組み込み分析およびレポート向け AI ツール トップ 10 (2026 年 1 月)

組み込み分析とは、インタラクティブなダッシュボード、レポート、AIによるデータインサイトをアプリケーションやワークフローに直接統合することを指します。このアプローチにより、ユーザーは別のBIツールに切り替えることなく、コンテキスト内で分析情報にアクセスできます。これは急速に成長している市場であり、20年には約2024億ドルに達すると予想されています。 75 年までに 2032 億 XNUMX 万ドルに達すると予測 （年平均成長率18％）。

組織は、エンドユーザーにリアルタイムの情報を提供するために、組み込み分析を採用しています。こうしたトレンドは、セルフサービス型データアクセスや、次のようなAI機能への需要によって推進されています。 自然言語 クエリと自動化された分析により、分析へのアクセスが容易になります。

以下では、AIを活用した組み込み分析とレポート機能を提供する人気のツールをレビューします。各ツールの概要、主なメリットとデメリット、価格帯の内訳を記載しています。

組み込み分析およびレポート向け AI ツール（比較表）

1. Explo

（出典：Explo）

Exploは、製品チームやエンジニアリングチームが顧客向けのダッシュボードやレポートをアプリに簡単に追加できるように設計された組み込み分析プラットフォームです。インタラクティブなチャートを作成するためのノーコードインターフェースを提供し、ホワイトラベルの埋め込みをサポートしているため、分析機能を製品のUIに組み込むことができます。

Exploはセルフサービスに重点を置いています。エンドユーザーは開発者の介入なしにデータを探索し、アドホックレポートを作成することができます。特筆すべき機能は、ユーザーが自由形式の質問をすることで関連するチャートを自動的に取得できる生成AI機能であるExplo AIです。

これにより、自然言語でクエリを入力するのと同じくらい簡単にデータ探索が可能になります。Exploは多くのデータベースと統合されており、スタートアップのユースケースからエンタープライズ展開まで拡張できるように構築されています（SOC II、GDPR、HIPAAに準拠しています）。 セキュリティ).

価格： （月額サブスクリプション – USD）

• ローンチ – 無料: 内部 BI のみでの使用。内部ユーザー/ダッシュボードは無制限。
• 成長 – 月額795ドルから: アプリに埋め込むためのもので、3 つの埋め込みダッシュボードと 25 の顧客アカウントが含まれます。
• プロ – 月額2,195ドルから: 高度な埋め込み、無制限のダッシュボード、完全なホワイトラベル、使用量に応じた拡張。
• エンタープライズ – カスタム: 大規模導入向けのカスタム価格設定。優先サポート、SSO、カスタム機能が含まれます。

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2. 思考スポット

ThoughtSpotは、検索ベースのインターフェースで定評のあるAI駆動型分析プラットフォームです。ThoughtSpotの組み込み分析機能により、ユーザーは自然言語クエリ（または音声）でデータを探索し、瞬時に視覚的な回答を得ることができます。

これにより、技術に詳しくないユーザーでも分析を利用できるようになります。これは、ビジネスデータに対してGoogleのようなエクスペリエンスを提供することになります。ThoughtSpotのインメモリエンジンは大量のデータを処理し、AIエンジン（SpotIQ）がインサイトと異常を自動的に検出します。

ThoughtSpotは、ローコードコンポーネントと堅牢なREST API/SDKを提供し、インタラクティブなライブボード（ダッシュボード）や検索バーをアプリケーションに統合するための組み込み機能を提供します。エンドユーザーがアドホッククエリ機能を必要とするアプリにおける顧客向け分析機能として人気があります。

小売、金融、ヘルスケアなどの分野では、ThoughtSpotを活用することで、現場の従業員や顧客がデータに関する質問を即座に行えるようにしています。このプラットフォームは使いやすさと迅速な導入を重視していますが、行レベルのセキュリティやクラウドデータウェアハウス全体にわたる拡張性といったエンタープライズ機能も提供しています。

価格： （段階的、消費ベースのライセンス – USD）

• Essentials – $ 1,250 /月 (年払い): 大規模な展開の場合、データ容量と機能が増加します。
• ThoughtSpot Pro: カスタム見積もり。顧客向けアプリへの完全な埋め込み機能（最大約500億行のデータ）。
• ThoughtSpotエンタープライズ: カスタマイズ見積もり。無制限のデータスケールとエンタープライズSLA。マルチテナントサポート、高度なセキュリティなどが含まれます。

