공업체가 필요하지 않도록 전체적으로 작동해야 한다. 또한 모델에 중립적이지 않으면 복잡성이고 위험이다. 선택된 모델과 함께 작동할 수 있어야 하며, 다음 DeepSeek 스타일의 혼란에 살아남을 유연성을 제공해야 한다.

AI 세계는 곧 변경될 것이다. 몇 년 후, 우리는 2026년이 AI 통합의 해였다는 것을 돌아보게 될 것이다. 나는今年 말까지 10개 중 1개의 스타트업만이 독립적으로 존재할 것이라고 예상한다. 나머지에는 선택지가 간단할 것이다. 집을 찾거나 쫓겨날 것이다.