看護師
AI は医療費の削減にどのように貢献できるでしょうか?
ヘルスケア部門ほど財政支援から恩恵を受ける可能性のある業界はほとんどありません。 診断機器、医療用品、薬物療法に加えて、医療センターの運営に必要な電気と水の高額な費用は、すぐに膨れ上がります。 これらの請求は患者に引き継がれることが多く、患者は巨額の医療負債を抱えてしまいます。 AI をうまく活用できれば、AI がこの状況を変えようとしているかもしれません。
AI はどれくらいのお金を節約できるでしょうか?
国家経済研究局の 2023 年の報告書によると、AI (少なくとも現在市場に出ているタイプ) の導入がさらに進むと、 5 ～ 10% の節約につながります 米国の医療支出の中で。 これは年間 200 億ドルから 360 億ドルに相当します。 さらに良いことに、この数字には将来の AI の進歩が考慮されていないため、さらなる節約につながる可能性があります。
AI は医療分野でどのような分野でお金を節約できるのでしょうか?
人工知能がさらに進化するにつれて、節約できる額はさらに大きくなる可能性があります。 AI が最も大きな経済的影響を与えるのはどこでしょうか?
診察の効率化
「患者」という言葉がこれほどぴったりな言葉はありません。 2022 年には、緊急でない予約のために医師の診察を受けるまでの新規患者の平均待ち時間は 26 日でした。 比較して8%増加 絶望的な人々が救急センターに助けを求めるケースが増えています。 これらの施設のほぼ 71% 患者のニーズに応えるために、デジタル X 線撮影も提供しています。 AI によって予約が迅速化されれば、医師はより多くの患者を診察し、より多くの収益を生み出すことができるでしょう。
AI は、症状、診断、治療、予約日など、患者の病歴や診療所とのやり取りの自動概要を作成できる可能性があります。 医師や看護師はこれを使用して、患者のカルテ、画像レポート、検査結果から関連情報を引き出すことができます。 AI は翻訳サービスを提供することもでき、人間の翻訳者の助けを借りずに医師が患者とコミュニケーションできるようにします。
管理コストの削減
2019 年、医療業界のコストは 3.8 兆 XNUMX 億米ドルに達しました。 25% は 簿記、スケジュール設定、電話応対、電子メールの送信などの管理機能。 AI はこれらのタスクを簡単に引き継ぐか、少なくとも効率化できます。
たとえば、ChatGPT は、さまざまな受信者や特定のシナリオ向けに電子メールの下書きを数秒で作成できます。 大量のテキストを精査し、読者のために要点を要約することができます。 AI は、薬剤師が患者が現在の処方箋をどれだけ早く完了するかを確認したり、補充の期限を追跡したりするのにも役立つ可能性があります。
重要なのは、AI が仮想アシスタント チャットボットを強化して、患者が自分の健康情報を管理したり、予約をスケジュールしたりできるようにすることです。 管理業務に費やす時間が削減されれば、実際の患者を助けるためにより多くの時間が使えることになります。
診断と治療の支援
研究者たちはAIの可能性を認識している 患者の診断を支援するため 1970年代。 この目的で AI を使用することについての議論は大きくなるばかりです。
科学者たちは、アルゴリズムがCTスキャン、超音波、X線、MRIを分析して隠れた病理を探すことができると考えている。 AI は、血圧、脈拍数、体温などのパターンや異常を検出できます。 医師がカルテを確認する前に大量の患者データを処理し、潜在的な問題を推定できるため、診断プロセスが高速化され、時間とコストが節約されます。
医師は AI を使用して、特定の症状に最適な治療オプションを決定できます。 これは、医師が薬物相互作用に気づき、複雑な症例に対して推奨されるガイドラインに従うのに役立ちます。 複数のデータソースがあることで、医師は患者の健康状態をより明確に把握できるようになり、診断と治療の精度が向上します。
ライティングと記録管理の改善
医療専門家は AI を使用して、タブレットやコンピューター上で各診察についてのメモを口述筆記することができます。 その後、アルゴリズムにより、患者の過去の病歴、現在の状態、診断、治療計画など、各文書の重要な詳細が要約されます。
AI は、医療専門家が世界中の個々の患者、臨床試験、病気の進行に関する医療レポートを作成するのに役立ちます。 臨床試験に参加する人を募集する場合にも役立つ可能性があります。 このアルゴリズムは、治験の適格基準を満たす人々を特定し、医師が的を絞った効率的な採用コピーを作成できるようにする可能性がある。
症状チェッカーの作成
AI を活用した症状チェッカーは、患者が自分のどこに問題があるかを判断するのに役立つ貴重なツールです。 患者がアプリで症状を選択または入力すると、ソフトウェアは考えられる診断のリストを返します。
症状チェッカーは明らかに医師の診察に代わるものではありませんが、場合によっては不必要な医療機関の受診を防ぐことができます。 たとえば、患者の唯一の症状が鼻水の場合、ソフトウェアは患者に風邪やアレルギーがあることを伝える可能性が高く、どちらも通常は自宅で対処できます。 これにより、患者は医師の診察にかかる時間とお金の無駄を避けることができます。
一方で、症状チェッカーによって、より深刻な事態が起こっていることが示された場合、通常であれば医師の診察を避けようとする患者が予約を入れる可能性があります。 病気を早期に発見すると、多くの場合、治療費が削減され、患者の転帰が改善されます。
世界の健康を監視する
AI には、疫学者が発見する前に病気の発生を検出できる可能性があります。 2019年、AIアルゴリズムが中国での肺炎患者の急増を潜在的な問題として警告し、同時期に医師らも状況に気づいた。 その病気は新型コロナウイルス感染症であることが判明した。
疫学者は AI を利用してソーシャル メディアの投稿をくまなく調べ、「咳」や「インフルエンザ」などのキーワードを探して、流行の可能性を警告できます。 また、人々が医師やワクチンを信頼していない証拠を探すこともでき、専門家が別のホットスポットがどこに出現するかを判断するのに役立ちます。
AI は病気をリアルタイムで監視および追跡し、広範囲にわたる感染のリスクを計算できます。 たとえば、ビデオ映像は疫学者が接触者を追跡し、誰がどこで病気を広めているかを特定するのに役立ちます。 その後、専門家は感染の可能性がある人に自己隔離や医師の診察を受けるようアドバイスすることができる。
人工知能はモデリングを通じて、病気がさまざまな薬とどのように相互作用するかを予測できます。 これにより、病状がどのように広がるのか、また特定の地域で通常何人が感染するのかを知ることができます。
強力な新しいツール
人工知能は医療業界を劇的に変える可能性を秘めています。 AI は、患者の待ち時間を短縮し、管理タスクを自動化し、世界の健康状態を追跡し、医師の診断と治療を支援することで、患者の転帰を大幅に改善できる可能性があります。 同時に、医療費全体が削減され、無数の人々が治療を受けやすくなります。 AI には本当に命を救う力があります。