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3. Tableau 組み込み分析

Tableau（Salesforce傘下）は、強力な視覚化機能とダッシュボード機能で知られる、業界をリードするBIプラットフォームです。Tableau Embedded Analyticsを利用すると、組織はTableauのインタラクティブなグラフやレポートを自社のアプリケーションやウェブサイトに統合できます。

開発者は、iFrame または JavaScript API を使用して Tableau ダッシュボードを埋め込むことができ、アプリ内でリッチなデータビジュアルとフィルタリングを実現できます。Tableau の強みは、すぐに使用できる豊富なビジュアル、ドラッグ＆ドロップによるダッシュボード作成の容易さ、そして大規模なユーザーコミュニティにあります。

AI機能も導入しており、例えばSalesforceは2024年に Tableau Pulseは、生成AIを活用して、自動化されたインサイトと自然言語による要約をユーザーに提供します。これにより、組み込みダッシュボードにプロアクティブな説明が加わります。

Tableauは幅広いデータソースに対応し、ライブデータまたはインメモリデータへの接続性を備えているため、埋め込みコンテンツに最新の情報を表示できます。社内ポータルなどへの埋め込み利用にも、外部顧客向け分析にも最適ですが、ライセンスコストとインフラストラクチャはそれに応じて計画する必要があります。

価格： （ユーザーごとのサブスクリプション、役割ベースの階層 – USD）

• クリエイター – ユーザーあたり月額70ドル：フルオーサリングライセンス（データ準備、ダッシュボード作成）。埋め込みダッシュボードを構築する開発者に必要です。
• 冒険者 - ユーザーあたり月額35ドル：限られたコンテンツを閲覧・編集するユーザー向け。埋め込みレポートを操作する社内のパワーユーザーに適しています。
• 視聴者 – ユーザーあたり月額12ドル：ダッシュボードを閲覧するための読み取り専用アクセス。埋め込み分析機能のエンドユーザー向け。

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4. Microsoft Power BI 埋め込み

Microsoft Power BI は広く利用されている BI スイートであり、Power BI Embedded は、Power BI のビジュアルをカスタムアプリケーションに埋め込むことができる Azure サービスと API を指します。Power BI Embedded は、Power BI の強力な機能（インタラクティブなレポート、AI ビジュアル、自然言語による Q&A など）と柔軟な埋め込みオプションを組み合わせているため、顧客向け分析を構築する開発者にとって魅力的な選択肢となります。

完全なレポートや個別のタイルを埋め込み、REST API 経由で制御し、マルチテナントシナリオ向けに行レベルのセキュリティを適用できます。Power BI の強みは、Microsoft エコシステム（Azure、Office 365）との緊密な統合、強力なデータモデリング（Power BI Desktop 経由）、そして進化を続ける AI 機能（ユーザーがわかりやすい英語で質問できる Q&A ビジュアルなど）です。

価格： （Azure の容量ベースまたはユーザーごと – USD）

• Power BI プロ – 月額14ドル/ユーザー：レポートの作成と共有が可能になります。開発者および埋め込みコンテンツを利用する社内ユーザーに必須です。
• Power BI Premium ユーザーごと – 24ユーザーあたり月額XNUMXドル：ユーザーごとに拡張機能（AI、大規模データセット）をご利用いただけます。少数のユーザーがフル機能ではなくプレミアム機能を必要とする場合に役立ちます。
• Power BI Embedded (A SKU) – 月額約735ドルから A1容量（3GB RAM、1仮想コア）の場合。ハイエンドのニーズに合わせて、A23,500（6GB、100コア）では月額約32ドルまでスケールアップ可能です。Azure経由で時間単位で課金され、スケールアウトオプションもご利用いただけます。

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5. Looker（Google Cloud BI）

Lookerは、Google Cloudの一部となった最新の分析プラットフォームです。独自のデータモデリングレイヤーであるLookMLを搭載しており、データチームがビジネス指標とロジックを一元的に定義できます。

組み込み分析において、Lookerは堅牢なソリューションを提供します。Lookerのバックエンドを活用して、インタラクティブなダッシュボードや探索的なデータテーブルをアプリケーションに組み込むことができます。Lookerの強みの一つは一貫性です。LookMLにより、すべてのユーザー（および組み込みビュー）が信頼できるデータ定義を使用し、指標の不一致を回避できます。

