2026은 AI 통합의 해이다

AI 경쟁은 더 이상 모델이나 소프트웨어 지능에 관한 것이 아니다. 그것은 분배와 신뢰에 관한 것이다.

이것은 OpenAI의 Frontier Alliance의 출시에서 내가 얻은 결론이다. 이것은 AI 연구소와 4개의 컨설팅 거인 – KPMG, BCG, Capgemini, Accenture를 함께 모아 세계에서 가장 큰 기업들의 이사회에 솔루션을 밀어 넣는 것이다.

이 파트너십의 일부로, OpenAI는 엔지니어들을 컨설팅 회사에 보냄으로써 광범위한 고객 기반에 대한 론칭을 지원한다. 즉, OpenAI의 모델은 이제 전용, 깊이 연결된 기업 분배 네트워크를 갖는다.

AI의 가치는 분배로 이동했다

이것은 모든 곳의 AI 회사에 대한 경고이다. 그것은 경쟁이 새로운 트랙으로 이동했다는 것을 시그널한다: 첫째 날부터 영향과 규모를 전달하기 위해 대기업에 제품을 통합하는 것, 개별적으로 사용자를 등록하는 것보다.

간단히 말해서, 대규모에서 AI를 전달하려면 Workday 또는 Salesforce와 같은 플랫폼에 제품을 통합하는 것이 개별적으로 회사에 판매하는 것보다 낫다.

OpenAI는 분명히 이것을 이해한다. 그것은 블로그 게시물의 첫 번째 줄에서 다음과 같이 말한다: “기업에서 AI의 가치를 보는 데 제한적인 요인은 모델 지능이 아니다. 그것은 에이전트가 조직에서 어떻게 구축되고 실행되는지에 관한 것이다”.

하지만 OpenAI는 왜 큰 컨설팅 회사들이 필요한가? 그것은 우리를 두 번째 요소인 신뢰로帶한다. 이사회는 단지 가장 지능적인 모델, 에이전트 또는 소프트웨어를 찾고 있지 않다. 그들은 복잡한 기업 환경에서 작동할 수 있는 AI를 찾고 있다. 위험은 높고, 그들은 결과를 원한다. 더 이상의 파일럿은 원하지 않는다.

그리고 사람들이 신뢰할 수 있는 것을 찾을 때, 그들은 전에 사용하지 않은 소매업체에 가지 않는다. 그들은 큰, 친숙한 상점에 간다. 기업 세계에서, 그것은 일반적으로 주요 컨설팅 회사이다. 그들은 기업이 다시 한번 거래하는 이름이다.

고립된 스타트업은 위험에 처해 있다

이것은 작은 AI 스타트업을 노출시킨다. AI는 신뢰가 모든 형태에서 채택과 규모의 가장 큰 장벽 중 하나가 되는 단계에 도달했다.

우리는 데이터에서 그것을 볼 수 있다. KPMG에 따르면, 47%의 리더는 AI 솔루션을 개발하기 위해 “확립된, 신뢰할 수 있는 기술 파트너”와 협력하고 있다. 그리고, 그럼에도 불구하고, 63%는 에이전트 출력의 인간 검토가 여전히 필요하다고 말했다.

신뢰는 샌프란시스코에서 최근 개최된 HumanX 컨퍼런스에서 대의원으로부터 반복적으로 들은 주제였다.

알 고어, 전 미국 부통령은, 대중이 사용하는 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 주요 AI 회사에 대한 공공 헌법적 프레임워크를 주장했다. 레이 커즈와일, 컴퓨터 과학자도 연결된 지점을 만들었다: 많은 사람들이 아직指数적 성질을 이해하지 못하고 있으며, 그것은 내 생각에 신뢰 문제를 야기한다.

상업적 의미는 명백하다: 신뢰가 기업 AI 구매 결정의 결정적 요소가 되고 있다면, 작은 플레이어와 새로운 플레이어는 심각한 불이익에서 시작한다. 만약 OpenAI(최근 852억 달러로 평가됨)가 효과적으로 자신의 기술을 판매하고 통합하는 네트워크나 신뢰가 없다고 인정한다면, 20명으로 구성된 스타트업은 어떤 기회가 있을까?

それは明らかである: 스타트업은 기업에 판매하는 것을 점점 더 어려워질 것이다. 그것은 AI 회사들이 이미 고객 기반을 갖고 있는 기업에 통합하는 것이 시장에 대한 최선의 경로라는 것을 깨달을 때이다.

스타트업은 통합 가능하고 방어 가능해야 한다

스타트업을 위한 해결책은 간단하다: 통합하고, 빠르게 하라.

스타트업에게 그것은 대형 기업 기술 스택에 슬롯팅하거나, 컨설팅 거인의 능력을 흡수하거나, 직접 AI 리더에게 판매하는 것을 의미한다. 이 세 그룹은 대부분의 분배를 제어할 것이며, 외부에 있는 사람은 압박을 받을 것이다.

그러나 이것은 일방적인 거리이다. 인수자는 또한 혁신적이고 최첨단의 AI 구동 기술을 가져옴으로써 엄청난 이익을 얻을 것이다. 그것은 대형 기업이 자체적으로 개발하는 것보다 어려울 수 있는 느린 이동하는 조직에서 직접 창업적 창의성을 사들이는 기회를 제공한다.

이것이 왜 우리는 M&A의 물결을 볼 것인가? 그것은 두 가지不同的 힘의 강력한 결합이다: 첫째, AI 회사들은 이미 고객 기반을 갖고 있는 기업에 통합하는 것이 시장에 대한 최선의 경로라는 것을 깨달은 것, 둘째, 그 기업들이 이미 신뢰하는 파트너로부터 구매하고 싶어하는 것.

그것이 내가 2026년 말까지 90%의 AI 스타트업이 삼켜지거나 짜내질 것이라고 생각하는 이유이다. 그것은 극적인 것처럼 들릴 수 있지만, 두려움은 강력한 힘이다. 그리고 많은 스타트업은 분배 네트워크와 신뢰할 수 있는 브랜드가 뒤에 있는 경우에만 대규모에서 경쟁할 수 있다는 것을 인식할 것이다.

만약 그것이 옳다면, 스타트업을 위한 중요한 교훈이 있다. 기업 스택에 맞는 것이 목표라면, 게임은 더 이상 가장 발전된 AI 모델이나 가장 지능적인 래퍼에 관한 것이 아니다. 그것은 잘 분배되는 기술에 관한 것이다: 상대적으로 저렴하고, 모델-중립적이고, 깊이 방어 가능하며, 기업 환경 전체에서 전체적으로 작동하는 것.

您的 플랫폼은 최소한의 마찰로 부서와 시스템에 맞물려야 하며, 비즈니스에 새로운 제공자가 필요하지 않도록 전체적으로 작동해야 한다. 또한 모델-중립적이지 않으면, 그것은 복잡성이고 위험이다.您는 어떤 기업의 선택한 모델과 함께 작동할 수 있어야 하며, 다음 DeepSeek 스타일의 중단을 살아남는 유연성을 제공해야 한다.

AI의 세계는 곧 변할 것이다. 몇 년 후, 우리는 2026년이 AI 통합의 해였다는 것을 알게 될 것이다. 나는 1년 말까지 10분의 1의 스타트업만이 독립적으로 존재할 것이라고 예상한다. 나머지는 선택이 간단하다: 집을 찾거나 강제로 나가야 한다.