בדל למה משמש Python? (מדריך למתחילים) - Unite.AI
צור קשר

בינה מלאכותית

למה משמש Python? (מדריך למתחילים)

מְעוּדכָּן on

סיקרנו בהרחבה את Python כאן ב-unite.ai. הסיבה לכך היא שהוא חיוני לתחומי למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI). 

Python היא אחת משפות התכנות הפופולריות ביותר בעולם, ואינספור מפתחים ולא מפתחים כאחד מסתמכים עליה עבור מגוון יישומים. אנשים רבים אינם מודעים לכך שאנו נתקלים בעבודת פייתון בחיי היומיום שלנו. לדוגמה, פייתון הייתה אחראית לאלגוריתם ההמלצות של נטפליקס, והוא נמצא בשימוש רב בכלי רכב נוהגים בעצמם. 

לפני שנצלול לתוך היישומים של Python, בואו נסתכל תחילה לעומק על שפת התכנות עצמה. 

מה זה פייתון? 

Python היא שפת תכנות רב-תכליתית שניתן ליישם כמעט בכל מקום המשתמשת בחישוב מתמטי, נתונים או קוד, כלומר היא אינה מוגבלת רק לפיתוח אתרים. 

שפת סקריפט ברמה גבוהה, מפורשת, אינטראקטיבית ומונחה עצמים, Python תוכננה להיות קריאה מאוד. זה מסתמך על הרבה מילות מפתח באנגלית ויש לו פחות מגבלות תחביריות משפות אחרות. 

בואו נפרק כל אחת מהתכונות האלה של Python: 

  • פירשתי: המשמעות היא ש-Python מעובד בזמן ריצה על ידי המתורגמן. אינך נדרש להדר את התוכנית שלך לפני הפעלתה.

  • אינטראקטיבי: Python מאפשר לך לשבת בהנחיה וליצור אינטראקציה עם המתורגמן ישירות כדי לכתוב את התוכניות שלך.

  • מונחה עצמים: Python תומך בסגנון מונחה עצמים או בטכניקה של תכנות המקופלת קוד בתוך אובייקטים. 

Python היא בחירה מצוינת למתכנתים ברמת מתחילים שכן היא תומכת בפיתוח של מגוון יישומים, כגון עיבוד טקסט ומשחקים. 

שפת הקידוד פותחה לראשונה על ידי גידו ואן רוסום בסוף שנות ה-1980 ותחילת שנות ה-1990 במכון המחקר הלאומי למתמטיקה ומדעי המחשב בהולנד. נגזרת מכמה שפות אחרות כמו ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk ו-Unix shell, Python כעת בולט בפני עצמו. 

תכונות פייתון

אחת הסיבות לכך ש-Python כל כך פופולרי היא בשל מגוון רחב של תכונות שימושיות: 

  • קל ללמוד: Python קל ללמידה למתחילים. יש לו מעט מילות מפתח, מבנה פשוט ותחביר מוכחש בבירור.

  • קל לקריאה/תחזוקה: Python גם מוגדרת בבירור וקל לקריאה, כמו גם קלה לתחזוקה הודות לקוד המקור שלה.

  • מצב אינטראקטיבי: השפה תומכת במצב אינטראקטיבי המאפשר לך לבצע בדיקות אינטראקטיביות ואיתור באגים של קטעי קוד.

  • ניידת: Python הוא נייד מאוד ויכול לרוץ על הרבה פלטפורמות חומרה שונות.

  • ניתן להרחבה: Python מאפשר לך להוסיף מודולים ברמה נמוכה למתורגמן Python, מה שמאפשר למתכנתים להוסיף או להתאים אישית את הכלים שלהם כדי להיות יעילים יותר.

  • מאגר נתונים: Python מספקת ממשקים לכל מסדי הנתונים המסחריים הגדולים.

  • ניתן להרחבה: לשפה יש מבנה חזק ותומכת בתוכניות גדולות.

  • ספריות: ישנן ספריות Python רבות שניתן להשתמש בהן עבור מגוון יישומים, כגון מדע נתונים, למידה עמוקה, עיבוד תמונה, למידת מכונה, ו עיבוד שפה טבעית (NLP)

היתרונות של פייתון

פייתון מציעה גם יתרונות רבים בהשוואה לשפות תכנות אחרות, וזו הסיבה שהיא נמצאת בשימוש נרחב הן על ידי חובבנים והן על ידי מקצוענים. היתרון הגדול ביותר שלו הוא הפשטות שלו, עם תחביר דמוי אנגלית שמקל על הלמידה והקריאה. בניגוד לשפות אחרות, Python משתמש במעברי שורות פשוטים ולא בסמלים כדי להגדיר בלוקי קוד. 

יתרון גדול נוסף של Python הוא שהיא מזרזת את הפיתוח הודות למחלקות והפונקציות המובנות שלה שיש להן מבחר נרחב של ספריות. ספריות אלו מאפשרות לכתוב קוד מהר יותר וקל יותר, וניתן לבצע ולבדוק את הקוד מיד לאחר כתיבתו. הביצוע והבדיקה של הקוד אינם דורשים תהליך קומפילציה ביניים. 