Looker は統合にも優れており、クラウド データベース（BigQuery、Snowflake など）にネイティブに接続し、Google エコシステム内にあるため、Google Cloud サービス（権限、BigQuery 経由の AI/ML など）と統合されます。

価格： （販売によるカスタム見積もり、例の数字）

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6. シセンス

Sisenseは、組み込み分析のユースケースに重点を置いたフルスタックBI・分析プラットフォームです。企業は柔軟なAPIやWebコンポーネントを通じて自社製品に分析機能を組み込むことができ、カスタム分析アプリの構築も可能です。

Sisenseは、複数のソースからデータをマッシュアップし、ダッシュボードの高速パフォーマンスを実現するElastiCubeインチップメモリ​​テクノロジーで知られています。近年、Sisenseは競争力維持のため、AI機能（NLQ、自動インサイトなど）を導入しています。

Sisenseの主な利点は、完全にホワイトラベル化できることと、 OEMフレンドリーなライセンス多くのSaaSプロバイダーがアプリ内分析の強化にこれを採用しているのはそのためです。クラウドとオンプレミスの両方の導入オプションを提供し、さまざまなセキュリティ要件に対応します。

Sisenseは幅広いカスタマイズオプションも提供しています。ダッシュボード全体または個々のウィジェットを埋め込むことができ、JavaScriptライブラリを使用して外観と操作性を詳細にカスタマイズできます。データ準備から可視化まで、外部アプリケーションへの埋め込みに特化したエンドツーエンドのソリューションを必要とする組織に最適です。

価格： （年間ライセンス、見積もりベース – USD）

• スターター（セルフホスト） – 小規模な導入（少数ユーザー、基本機能）の場合、年間約10,000ドルから。これは通常、社内BIまたは限定的なOEM用途向けのオンプレミスライセンスとなります。
• クラウド（SaaS）スターター – Sisense Cloud の約 21,000 ユーザーの場合、年間約 5 ドル (クラウド ホスティングはセルフ ホストに比べて約 2 倍のプレミアムがかかります)。
• 成長/エンタープライズOEM – コストは使用量に応じて大幅に増加します。中規模規模の導入では、年間50万ドルから100万ドル以上になることがよくあります。大規模なエンタープライズ契約では、エンドユーザー数が非常に多い場合、数十万、あるいはそれ以上の規模になることもあります。

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7. Qlik 組み込みアナリティクス

Qlikは長年BIのリーダーであり、 Qlik Sense 最新の分析プラットフォームとしてQlikが提供しています。Qlikの組み込み分析機能により、連想データエンジンと豊富なビジュアルを他のアプリケーションに統合できます。

Qlik の差別化要因は連想エンジンです。ユーザーはデータの関連付けを自由に探索でき (任意のフィールドで選択を行う)、エンジンはすべてのチャートを即座に更新してそれらの選択を反映し、隠れた洞察を明らかにします。

埋め込みシナリオでは、エンドユーザーは静的なフィルター表示だけでなく、インタラクティブな探索機能を活用できます。Qlikは、チャートを埋め込んだり、エンジン上に完全にカスタマイズされた分析エクスペリエンスを構築したりするためのAPI（Capability API、Nebula.jsライブラリなど）を提供しています。また、iframeやマッシュアップを介した標準的な埋め込みもサポートしています。

QlikはAIも搭載しており、Insight Advisorはインサイトやチャートの提案を自動生成できます。開発者にとって、Qlikのプラットフォームは非常に堅牢です。ロードスクリプトでデータ変換をスクリプト化したり、マルチテナント環境でセキュリティルールを適用したり、モバイルアプリにQlikを組み込んだりすることも可能です。

価格： （USD）

• スターター – 月額 200 ドル (年払い): 10 ユーザー + 25 GB の「分析用データ」が含まれます。追加のデータ アドオンは利用できません。
• スタンダード – 月額825ドル: 25GBから開始。25GB単位で容量を追加購入できます。ユーザーアクセスは無制限です。
• プレミアム – 月額 2,750 ドル: 50 GB から始まり、AI/ML、パブリック/匿名アクセス、より大きなアプリ サイズ (10 GB) が追加されます。
• エンタープライズ – カスタム見積もり: 250 GB から開始し、より大きなアプリ サイズ (最大 40 GB)、マルチリージョン テナント、拡張された AI/自動化クォータをサポートします。

