ראיונות
סטן סוצ'קוב, מנכ"ל ומייסד שותף של Evolve – סדרת ראיונות
סטן סוצ'קוב, מנכ"ל ומייסד שותף של Evolve. בעבר בנה והגדיל חברה להכנסות שנתיות של מעל 10 מיליון דולר לפני שפרש בהצלחה, והקריירה שלו עוצבה על ידי הטיה חזקה לפעולה, ניסויים ולמידה מתמשכת. מעבר לעבודתו היזמית, סטן מחויב עמוקות לפיתוח אנשים, ומאמן ומנחה באופן פעיל מנהיגים צעירים ברחבי העולם. הוא מביא לעבודתו חשיבה גלובלית ומונע על ידי משימה לעורר השראה ולטפח מנהיגים בעלי חשיבה קדימה המוכנים להוביל בעידן דיגיטלי ומונע יותר ויותר על ידי בינה מלאכותית.
להתפתח היא פלטפורמת למידה תאגידית מבוססת בינה מלאכותית שנבנתה כדי להפוך ידע פנימי של החברה לביצועים מדידים בעולם האמיתי. הפלטפורמה מאפשרת לארגונים להמיר במהירות מסמכים, קבצים וחומרים קיימים לקורסים מובנים, מרכזי ידע חכמים והערכות המונעות על ידי בינה מלאכותית תוך יום אחד בלבד. Evolve, שנועדה ללכת מעבר למערכות ניהול למידה מסורתיות, מדגישה למידה אדפטיבית, בניית מיומנויות מעשיות וניתוח מעמיק שחושף הבנה, מוכנות וביצועים ולא רק שיעורי השלמה. היא בנויה להרחבה על פני קליטה, תפעול, מכירות והדרכה מתמשכת, ועוזרת לחברות לספק ידע שבאמת נדבק ומניע תוצאות ברחבי הארגון.
תיארת את עצמך כמי שמשגשג על בנייה והשקה של מוצרים חדשים. מה נתן לך השראה אישית להקים את Evolve, ואיך זה מתחבר למסע היזמי שלך עד כה?
קודם כל, סטארט-אפ עוסק בסיבולת. מדובר בריצה כל יום, כל חודש, במשך שנים רבות. הקצב ואורח החיים הזה באמת מהדהדים בי. אני מרבה לומר שברגע שמשיקים מוצר, מקבלים את ההשקעה הראשונה ומגייסים צוות, צריך להיות מוכן לרוץ - ולא רק לשנה.
גישה זו היא אחת הסיבות שבגללן התחלתי את Evolve. הסיבה השנייה היא השאיפה ארוכת השנים שלי לבנות סטארט-אפ בינלאומי וליצור משהו באמת גדול ומשמעותי. זו הסיבה שבחרתי לעזוב תפקיד חזק בחברה מבוססת ולהתחייב באופן מלא למסע היזמי.
אחרון חביב, אני מאמין בכל ליבי שאנשים קודמים לכל. תחום משאבי האנוש והלמידה הוא אחד התחומים הבודדים שבהם ניתן לבנות מוצרים שמשפיעים באמת על חייהם של אנשים. באמצעות Evolve, רציתי ליצור משהו שלא רק תומך בצמיחת עסקים, אלא גם עוזר לאנשים להתפתח, להסתגל ולצמוח.
לפני שייסדת את Evolve, הגדלת בהצלחה חברה להכנסות שנתיות של 10 מיליון דולר ואקזיט. כיצד עיצבה החוויה הזו את האופן שבו ניגשת לבניית פלטפורמת הלמידה המבוססת על בינה מלאכותית זו?
בניתי את החברה מאפס, והיא צמחה מהר מאוד. בשלב זה למדתי עד כמה צמיחה מהירה יכולה להיות מאתגרת ללא מבנה מספק. חוויה זו עיצבה באופן משמעותי את הגישה שלי לבניית חברות כיום. בתחילת המסע היזמי שלי, פעלתי במהירות וקיבלתי החלטות נועזות, שעזרו להניע צמיחה. יחד עם זאת, זה הראה לי את החשיבות של חשיבה קדימה, הבנת קצב השריפה והערכת ההשפעה ארוכת הטווח של החלטות.
