2023년은 AI의 해였다. 2024년은 목적 있는 AI의 해가 되어야 한다

2023년은 AI의 해였습니다. 업계 컨퍼런스부터 이사회 토론까지, 직원과 소비자 모두 AI가 우리가 일하고 생활하는 방식을 획기적으로 변화시키는 방법을 직접 확인하기 시작하면서 AI는 기술 산업 전반의 대화를 지배했습니다. 하지만 AI에 대한 열광이 계속 높아지면서 AI 활용에 대한 우려도 커지고 있다.

데이터 프라이버시와 AI를 뒷받침하는 알고리즘의 편견에 대한 우려가 커지고 있는 반면, AI가 AI 솔루션을 구현하는 회사 직원의 경험에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 우려도 매우 현실적입니다. AI의 힘을 활용하는 것은 직원의 성장, 생산성 및 창의성을 촉진하려는 노력과 병행되어야 합니다.

현재 AI로 인해 진행되고 있는 엄청난 변화는 단 한 번만 일어날 것이므로 이를 올바르게 수행하는 것이 중요합니다. 이는 2024년에 기업이 의도적인 방식으로 AI 기반 업무 공간으로 전환해야 함을 의미합니다. 이 접근 방식의 핵심은 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 오히려 인간의 혁신과 생산성을 강화하고 가속화하는 지원 도구라는 점을 인식하는 것입니다.

AI 솔루션을 의도적인 방식으로 비즈니스 프로세스에 구현하는 몇 가지 중요한 단계를 통해 기업은 매일 의존하는 직원에게 부정적인 영향을 주지 않고 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. 여기에는 맹목적으로 뛰어들기 전에 AI 자동화에 가장 적합한 작업을 식별하고, 매일 기술을 사용하여 직원과 지속적으로 소통하고, 지속적인 직원 피드백을 기반으로 필요한 변경을 민첩하게 수행하는 것이 포함됩니다.

간단히 말해서, AI에 대한 목적 있는 접근 방식은 기술을 실제화하는 것을 의미합니다. 우리 팀의 일부 우리 팀을 대체하기보다는. AI를 팀의 일부로 만드는 것은 공상과학의 영역처럼 들리지만 많은 사람들은 지시를 따르지 않는 HAL 9000이나 사무실 휴게실을 돌아다니는 황금 드로이드의 이미지를 떠올리게 됩니다. 현재 현실은 덜 환상적이고 실용적입니다. . 우리는 이미 2024년에 AI 기반 팀이 어떻게 일할 것인지를 엿볼 수 있습니다.

월스트리트 저널 신고 올해 주택 보험 수리업체 홈서브(HomeServe)는 고객 서비스 기능을 지원하는 새로운 AI 비서를 도입했습니다. 하루에 수천 건의 고객 문의에 응답할 수 있는 "Charlie"라는 봇을 구현한 이후 회사는 자동으로 고객이 청구를 예약하고 수리 일정을 예약할 수 있도록 지원함으로써 이미 직원의 전화 통화 시간을 수십만 분 절약할 수 있었습니다. 이를 통해 직원은 새로운 리드를 생성하고 정책 판매에 집중할 수 있게 되었습니다. 한편, Charlie가 시작한 이후로 고객 만족도가 높아져 고객들도 이 제품의 사용을 수용하고 있음을 알 수 있습니다.

AI는 또한 IT 공간 내에서 더 나은 운영 방식을 바꾸고 있습니다. 하이브리드 IT, 최신 애플리케이션 개발 프로세스, 디지털 혁신 노력, 클라우드로의 전환으로 인해 디지털 환경이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이로 인해 IT 업무가 엄청나게 어려워졌으며, IT 운영을 위한 인공 지능(AIOps)은 시스템 실행을 유지하는 과로하고 리소스가 부족한 IT 팀에게 중요한 도구가 되었습니다.

AIOps를 통해 기업은 회사 애플리케이션에 문제를 일으키는 데이터베이스 대기 시간 문제와 같은 복잡한 문제가 발생하기 전에 신속하게 해결하고 예측할 수 있으므로 팀이 비즈니스를 혁신하고 지원할 수 있습니다. 우리는 AIOps의 초기 단계에 있습니다. 최근 설문 조사 SolarWinds는 대다수의 기술 전문가(62%)가 현재 AI를 매일 사용하고 있지 않다는 사실을 발견했습니다. 그러나 IT 팀이 AI 팀원과 협력하는 방식의 미래는 그리 멀지 않습니다. 노련한 많은 IT 전문가들은 이제 생성 AI의 발전으로 인해 우리가 인공 지능의 세계에서 불과 몇 년밖에 남지 않을 것이라고 예측하고 있습니다. 자율 운영.

이러한 방식으로 AI에 대한 접근성이 높아짐에 따라 조직은 AI가 직원의 성장과 행복에 미칠 수 있는 영향을 고려해야 합니다. 이 주제에 대한 한 연구에서는 65명 이상의 연구원에게 팀 동료로서 AI가 가져올 수 있는 결과를 살펴보라고 요청했습니다. 해당 연구에서는 AI 기반 팀의 창의성이 향상되고 의사결정의 질이 높아진다는 사실이 확인되었지만, 상당한 사회적, 문화적 상충관계가 있을 수도 있다는 사실도 발견되었습니다. AI가 인간의 소속감에 부정적인 영향을 미칠 수 있는지, 아니면 기술이 직원들에게 공감적으로 작용할 수 있는지에 대한 의문이 제기되었습니다.

예를 들어 Charlie에 관한 동일한 Wall Street Journal 기사에서는 AI를 고객 서비스 팀의 디지털 "감독자" 형태로 사용한 다른 회사의 이야기를 공유했습니다. 기업은 "AI가 생성한 감정 점수"를 통해 고객 상호 작용에서 편견을 제거하고 직원 성과와 관련된 보다 과학적인 점수를 생성할 수 있습니다. 그러나 실제로 많은 직원들은 AI가 자신의 성과를 진정으로 측정하는 데 필요한 인간의 이해와 공감이 부족하여 업무 만족도가 떨어지고 궁극적으로 스트레스가 더 많다는 사실을 발견했습니다.

2024년이 되면 AI가 우리 비즈니스와 팀에 지대한 영향을 미칠 것이라는 점을 우리는 알고 있습니다. 하지만 이를 어떻게 구현하느냐에 따라 인류의 성장과 비즈니스 혁신의 파트너가 될 수 있을지가 결정될 것입니다.