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8. どーも

Domoはクラウドファーストのビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、Domo EverywhereはDomoのダッシュボードをコアDomo環境外で共有するための組み込み分析ソリューションです。Domo Everywhereを利用することで、企業は中央のDomoインスタンスからすべてを管理しながら、埋め込みコードや公開リンクを介して顧客やパートナーにインタラクティブなダッシュボードを配信できます。

Domo は、データ統合 (500 以上のコネクタ、Magic ETL と呼ばれる組み込み ETL) からデータ視覚化、さらには組み込みデータ サイエンス レイヤーまで、クラウドにおけるエンドツーエンドの機能で知られています。

Domoは埋め込み機能において使いやすさを重視しています。技術に詳しくないユーザーでも、Domoのドラッグ＆ドロップインターフェースでダッシュボードを作成し、最小限のコーディングで簡単に埋め込むことができます。また、強力なガバナンス機能を備えているため、外部の閲覧者が閲覧する内容を制御できます。

価格： （サブスクリプション、見積もりについてはDomoにお問い合わせください – USD）

• 基本的な組み込みパッケージ – ユーザー数とデータ量が限定的なシナリオの場合、月額約3,000ドル。これには、少数のダッシュボードと中程度の数の外部閲覧者が含まれる可能性があります。
• 中規模展開 – 中規模企業の場合、年間約20万ドル～50万ドル。これにより、より多くのユーザーとデータ（例えば、定期的に利用する数百人の外部ユーザー）をカバーできます。
• Enterprise – 大規模導入の場合、年間100万ドル以上。数千人の外部ユーザーを抱える企業や、データ量が非常に多い企業では、XNUMX桁台のコストがかかる可能性があります。（Domoでは、エンタープライズ向けのプランをユーザー数無制限で、データ/クエリクレジットに基づいて課金するプランを多く提供しています。）

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9. Yellowfin BI

Yellowfinは、組み込み分析とデータストーリーテリングの分野で独自の地位を確立したBIプラットフォームです。ダッシュボード、データディスカバリー、自動シグナル（変更アラート）、そしてナラティブレポート作成のための独自のストーリー機能といったモジュールを備えた、統合的なソリューションを提供します。

Yellowfin Embedded Analyticsは、OEMパートナーにYellowfinコンテンツを自社アプリケーションに統合するための柔軟なライセンスモデルと技術力を提供します。Yellowfinの強みは、そのバランスにあります。エンタープライズBIに十分な機能を備えながら、マルチテナントサポートやホワイトラベルといった機能を備え、組み込みにも最適化されています。

また、NLPクエリ（自然言語クエリ）とAIドリブンインサイトも備えており、現代のトレンドにも対応しています。Yellowfinの注目すべき機能は、データストーリーテリングです。グラフとテキストを組み合わせたスライドショー形式のナレーションを作成し、データに埋め込むことで、エンドユーザーに単なるダッシュボードではなく、文脈に基づいた分析情報を提供できます。

Yellowfin は、ユーザーが分析に関与することを望む埋め込みコンテキストで役立つ共同作業機能 (注釈、グラフ上のディスカッション スレッド) が高く評価されています。

価格： （カスタム – Yellowfin は柔軟なモデルを提供します）

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10. モード

Modeは、BIとノートブックを組み合わせた、上級アナリストやデータサイエンティスト向けのプラットフォームです。現在はThoughtSpot（2023年に買収）の一部ですが、スタンドアロンソリューションとしても提供されています。

組み込み環境におけるModeの魅力は、その柔軟性です。アナリストはSQL、Python、Rを1つの環境で使用して分析を作成し、インタラクティブな可視化やダッシュボードを公開してWebアプリに組み込むことができます。つまり、アプリケーションの分析に高度なカスタム分析や統計処理が必要な場合、Modeは最適です。

Modeは最新のHTML5ダッシュボードシステムを備え、ドラッグ＆ドロップでチャートを作成できる「Visual Explorer」と、クエリ候補を提供するAIアシスト機能を最近導入しました。多くの企業は、顧客向けにリッチでカスタマイズされた分析機能を構築するためにModeを利用しています。例えば、ソフトウェア企業はModeを使用して複雑なレポートを作成し、適切にフィルタリングされたデータを用いて各顧客向けのレポートを自社製品に組み込むことができます。

