未来の旅行のアーキテクチャ：AIインフラストラクチャが手動プロセスに取って代わる仕組み

観光業界は現在、世界的な転換期を迎えています。フライトスケジュールは刻々と変化し、航空券の価格も刻々と変化しています。予期せぬ出来事は、航空会社の対応が追いつかないほどの速さで大陸を横断しています。旅行者は、即時の再予約、透明性のある価格設定、そしてシームレスな旅を期待しており、夜通しの行列や、最新のユーザーインターフェースに隠された手動のワークフローを期待しているわけではありません。

構造は絶えず変化しているにもかかわらず、システム全体は半世紀前に開発されたフレームワーク上で今も稼働しています。 グローバル ディストリビューション システム (GDS) 大規模環境でも非常に信頼性が高いですが、そのアーキテクチャは 1970 年代に設計されたもので、動的小売、継続的な価格設定、API 配布、または AI 駆動型運用に似たものが存在する前の時代です。

この乖離はもはや技術的負債ではなく、構造的なコストセンターであり、収益性と拡張性に対する最大の障壁となっています。業界は、手作業によるサービスコストの重圧と、自社インフラに起因する収益機会の損失に苦しんでいます。

長年にわたり、さまざまな地域の航空会社、旅行代理店、コンソリデーター、旅行プラットフォームと仕事をしてきた中で、私は 1 つの明確なパターンに気づきました。それは、旅行業界における最大の障害は顧客サポートではなく、インフラストラクチャそのものであるということです。

旅行業界が旅行取引の基盤を再構築しない限り、人工知能は旅行業界が切実に必要としている運用上の革命ではなく、表面的な付加物にとどまることになるだろう。

この記事では、なぜ時代遅れのシステムが依然として主流であり、なぜ自動化が常に遅れているのか、そして旅行業界を人間に依存した業務から脱却させるために AI ベースの実行レベルがどうあるべきかについて説明します。

なぜ業界は今もGDSインフラ上で動いているのか

GDSプラットフォームは、強固な商業基盤、ネットワーク効果、そして契約上のインセンティブにより、依然として市場を支配しています。GDSは、世界的に一貫性があり、契約上も信頼性の高い予約可能な在庫情報源を提供します。予約可能な旅行サービスにおいて、世界的に同期され、安全な唯一の情報源です。毎日、航空会社、OTA、TMC、コンソリデーター、そして企業システムと連携し、数百万件もの予約を調整しています。

しかし、根本的な問題は、GDSの中核ロジックとアーキテクチャが依然として従来のデータ交換標準に基づいていることです。歴史的に、これは エディファクト現代のGDSは既にXML/JSONラッパーを採用し、NDCなどの新しいスキームをサポートしていますが、基盤となるトランザクションロジックや多くのビジネスプロセスは、これらの古い構造に埋め込まれたままです。これらの標準は、かつての低速でダイナミックさに欠ける業界では十分でしたが、現在では柔軟性、データの豊富さ、マーチャンダイジング、そしてサービス機能に深刻な制限を課しています。

GDSの価値が失われたわけではありません。何十年にもわたり、業界に卓越した信頼性を提供してきました。しかし、GDSは動的なオファー、継続的な価格設定、複雑なバンドルパッケージ、AIを活用したサービスといった現代のニーズに合わせて設計されたものではありません。今日の旅行エコシステムは一枚岩ではありません。GDSを完全に迂回するLCCや、NDCを介した直接販売を目指す航空会社も存在しますが、GDSからの完全な分離を実現することは、ほとんどの航空会社にとって依然として困難です。

旅行エコシステムは、オンライン旅行代理店（OTA）、旅行管理会社（TMC）、アグリゲーター、コンソリデーター、ミッドオフィスシステムなどから構成される密集した相互依存的なチェーンであり、それぞれが時代遅れの標準に埋め込まれた前提に依存しています。そのため、小さな変更でさえ、膨大なレベルの調整が必要になります。

自動化が顧客サポートで止まる理由

旅行業界における人工知能に関する議論は、チャットボット、セルフサービスフロー、自動化されたFAQに焦点が当てられています。確かにこれらは便利ですが、ほとんどが表面的なものです。真の複雑さは、その裏に隠されています。

「フライトを変更してほしい」、「チケットを払い戻してほしい」、「この免除を適用してほしい」といった単純な顧客リクエストでさえ、複数の予約クラスにわたる運賃の再計算、旅客名簿 (PNR) の再構築、ルールの検証、非自発的変更への対応、チケット発券期限の調整、そして数十の条件によって形成される払い戻しロジックのナビゲートなど、複雑な運用手順の迷路を引き起こします。

システムが完全かつ一貫性のあるデータを提供しないため、エージェントはこれらのタスクを手動で実行します。これはAIの能力不足の問題ではなく、AIが動作できるインフラストラクチャの不足の問題です。

新流通能力（NDC）は流通の近代化を目的としており、小売業においてはそれが実現しました。しかし NDCの実施は非常に一貫性に欠けている各航空会社と各GDSは、それぞれ異なるスキーマ、サービスフロー、ビジネスロジックを公開しています。NDCの「標準」と謳われていたものの、実際には数百もの非標準実装が生まれています。今日では、単純な交換でさえ、予約がGDS、NDC、あるいは直接API経由のいずれを経由したかによって動作が異なります。

