アドビ、AI を活用した機能に関する重要な新しい発表を行う

Adobe は、80% 以上が アドビ エクスペリエンス クラウド カテゴリをリードするアプリケーションの顧客は、デジタル最新化のために AI を活用した機能に依存しています。

Adobe の AI および機械学習 (ML) テクノロジーは、 Adobe Senseiこれにより、顧客は組織全体に強力なインテリジェント サービスを適用できるようになり、顧客エクスペリエンスの向上につながります。 このテクノロジーは、「ブランドがより良いコンテンツを作成およびデザインし、ビジネスプロセスを加速し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズできるように人間の創造性と知性を強化する」ことで、デジタルエクスペリエンスの課題を解決することを目的としています。

Adobe のエンタープライズ アプリケーションには、Sensei を活用した機能が直接組み込まれており、マーケティングおよび IT 組織のマーケター、コンテンツ ストラテジスト、ビジネス アナリストは追加の AI-as-a-Service ソリューションを実装できます。 これらのソリューションは、パーソナライズされたエクスペリエンスをリアルタイムで大規模に最適化し、提供するのに役立ちます。

これが影響を与える可能性のある領域の XNUMX つは、クロスチャネル キャンペーンの開発と配信です。 また、組織が顧客の行動、将来の顧客とのやり取り、電子商取引向けのインテリジェントな製品推奨、および本番環境に対応したコンテンツの作成に影響を与える要因について、より適切な洞察を得るのにも役立ちます。

Gerry Murray は、IDC のマーケティングおよびセールス テクノロジーのリサーチ ディレクターです。

「組織が AI に関して直面する最大の課題は、最適なユースケースを特定し、アルゴリズムとデータ フィードを適切に設定、実装、管理することです」とマレー氏は述べています。 「アドビは、Adobe Teacher を介して AI および ML 機能を Experience Cloud アプリケーションに組み込むことで、これらの課題を簡素化します。これにより、マーケティング担当者やデータサイエンティストは、顧客の行動から学習し、時間の経過とともに適応する魅力的な顧客エクスペリエンスを迅速に設計して提供できるようになります。」

Adobe のマーケティング ミックス モデリング

Adobe の発表には、Adobe Teacher を活用した同社の新しいマーケティング ミックス モデリング機能に関する詳細も含まれています。 これにより、ブランドはオンラインとオフラインのチャネルにわたる予算配分を正確に予測して最適化できるため、ビジネス目標の達成に役立ちます。

マーケティング ミックス モデリングから得られる予測的洞察は、アドビのアトリビューション AI サービスから収集された履歴パフォーマンス データと組み合わせることもできます。 これにより、マーケティング担当者は特定のマーケティング タッチ ポイントの増分効果を定量化できるようになり、ブランドは包括的なマーケティング支出の最適化評価を得ることができます。 

トップブランドにおけるAdobe Teacherの利用率

多くのトップ ブランドは、次のような Adob​​e Teacher テクノロジーに依存しています。

• NVIDIA： 同社は、Sensei を活用した機能をデータ サイエンス モデルの作成に使用しています。

• エスリ: Esri は、Sensei を活用した機能により、販売とマーケティングの ROI をさらに向上させました。 この組織は、Customer AI と Adob​​e Analytics を組み合わせて顧客に関する予測的な洞察を取得した後、300% 高いコンバージョン率を達成しました。 

• アンダーアーマー： 同社は、Adobe Experience Manager Assets の Teacher を活用した機能を使用して、デジタル アセット管理を拡張してコラボレーションを迅速化することができました。 

• DXCテクノロジー： DXC Technology は、Adobe Experience Platform のデータ サイエンス ワークスペースで ML モデルを構築することにより、サイトでのカスタマー エクスペリエンスを合理化しています。

• 他の会社: Adobe Teacher テクノロジーを利用している他のトップ企業には、Pitney Bowes、Catbird、Bandwidth などが含まれます。