テレパシーによる人間と AI のコミュニケーションにおける大きな進歩: MindSpeech がシームレスな思考をテキストにデコード

人間とAIの相互作用における革命的な飛躍として、 マインドポータル 侵襲的な処置を施さずに、連続した想像上の音声を一貫したテキストにデコードできる初の AI モデルである MindSpeech の開発に成功しました。この進歩は、人間と機械のシームレスで直感的なコミュニケーションの追求において重要なマイルストーンとなります。

先駆的な研究：非侵襲的思考解読

この研究は一流の専門家チームによって実施され、 arXivの や ResearchGateは、制御されたテスト条件下で、MindSpeech が複雑で自由形式の思考をテキストにデコードする方法を示しています。侵襲的な手術が必要であったり、単純な記憶された言葉の手がかりに限定されていた以前の取り組みとは異なり、この研究は、AI が脳の活動から想像上の音声を非侵襲的に動的に解釈できることを示しています。

研究者らはポータブルな 高密度機能近赤外分光法 (fNIRS) システムを使用して、参加者がさまざまなトピックの文章を想像している間の脳の活動を監視しました。この新しいアプローチには、「ワードクラウド」タスクが含まれ、参加者に単語が提示され、これらの単語に関連する文章を想像するように求められました。このタスクは、英語で最も頻繁に使用される単語の 90% 以上をカバーし、参加者 433 人あたり 827 ～ 9.34 の文章 (平均 XNUMX 語) の豊富なデータセットを作成しました。

高度な AI の活用: Llama2 と脳信号

MindSpeechのAIコンポーネントは、 Llama2 大規模言語モデル (LLM) は、脳信号によって生成された埋め込みによって誘導される高度なテキスト生成ツールです。これらの埋め込みは、脳信号とコンテキスト入力テキストを統合することによって作成され、AI が想像上の音声から一貫したテキストを生成できるようにします。

AI モデルの精度を評価するために、BLEU-1 や BERT P スコアなどの主要な指標が使用されました。結果は印象的で、1 人の参加者のうち 1 人のデコード精度が統計的に有意に向上しました。たとえば、参加者 0.265 の BLEU-0.224 スコアは、並べ替えられた入力の 0.004 と比較して XNUMX と大幅に高く、p 値は XNUMX でした。これは、想像上の考えと密接に一致するテキストを生成する堅牢なパフォーマンスを示しています。

脳活動マッピングとモデルトレーニング

この研究では、想像上の発話に関連する脳の活動もマッピングし、外側側頭葉皮質、背外側前頭葉皮質 (DLPFC)、後頭部の視覚処理領域などの領域に焦点を当てました。これらの結果は、音声エンコーディングに関するこれまでの研究と一致しており、fNIRS を非侵襲的な脳モニタリングに使用することの実現可能性を強調しています。

AI モデルのトレーニングには、プロンプト調整という複雑なプロセスが含まれ、脳の信号が埋め込みに変換され、それが LLM によるテキスト生成のガイドとして使用されます。このアプローチにより、言語的に一貫性があるだけでなく、元の想像上の音声と意味的にも類似した文章を生成できるようになりました。

人間とAIのシームレスなコミュニケーションへの一歩

MindSpeech は AI 研究における画期的な成果であり、侵襲的処置なしで脳から連続的に想像上の音声を解読できることを初めて実証しました。この開発により、AI システムとのより自然で直感的なコミュニケーションへの道が開かれ、人間とテクノロジーの関わり方を変革する可能性があります。

この研究の成功は、この分野がさらに進歩する可能性を浮き彫りにしています。この技術はまだ広く普及する準備ができていませんが、この研究結果は、AIとのテレパシーによるコミュニケーションが現実になる未来を垣間見せてくれます。

意味と今後の研究

この研究の影響は、コミュニケーション障害を持つ人々のための支援技術の強化から、人間とコンピュータの相互作用における新たな境地の開拓まで、多岐にわたります。しかし、この研究では、AI モデルの感度と一般化の向上、より幅広いユーザーやアプリケーションへの適応など、今後の課題も指摘されています。

今後の研究では、AI アルゴリズムの改良、より多くの参加者によるデータセットの拡張、テクノロジーのリアルタイム アプリケーションの検討に重点が置かれる予定です。目標は、さまざまな思考やアイデアをテキストやその他の形式のコミュニケーションにデコードできる、真にシームレスでユニバーサルな脳コンピューター インターフェイスを作成することです。

まとめ：

MindSpeech は、人間と AI のコミュニケーションにおける先駆的なブレークスルーであり、非侵襲的な脳コンピューター インターフェースの驚くべき可能性を示しています。

この会社についてもっと知りたい読者は、 エクラム・アラム氏へのインタビューMindPortal の CEO 兼共同創設者である 氏と、MindPortal が精神プロセスを通じて大規模言語モデルとどのようにインターフェースするかについて話し合います。