ヒューマンコンピュータインターフェースはアルツハイマー病に対する新たな洞察を提供する可能性がある

アルツハイマー病の大きな問題の XNUMX つは、より適切に制御できる早期段階で診断されることがほとんどないことです。 現在、カウナス工科大学 (KTU) の研究チームは、記憶障害を持つ人々が目の前にある目に見える物体を認識できるように、人間とコンピューターのインターフェイスをどのように適応させることができるかを研究しています。 

視覚刺激の識別

KTU マルチメディア工学部の研究者、Rytis Maskeliunas 氏によると、顔に表示される情報の分類は人間の日常的な機能です。 

「コミュニケーション中、特に感情的な観点から、顔は会話の文脈を「伝えます」が、脳の信号に基づいて視覚的な刺激を識別できるでしょうか? マスケリューナス氏は言う。 

当学校区の 研究 顔からのコンテキスト情報を処理する個人の能力を分析し、その情報に人がどのように反応するかを検出することを目的としています。 

マスケリューナス氏は、顔の筋肉と目の動きを調べることで脳疾患を分析できることを証明するさまざまな研究があると述べています。 これは、脳変性疾患が記憶機能と認知機能の両方に影響を与えるだけでなく、目の動きに関連する脳神経系にも影響を与えるためです。 

この研究は、アルツハイマー病患者が、アルツハイマー病でない人と同様に、目に見える顔をどのように脳内で視覚的に処理できるかについて、より良い洞察を提供するものである。 

ドヴィレ・コモロバイテは、KTU 数学自然科学部の卒業生です。 彼はこの研究の共著者です。 

「この研究では、脳内の電気インパルスを測定する脳波計からのデータが使用されています」とコモロバイテ教授は言う。

この研究で行われた実験は、健康な人とアルツハイマー病の人を対象に行われた。 

「アルツハイマー病患者の脳信号は、通常、健康な人よりもかなりノイズが多くなります」とコモロバイテ氏は言う。 

これにより、症状が発生したときに個人が集中することが困難になります。 

実験

この研究には60歳以上の女性のグループが参加しました。

「高齢は認知症の主な危険因子のXNUMXつであり、脳波で性別の影響が認められたため、性別グループをXNUMXつだけ選択した方が研究の精度が高くなります」とコモロバイテ教授は続ける。

XNUMX時間にわたって、各人に人間の顔の写真が見せられた。 写真はさまざまな基準に従って選択されました。 たとえば、感情の影響を分析する場合、中立的な顔と恐怖を感じた顔が示されました。 親密度要因を分析すると、既知の人々とランダムに選択された人々が表示されました。 

人が顔を正しく理解しているかどうかを理解するために、参加者は各刺激の後にボタンを押して、顔が反転しているか正しいかを示しました。 

「この段階でもアルツハイマー病患者は間違いを犯すので、物体の障害が記憶または視覚プロセスによるものなのかを判断することが重要です」とコモロバイテ氏は言う。 

この研究には標準的な脳波検査装置からのデータが含まれていましたが、実用的なツールを作成するには侵襲的な微小電極から収集されたデータの方が適しています。 これにより専門家はニューロンの活動をより適切に測定できるようになり、AI モデルの品質が向上します。 

「もちろん、技術的な要件に加えて、アルツハイマー病患者の生活を楽にすることに重点を置いたコミュニティ環境が必要です。 それでも、私の個人的な意見では、XNUMX年後も身体機能の改善に焦点を当てたテクノロジーが登場すると思いますが、この分野で脳疾患に苦しむ人々に焦点が当てられるのはもっと後になるでしょう」とマスケリューナス氏は言う。

「この検査を医療ツールとして使用したい場合は、認定プロセスも必要です」とコモロバイテ氏は続けた。