その結果、自動化は常に失敗に終わります。企業が自動化を望まないからではなく、AIが解釈したり安全に実行したりできないものを自動化できないからです。

根本的な問題: 断片化されたデータと脆弱なワークフロー

旅行取引は、空席状況の確認、価格設定、予約、発券、支払い、再チェック、再発行、払い戻し、同期といった一連のステップから成ります。各ステップは、異なる時期に異なるデータモデルを用いて構築された別々のシステム上で実行されます。

この断片化により弱点が生まれます。

• GDS、NDC、直接 API コンテンツはすべて異なります。
• PNR、チケット、注文、運賃のデータは個別に保存されます。
• サービスロジックはチャネルによって異なります。
• 従来のスキーマでは、最新のオファーと注文の複雑さに対応できません。

これらはワークフローを混乱させ、収益の損失、コンプライアンス問題、顧客満足度の低下につながります。業界の最後の安全策は、人間のエージェントになりました。人間のエージェントは「接着剤」のような役割を果たし、本来連携するように設計されていないシステムをつなぎ合わせているのです。

業界に新たな建築基盤が必要な理由

2025年、観光業界は歴史上最も急速な変化を経験します。航空会社が継続的な価格設定とダイナミックなサービスパッケージに移行し、供給・発注モデルが小売業の原則を変えるからです。人工知能は完全自律的な運航への道を切り開きました。しかし、既存のインフラは変化に対応していかなければなりません。

業界が本当に必要としているもの:

• 正規化された機械可読データ すべての情報源にわたって
• トランザクションセーフなオーケストレーション メンテナンスと交換
• リアルタイムの在庫状況と価格の更新
• フォールトトレラントな実行 複雑なワークフロー
• ロジックとしてエンコードされたルールPDFや部族の知識ではなく

これはUIレイヤーでは解決できません。根本的な変化が必要です。 あらゆる旅行取引の表面下には AI ネイティブ実行レイヤーが存在します。

クラウドコンピューティング分野の研究によると 分散型モジュールアーキテクチャにより、スケーラビリティと信頼性が大幅に向上します。これはまさに、観光業界におけるリアルタイム自動化に必要なものです。

時代遅れのシステムではこれらの要件を満たすことができません。人工知能専用に設計された追加レイヤーが必要です。

AIの役割：会話から実行まで

現在、観光分野における人工知能の取り組みのほとんどは、顧客とのコミュニケーションにのみ焦点を当てています。これは確かに有用ですが、革命的なものではなく、真に優先すべき課題でもありません。

観光業界におけるAIの未来は、オペレーション業務の背後にあるべきだと私は考えています。AIは、チケットの再発行、払い戻し処理、混乱への対応、あらゆるチャネルをまたいだ予約の同期、価格設定ルールの自動適用、そして複数段階のワークフローを最初から最後まで実行できるはずです。そして、経験豊富なエージェントに期待されるのと同じ信頼性と正確性を備えていなければなりません。

AI を安全に動作させるには、データの一貫性、ワークフローの追跡可能性、トランザクションの整合性、予測可能な結果、航空会社および規制要件への準拠を保証する基本システムが必要です。

一方、「サービス自動化」と返金処理技術の市場は成長している。 複数のベンダーと航空会社が報告 自動化の需要が急増しているだけでなく、従来の断片化が本格的な導入を妨げ続けていることも浮き彫りになっています。

つまり、AIは言語だけでなく、移動ロジックを理解するインフラに接続する必要があるということです。これが欠けているレイヤーです。

次世代のAIネイティブ旅行スタックとは

既存のGDSインフラストラクチャは、当面は重要な記録システムとして存続しますが、その役割は進化する必要があります。業界には、複雑さを抽象化し、断片化された業務を自動化されたワークフローへと変換する、新たな実行レイヤーが必要です。

このアーキテクチャには次のものが含まれます。

1. 統合データレイヤー
   GDS、NDC、直接 API からのデータを機械が読み取れる形式に正規化します。
2. 決定論的なトランザクションオーケストレーションエンジン
   すべての PNR タッチに安全性と監査可能性を組み込み、複雑なサービス フローを自律的に実行および回復します。
3. ドメイン固有の専門知識を持つAIエージェント
   AI エージェントはコード化されたドメイン専門知識によって駆動され、運賃ルール、発券ロジック、運用手順が単なる統計言語モデルではなく、決定論的で監査可能な実行パスに変換されます。
4. リアルタイム監視と自動回復
   複数ステップの高リスクトランザクション全体にわたる回復力を確保します。
5. セキュリティとコンプライアンスのフレームワーク
   信頼性が高く、透明性があり、検証可能でなければなりません。

最新の AI テクノロジーの導入により、GDS でしか実行できないステージ全体が変化しています。

旅行インフラの転換点

業界は現在、重大な局面を迎えています。新興技術と現代社会の発展により需要が変化し、航空券小売ビジネスは構造的な変化を遂げつつあります。

これからの10年間の旅行は、フロントエンドのイノベーションではなく、インフラのイノベーションによって定義されるでしょう。AIネイティブ・アーキテクチャを採用する企業は、より効率的に拡張し、より信頼性の高いオペレーションを実現し、旅行者が長年期待しながらもなかなか得られなかったシームレスな体験を提供します。遅れをとる企業は、現代の旅行の複雑さに対応できていないシステムに縛られ続けることになります。

今後10年間の旅行テクノロジー投資は、店舗の洗練から倉庫とサプライチェーンの再構築へとシフトする必要があります。勝者は、最も会話型のAIではなく、最も有能なトランザクションAI、つまり舞台裏で確実に機能するインテリジェンスに投資する企業となるでしょう。