Modeはホワイトラベルの埋め込みをサポートしており、API経由で制御（ユーザーのプロビジョニング、クエリの実行など）できます。コーディングからインサイトの共有までシームレスなワークフローを実現しているため、データチームに人気があります。

価格： (米ドル）

• スタジオ（無料） – 最大0ユーザーまで永久無料。これには、コアSQL/Python/R分析、プライベートデータ接続、3MBクエリ制限などが含まれます。組み込みアイデアの初期開発やテストに最適です。
• プロ（ビジネス） – 年間約6,000ドルから（推定）。Modeは固定価格を記載していませんが、サードパーティの情報源によると、小規模チーム向けのプロ向けプランは年間XNUMX桁台半ばの価格帯です。
• Enterprise – カスタム価格設定。通常、大規模組織の場合は年間50桁、最大XNUMX万ドルまで。Proプランの全機能に加え、エンタープライズセキュリティ（SSO、高度な権限）、高負荷ワークロード向けのカスタムコンピューティング、プレミアムサポートが含まれます。

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適切な組み込み分析ツールの選び方

組み込み分析ソリューションを選択する際には、企業のニーズと各ツールの強みをバランスよく考慮する必要があります。まずはユースケースと対象ユーザーから始めましょう。分析ツールを利用するユーザーとその技術レベルを考慮しましょう。技術に詳しくないビジネスユーザーや顧客向けにダッシュボードを組み込む場合は、使いやすいUIを備えたツールが重要になるかもしれません。逆に、アプリケーションで高度なカスタム分析が必要な場合や、強力なデータサイエンスチームを擁している場合は、より柔軟なコードファーストのツールの方が適しているかもしれません。

また、フルマネージドソリューション（プラグアンドプレイ型のExploやDomoなど）が必要か、それともより強力なプラットフォーム（完全な制御が可能なセルフホスティング型のQlikやSisenseなど）のためにより多くのインフラストラクチャを管理する意思があるかを検討してください。会社の規模（およびエンジニアリングリソース）によって、このトレードオフは異なります。スタートアップ企業はターンキー型のクラウドサービスを好む傾向がありますが、大企業は既存のテクノロジースタックにプラットフォームを統合する傾向があります。

統合性と拡張性は重要な要素です。ツールが既存のシステムや将来のアーキテクチャとどの程度統合できるかを検討してください。最後に、価格と総所有コストを予算と収益モデルと比較検討してください。組み込み分析ツールは、ユーザー単位の価格設定から、使用量ベースの価格設定、固定OEMライセンスまで多岐にわたります。ユーザー数の増加に合わせて、1年間と3年間のコストの大まかな予測を立てましょう。

FAQ（埋め込み分析とレポート）

1. Tableau と Power BI の主な違いは何ですか?

Tableauは高度なビジュアルデザイン、クロスプラットフォーム展開（オンプレミスまたはクラウド）、そして大規模なVizライブラリに重点を置いていますが、ユーザーあたりのコストは高くなります。Power BIはより安価で、Microsoft 365/Azureと緊密に統合されており、Excelユーザーに最適ですが、一部の機能にはAzureの容量とWindows中心のスタックが必要です。

2. Sisense は他のツールと比べて大規模なデータセットをどのように処理しますか?

Sisense独自のElastiCube「チップ内」エンジンは、メモリ内でデータを圧縮することで、単一ノードで数百万行のクエリを処理しながら高速なクエリ応答を維持します。ベンチマークでは、500GBのRAMで128GBのキューブを実行できることが示されています。競合するBIツールは、同様のワークロードに対して、外部ウェアハウスや低速なインメモリエンジンに依存することがよくあります。

3. 最も優れたカスタマイズ オプションを提供する組み込み分析ツールはどれですか?

Sisense と Qlik は傑出しており、どちらも完全な REST/JavaScript API を公開し、詳細なホワイトラベルをサポートし、開発チームがカスタムのビジュアル コンポーネントやマッシュアップを構築できるようにします。アプリで分析の外観と操作性を完全にネイティブにする必要がある場合に最適です。

4. Tableau と Sisense の無料代替品はありますか?

はい。Apache Superset、Metabase、Redash、Google の無料 Looker Studio などのオープンソース BI プラットフォームは、ダッシュボードと基本的な埋め込みオプションを無償で提供しており (セルフホスト型または SaaS 層)、小規模なチームや予算が限られている場合のエントリーレベルの代替として適しています。