כשבניתי את Evolve, יישמתי באופן מודע את הלקחים הללו. שילבתי את המהירות והשאפתנות של ניסיוני המוקדם עם דגש חזק יותר על קיימות, מדדים ברורים וביצוע גמיש. כתוצאה מכך, Evolve נבנתה כפלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית שנועדה לצמוח ביעילות תוך עמידה בדרישות ברמת הארגון.
ממש בהתחלה, פנית לייעוץ מ-10 מייסדים שונים, כולל מתחרים. מה היו התובנות המפתיעות ביותר שלקחת מהשיחות האלה, וכיצד הן עיצבו את המוצר?
מה שהפתיע אותי יותר מכל היה שהם באמת הגיבו. פניתי למייסדים שבאמת לא ציפיתי לשמוע מהם תשובה, חלקם היו מתחרים, ופשוט ביקשתי את עצתם ונקודת המבט שלהם. הייתי מאוד פתוח לגבי המקום שבו אנחנו נמצאים והאתגרים שעומדים בפנינו.
וכמו בסרט "Pay It Forward", הבנתי כמה חזקה באמת תרבות התמיכה ההדדית הזו בין מייסדים. לא משנה אם אתה דג קטן באוקיינוס של סטארט-אפים או לוויתן גדול - אנשים מוכנים לעזור. מה שבאמת נשאר איתי הוא שכל לוויתן היה פעם דג קטן, ובשלב מסוים, מישהו עזר לו לצמוח ולהפוך לשחקן גדול.
Evolve גייסה זה עתה מיליון דולר במימון סיד בהובלת AltaIR Capital, בגיבוי של 500 Global ואחרים. כיצד השקעה זו תאיץ את האימוץ ותרחיב את יכולות הפלטפורמה?
מסע הסטארט-אפ ארוך ולעיתים קרובות מאתגר. השקעה זו תעזור לנו לצמוח ולהפוך לשחקן חזק בתחום הקליטה, עם סט ערכים ברור שבאמת מבדיל אותנו מהמתחרים.
המטרה שלנו היא לבנות זרימת למידה שתבדיל אותנו באמת - החל מיצירת הדרכות המונעות על ידי בינה מלאכותית והקצאה אוטונומית של הדרכות ופגישות, ועד שימור ידע באמצעות סימולציות, מאגר ידע ואנליטיקה התומכת בקבלת החלטות טובה יותר.
עובדים רבים בחברות מדווחים שהם מוצאים הדרכה משעממת או לא מעוררת עניין. איזה תפקיד ממלאת בינה מלאכותית בהפיכת חוויה זו למשהו אינטראקטיבי, מותאם אישית ובעל השפעה?
ענק! קודם כל, בינה מלאכותית מסייעת להפחית את כמות המידע שעובדים צריכים לעבור במהלך הקליטה על ידי יצירת מסלולי למידה מותאמים אישית.
אני גם מאמין שההדרכות המסורתיות יוחלפו בהדרגה בסימולציות, וזה ישנה באופן מהותי את האופן שבו אנשים לומדים. במקום לצרוך תיאוריה, עובדים יוכלו לתרגל מיומנויות ולראות מיד את תוצאות פעולותיהם.
טייסי משנה של בינה מלאכותית ישנו גם את האופן שבו עובדים מחפשים מידע, מקבלים החלטות ונוקטים בפעולות בעבודתם היומיומית. בסך הכל, אני מאמין שתחום משאבי האנוש הוא אחד התחומים שמרוויחים הכי הרבה מאימוץ בינה מלאכותית בתוך חברות.
בניגוד למערכות ניהול למידה (LMS) מסורתיות, Evolve מתמקדת ביצירת קורסים מהירה ובסימולציות מבוססות בינה מלאכותית. האם תוכל לשתף דוגמה קונקרטית כיצד אחד מלקוחות הארגון שלך משתמש בגישה זו בפועל?
כן, בהחלט. בואו ניקח כדוגמה את תעשיית השירותים הפיננסיים. המטרה שלהם הייתה להפוך את תהליך הלמידה לא רק למעניין, אלא גם ליעיל וחלק.
