エージェンティックAIがコンサルティングを再構築する方法
従来のコンサルティングは、長い間、遅い提案、長い分析サイクル、状況が変わる頃にようやく届く分厚いプレゼンテーションを意味してきました。急速な破壊の時代において、そのアプローチはもはや追いついていません。 だからこそ、多くの人が、エージェンティックAIが従来のコンサルティングのあり方を変える可能性が高いと考えています。エージェンティックAIシステムは、単にデータを分析したり、オンデマンドで洞察を生成したりするだけではありません。それらは、問題を定義し、仮説を立て、分析を実行し、新しいデータが出現するにつれて継続的に適応することで、自律的な協働者のように動作します。NexStratの共同創業者兼CEOであるArda Ecevitによれば、この変化は戦略業務の遂行方法に深い意味合いを持っています。 「NexStratは、経営幹部から経営コンサルタント自身まで、ビジネスユーザーが意思決定を行い、戦略を策定し、アクションプランを構築するのを支援するエージェンティックAIプラットフォームです」とEcevitは言います。「それは戦略から実行までの全行程をサポートします。」 断続的な助言から継続的な戦略へ Ecevitはコンサルティングの世界をよく知っています。彼は経営コンサルティングに約15年間従事した後、大手Eコマース・フードデリバリープラットフォームの最高戦略・変革責任者として社内に移りました。その経験を通じて、彼は業界の構造的限界の一つに直面しました：従来の意味でのコンサルティングは本質的に断続的であるということです。 「従来のコンサルティングはスケーラブルではなく、継続的でもありません」と彼は説明します。「大きな予算が必要で、プロジェクトが開始するまでに数ヶ月かかり、報告書を受け取った後、新しいデータが利用可能になっても、それについて本当に反復作業を行うことはできません。」 エージェンティックAIは根本的に異なるモデルを提供します。断続的な契約の代わりに、NexStratのようなプラットフォームは常時稼働する戦略的サポートを提供します。ユーザーは仮定を見直し、分析を更新し、ほぼリアルタイムで戦略を修正することができます。これらはすべて、人間のコンサルタントだけでは非現実的または法外に高価になるようなことです。 「従来のモデルでは、6ヶ月後に答えを得られれば幸運かもしれません」とEcevitは言います。「エージェンティックAIを使えば、数分以内に仮説を生成し、それについて反復作業を始めることができます。」 コンサルティングの中核構造の再構築 このトレンドは単にスピードに関するものではありません。それはすでにコンサルティングファームそのものの構造を再形成しつつあります。 Martín Lewit、フォーチュン500企業向けデジタルコンサルティング会社Nisumのシニアバイスプレジデント コーポレートディベロップメントは、「従来のインテリジェントオートメーションはコスト削減をもたらしますが、エージェンティックAIは新しい働き方を導入します。リーダーにとって、問題は『既存のプロセスをどう最適化するか？』ではなく、『AI駆動ソリューションはどのような新たな能力を解き放つことができるか？』になります」と述べています。 Nate MacLeitch、AI支援チャットおよびビデオAPIとSDKを提供するQuickBloxのCEOは、AIがデジタルプロセスの不可欠な部分になりつつあることを強調します。「私たちは現在、企業がデータ収集を自動化し、管理サポートを提供し、パーソナライズされた体験を届けるAIアシスタントを構築・統合できるようにしています。この変化は、AIがオプションのアドオンから、ワークフローの中核能力へと移行していることを示しています。」 Boston Global Forumは最近、人工知能がコンサルティングの従来型ピラミッドモデルを弱体化させていることを強調しました。このモデルでは、大規模なジュニアアナリストチームが調査と統合を行い、少数のシニアパートナーが洞察を解釈し戦略を構築します。AIシステムは現在、データ収集、モデリング、一次分析を通じて、そのジュニアレベルの仕事の多くを自動化します。これらは人間のチームよりも速く、安く結果を提供できます。これは、企業に古いプロセスにAIを単に付け足すのではなく、人員モデルと提供構造を見直すことを迫っています。 この洞察は、Ecevitが市場で見ていることと一致しています：「AIは重い分析的作業を行うことができるので、人間はより高次の判断とリーダーシップに集中できます」と彼は言います。結果は単なるスピードの優位性だけでなく、リソース集約的な労働モデルから、AIで拡張された専門知識を中心としたモデルへと移行する、コンサルティングのバリューチェーンそのものの変容です。 より速く、よりアジャイルな意思決定 スピードは、依然として最も重要な利点の一つです。エージェンシックAIの最も直接的な利点。NexStratは、トップティアの戦略ファームが用いる仮説駆動型の問題解決アプローチを模倣しています：目的と制約の明確化、仮説の構築、分析計画の策定、データ作業の実行、結論の洗練化。 「違いは、これらすべてをおそらく100倍の速さで実行できることです」とEcevitは言います。 この俊敏性は、変動性、規制の変化、競合他社の動き、サプライチェーンの混乱、技術主導の市場変化によって定義されるビジネス環境において重要です。NexStratのエージェントは、新しい進展を継続的にスキャンし、状況の変化に応じて戦略を再評価することができます。 「新しい規制が成立したり、主要なコスト要因が変化したりした場合、戦略をほぼ瞬時に修正できます」とEcevitは指摘します。「継続的に適応するその能力は、真のゲームチェンジャーです。」 より広範で成長するユースケース群...
