量子強化 AI ががん創薬に革命をもたらす: 産業用生成 AI による飛躍

創薬における前例のない進歩の中で、 ザパタ コンピューティング株式会社、横に インシリコ医学、トロント大学、セントジュード小児研究病院は、量子強化された生成 AI の驚くべき可能性を実証しました。このコラボレーションにより、量子ハードウェア上で動作する生成モデルが、実行可能な抗がん剤候補の生成において従来の古典的モデルを上回る史上初の事例が実現しました。

この画期的な研究は、新規の開発に焦点を当てました KRAS阻害剤、がん治療における悪名高い難しい標的です。チームは、16 量子ビット IBM デバイスを含む古典ハードウェアと量子ハードウェアの両方で高度な生成 AI モデルを利用し、XNUMX 万個の薬剤候補の生成に成功しました。アルゴリズムと人間によるフィルタリングの細心の注意を払ったプロセスの後、量子強化生成モデルは、古典的なモデルによって生成されたものよりも優れた結合親和性を持つ XNUMX つの異なる分子を生成しました。この画期的な進歩は、その有効性を強調するだけでなく、 量子コンピューティング これは創薬分野での研究だけでなく、さまざまな業界における複雑な分野固有の課題に対処する上での産業用生成 AI の変革的な役割も示しています。

産業用生成 AIは、生成 AI の特殊なサブカテゴリであり、このような複雑な問題への取り組みに特に優れています。 OpenAI の ChatGPT や DALL-E などの汎用 AI ツールとは異なり、Industrial Generative AI は、企業または業界内の特定の問題に対処するためにカスタマイズされています。データの混乱、大規模なソリューション空間、予測不可能性、時間の敏感さ、コンピューティングの制約、精度、信頼性、セキュリティの要求などの課題を乗り越えます。その中心となるのは、次のような生成モデルです。 大規模な言語モデル (LLM) は、トレーニング データから学習して、新しく現実的な出力を生成します。このアプローチにより、Zapata AI チームは創薬分野で先駆者となり、AI を活用して画期的なソリューションを作成することができました。

Zapata AI の CTO 兼共同創設者である Yudong Cao 氏は、この画期的なプロジェクトで包括的なソリューションを提供する際の量子コンピューティングと古典的コンピューティングの相乗効果を強調しました。この研究は現在査読を待っており、以下で入手可能です。 arXivの、上に構築されます 以前の研究 創薬における量子生成 AI の可能性を実証します。

Insilico Medicine の創設者兼共同 CEO である Alex Zhavoronkov 博士は、Insilico の生成 AI エンジン Chemistry42 と量子拡張モデルの統合が、困難ながん標的に対する新たな治療手段の先駆けとなることを認めました。このステップは創薬の未来を前進させる上で極めて重要です。

ととも​​に D-Wave Quantum Inc との最近の戦略的パートナーシップZapata AI は、さまざまな商用アプリケーション向けの新しい分子を発見する際に、量子生成 AI モデルの視野をさらに拡大する予定です。 Zapata AI の CEO 兼共同創設者である Christopher Savoie 氏は、この開発とさまざまな業界でのより広範な応用の可能性について興奮を表明しました。

トロント大学の教授であり、Zapata AI の共同創設者兼科学アドバイザーでもあるアラン・アスプル・グジク氏は、量子コンピューティングを創薬パイプラインに統合することについて楽観的な見方を示しました。この研究は先駆的なものであり、将来の量子コンピューターがその独自の機能を示す前例となるものです。

この研究では、Zapata AI の Orquestra® プラットフォームで利用可能な QML Suite Python パッケージを採用し、現実世界の科学的課題の解決における量子コンピューティングの実践的な応用を強調しました。この産業用生成 AI の創薬プロセスへの統合は、革新的な業界固有のソリューションに AI を活用する上での大きな進歩を示し、進化し続ける技術情勢において成長と効率性を推進します。