באמצעות הפלטפורמה, הם יצרו קורסים, הפצו אוטומציה של הפצת הקורסים הללו, והשיקו הדרכות והערכות בנושא תאימות. הפלטפורמה שלנו יצרה דוחות המבוססים על התבניות המדויקות שהם היו צריכים, בעוד שסימולציות אפשרו לעובדים לתרגל תרחישי לקוחות אמיתיים שהם עשויים להתמודד איתם בעבודתם היומיומית.
בנוסף לכך, לעובדים יש גישה למאגר ידע שבו הם יכולים לשאול שאלות על מוצרים ושירותים בכל עת. כל היכולות הללו שיפרו משמעותית את איכות השירות. הפתרון נפרס גם בשרתים של הלקוח עצמו, מה שמבטיח רמת אבטחה גבוהה עבור נתונים רגישים ואישיים.
בניתם את Evolve כך שתעבוד לא רק עבור צוותי למידה ופיתוח (L&D) אלא גם בתחומי הגיוס, התפעול והמכירות. היכן אתם רואים את ההזדמנויות הגדולות ביותר להתרחבות מעבר למקרי שימוש מסורתיים בהדרכה?
אני מאמין שצוותי תפעול ומכירות יכולים להפיק את המרב מהגישה הזו, משום שהיא הופכת את האופן שבו חוויות הדרכה ולמידה מתבצעות באופן דמוקרטי. בעזרת הפלטפורמה, צוותים אינם זקוקים למומחי למידה ופיתוח ייעודיים - הם יכולים פשוט להעלות תוכן, ליצור הדרכות, מבחנים וחידונים, להפיץ אותם לעובדים ולעקוב אחר ההתקדמות במקום אחד.
עם לקוחות כמו קרלסברג שכבר נמצאים בחברה, מהם הלקחים החשובים ביותר מעבודה עם ארגונים גלובליים בשלב זה?
זה הראה לנו שחדשנות חייבת להיות פרקטית. ארגונים גדולים פתוחים לרעיונות חדשים, אך הם גם זקוקים לפתרונות שמשתלבים בצורה חלקה בתהליכי עבודה ומערכות קיימים ומספקים השפעה מדידה. מציאת האיזון הזה - בין חדשנות ליישום בעולם האמיתי - עיצבה באופן משמעותי את האופן שבו אנו מעצבים, מספקים ומגדילים את הפתרונות שלנו.
מעבר ל-Evolve, אתה גם המייסד והמרצה ב-AI Corporate University, שם אתה מחנך מנהלים בנושא בינה מלאכותית. כיצד עבודה זו משפיעה או משלימה את מה שאתה בונה ב-Evolve?
העבודה הזו השלימה באופן טבעי את מה שבניתי ב-Evolve. היא עזרה לייצר לידים, וזה גם עבד בכיוון ההפוך - הניסיון המעשי שלי עם בינה מלאכותית חיזק את הסטארט-אפ והשפיע על האופן שבו ניגשנו למוצר. בשלב זה, אני מרוכז לחלוטין ב-Evolve, והעבודה באוניברסיטה בהשהיה.
במבט קדימה, היכן אתה רואה את ההשפעה הגדולה ביותר של למידה מונעת בינה מלאכותית בחמש השנים הקרובות, הן עבור חברות והן עבור העובדים עצמם?
אחת המגמות הגדולות ביותר שאנו רואים כרגע היא אנשים שחולפים מקצועות ותחומי התמחות. בינה מלאכותית משנה את נוף כוח העבודה כל כך מהר שקשה לחזות איך ייראו תפקידים רבים בעוד שנתיים או שלוש. זו הסיבה שלמידה מונעת בינה מלאכותית כל כך חשובה - היא עוזרת לאנשים להסתגל במהירות, לספוג ידע חדש וליישם מיומנויות חדשות הרבה יותר מהר.
קוראים המעוניינים ללמוד עוד על Evolve ועל גישתה המבוססת על בינה מלאכותית ללמידה וקליטת תאגידים מוזמנים לבקר באתר להתפתח.