לבסוף, Python הוא רב תכליתי בהשוואה לשפות אחרות. זה נייד וחוצה פלטפורמות, כלומר מתכנתים יכולים לכתוב ולהפעיל את הקוד שלו בכל מערכת הפעלה עם מתורגמן של Python. זה עדיף בהרבה על שפות אחרות הדורשות ממך לשנות את הקוד עבור כל יישום. 

יישומים של פייתון

מכיוון ש-Python הוא כל כך תכליתי, הוא משמש למגוון רחב של יישומים בתעשיות שונות. חלק מהיישומים הפופולריים ביותר כוללים מדעי נתונים, למידת מכונה, ניתוח פיננסי, פיתוח אתרים, אוטומציה או סקריפטים, בדיקות תוכנה ואבות טיפוס ועוד. 

בואו נסתכל על כל אחד מהם: 

מדע נתונים

אחד השימושים הפופולריים ביותר עבור Python הוא בתחום מדעי הנתונים, שבו מדעני נתונים ואנליסטים משתמשים בו כדי לתפעל נתונים לצורך דיווח, ניתוח חזוי ועוד. אחת הסיבות לכך ש-Python מועדפת עבור יישומי מדעי נתונים היא התחביר הפשוט שלו והמבחר הנרחב של ספריות צד שלישי. 

למידת מכונה

למידת מכונה מסתמכת על אלגוריתמים ייחודיים וכוללת הכשרה של מערכות ללמוד באופן עצמאי, עדכון ושיפור מתמיד על בסיס נתוני קלט. Python עוזרת למערכות אלו ללמוד כיצד לפתור משימות חדשות על ידי יצירת פלט המבוסס על מערכי נתונים קודמים, ובהתבסס על התוצאה, הן יכולות לעדכן את עצמן. 

פיתוח אתרים

יישום מוביל נוסף של Python הוא פיתוח אתרים, שם הוא משמש לפיתוח עורפי. הוא פועל בשרת של אפליקציית אינטרנט ויכול לקיים אינטראקציה עם מסדי נתונים וממשקי API בעקבות בקשת הנתונים מהחזית הקדמית של האפליקציה בדפדפן. 

אוטומציה או סקריפטים

Python מסייעת בבניית תהליכים אוטומטיים, אשר מכונה סקריפטים. אוטומציה עוזרת לבדוק שגיאות בקבצים מרובים, להמיר קבצים, להסיר כפילויות בנתונים ולבצע מתמטיקה פשוטה. מתחילים יכולים לסמוך על Python כדי להפוך משימות פשוטות לאוטומטיות, כגון הורדת תוכן מקוון, שליחת מיילים או טקסטים במרווחי זמן מסוימים, או שינוי שמות של קבצים. 

ניתוח פיננסי

Python משמש בכל התעשייה הפיננסית בשל יכולות עיבוד הנתונים שלה וספריות צד שלישי שתוכננו במיוחד לניתוח פיננסי. 

בדיקות תוכנה ויצירת אב טיפוס

Python מסייע לפיתוח תוכנה, במיוחד עם משימות ספציפיות כמו בקרת בנייה, מעקב אחר באגים ובדיקות. מפתחי תוכנה יכולים להשתמש ב-Python כדי להפוך בדיקות לאוטומטיות של מוצרים או תכונות חדשות. 

משימות יומיות

Python משמש גם למשימות יומיומיות ועל ידי אנשי מקצוע שונים מלבד מתכנתים ומדעני נתונים, כגון עיתונאים, בעלי עסקים, משווקי מדיה חברתית, סוחרי מניות ועוד. 

לדוגמה, ניתן להשתמש ב-Python כדי לעקוב אחר מחירי שוק המניות או הקריפטו. זה יכול לשמש גם לשליחת תזכורות, עדכון רשימות, שינוי שמות של אוספים גדולים של קבצים, המרת קבצי טקסט לגיליונות אלקטרוניים, מילוי אוטומטי של טפסים ועוד הרבה יותר. 

כיצד להתחיל עם Python

ישנן דרכים רבות ושונות להתחיל עם Python, אך אחת הטובות ביותר היא להשלים הסמכה או קורס. מכיוון ש-Python נמצא בשימוש נרחב וסומכים עליו, יש הרבה הסמכות, קורסים ותכניות הקשורות אליו. תוכניות אלו מאפשרות לך לשפר או לחזק את יכולות התכנות שלך עם שפת התכנות למטרות כלליות. 

כמה מהקורסים הפופולריים והמומלצים ביותר כוללים: 

  • Google IT Automation עם אישור Python Professional של Google
  • הדרכת הסמכה לתכנות Python של Edureka
  • התמחות Python for Everybody מאוניברסיטת מישיגן

אלו הם רק חלק מהקורסים הזמינים של Python. תוכל למצוא רשימה מלאה יותר עם "אישורי Python מובילים". 

אלכס מקפרלנד הוא עיתונאי וסופר בינה מלאכותית הבוחן את ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית. הוא שיתף פעולה עם סטארט-אפים ופרסומים רבים של AI ברחבי העולם.