都市は偏りのない AI アルゴリズムを活用した最先端のテクノロジーをどのように導入しているか

今日、私たちの生活のほぼすべての側面がオンライン ネットワークの一部に触れています。 これにより、いつでも情報を届けてくれる携帯端末を持ち歩き回るなど、生活そのものの多くの分野が確実に改善されましたが、一定のリスクも伴います。

これらのリスクは、たとえば銀行口座への従来のハッキングやデータ侵害を超えています。 ここで私が言いたいのは、今日の私たちの生活の多くの部分が人工知能 (AI) によって使用されるアルゴリズムの影響を受けているということです。 この AI は本質的に、私たちの利益にかなうアルゴリズムを活用していると考えられます。 しかし、間違ったタイプのバイアスがこれらのアルゴリズムに入るとどうなるでしょうか? それは特定の結果にどのような影響を与える可能性がありますか?

偏ったアルゴリズムが AI システムに侵入すると何が起こるでしょうか?

別の例を挙げると、 YouTube、AI アルゴリズムがすべての動画のほぼ 70% を推奨、InstagramやTikTokなどのソーシャルメディアプラットフォームでは、その割合はさらに高くなります。 これらの AI アルゴリズムは、ユーザーが興味のあるコンテンツを見つけるのに役立ちますが、重大なプライバシー問題を引き起こします。また、人々がオンラインで消費する推奨コンテンツの一部は、誤った情報によって危険ですらある、あるいはおそらく、危険な特定の観点が含まれているという証拠が増えています。個人の政治的思考や信念を潜在的に揺るがすように設計されています。

バランスのとれた適応性のある AI の作成は、技術的にも社会的にも困難な取り組みですが、最も重要な取り組みの XNUMX つです。

AI がテクノロジーのプラスの効果に焦点を当てながら、社会規範やオンラインの使用パターンにマイナスの影響を与える可能性があることは理解できます。 オンライン情報源は私たちの社会に大きな影響を与えており、オンラインアルゴリズムの偏りは意図せず不正を助長し、人々の信念を形成し、誤った情報を広め、さまざまなグループ間の紛争を助長します。

ここでは、「悪い AI」が望ましくないバイアスや不公平なバイアスに関連して、本当に重大な結果をもたらす可能性があります。

偏った AI が交差点に悪影響を及ぼす可能性がある

より現実的な例として、交差点を考えてみましょう。 全国の市場に導入されている新しい AI テクノロジーのおかげで、信号での長い待ち時間は過去のものになりつつあります。 これらのトランジット プライオリティ ソリューションは、リアルタイムの交通データを活用し、変化する交通パターンに合わせて照明を調整し、交通の流れを維持して渋滞を軽減します。

システムが使用するのは、 深い学習、プログラムは、うまく動作していないときを理解し、別のアクションを試みます。または、進歩したときは改善を続けます。

素晴らしいアイデアだと思いませんか？ 時間の経過とともに、交通センサー技術に組み込まれた AI アルゴリズムが、特定のタイプの車両を運転する人は他の車両よりも優先されるに値すると認識するように設計された偏ったアルゴリズムに基づいて、他の車両よりも高価な車両を優先し始めたらどうなるでしょうか?

ここで、「悪い AI」が私たちの生活の非常に重要な部分に悪影響を与える可能性があります。

たとえば、これらの AI を活用した交通優先システムが、コネクテッド ビークル テクノロジの力を活用する大規模な高度道路交通システム (ITS) の一部であると考えてみましょう。 ITS システムの優れた点は、そのシステムが動作する非依存的なクラウドベースのデータ共有プラットフォームと同等であり、すべてが同じように作成されているわけではありません。

AIアルゴリズムのバイアスを排除する

これらのデータ共有プラットフォームは非常に効果的であることが証明されていますが、それは交通システムを監督する都市や地方自治体が、偏ったアルゴリズムの参加が許可されない適切なデータ共有のためにプラットフォームをオープンにしている場合に限られます。 残念なことに、多くの自治体は、「オープン アーキテクチャ」の下で運営すると主張しながら、オープン データ プラットフォームの下で働くことに消極的なハードウェアおよびデバイスのプロバイダーとの契約に縛られたままであり、これらの都市は、クラウドベースのプラットフォームが実現できる真の可能性を厳しく制限しています。提供。

クラウドベースの交通優先順位付けシステムは、システムの全体像を考慮し、偏りのないデータ中心の機械学習を使用して、適切なタイミングで交通車両に青信号を与える最適な時間を予測します。交差するルートとの干渉を最小限に抑え、同時に連続走行の可能性を最大化します。さらに重要なのは、不可知論的なクラウドベースのプラットフォームにより、都市は望ましくないソースからの偏見なしに、継続的に更新されるシステムを活用して交通の可能性を最大限に高めることができます。

このテクノロジーが容易に利用できるようになったことで、都市、開発者、地方自治体は、地域内のすべての人に公正かつ公平に利益をもたらすインテリジェント交通ネットワークの構築を適切に加速するために必要なテクノロジーを手に入れることができました。

市のような地域 サンノゼは現在 AI の利点を活用しています 住民へのサービス提供を改善するため。 市では AI ツールの使用が増えており、それらの AI システムが効果的で信頼できるものであることを確認することがこれまで以上に重要になっています。 デジタル プライバシー オフィス (DPO) は、ツールで使用されているアルゴリズムをレビューすることで、市の AI を活用したテクノロジーの取得が正確に実行され、バイアスが最小限に抑えられ、信頼できるものであることを保証します。 市の部門が AI ツールの調達を希望する場合、DPO は特定のレビュー プロセスに従って AI システムのメリットとリスクを評価します。

この特定の地域では、公平なアルゴリズムにより、都市全体のテクノロジー導入に参加する数少ない承認された AI ベンダーの XNUMX つとして、Google のような企業に加わることを誇りに思っています。 より多くの AI テクノロジーが開発され続けるにつれて、地方自治体のサービスを真に公正かつ公平に利用するためには、それらが不偏なアルゴリズムを使用せずに構築されていることを確認することが特に重要になります。