10 הכלים הטובים ביותר לניקוי נתונים (מאי 2024)

אין ספק שהנתונים הם הזהב של היום. אין משאב יקר יותר. עם זאת, ארגונים יכולים למנף לא סתם נתונים. נתונים מלוכלכים יכולים להרוס את הניתוח של העסק, וכמעט כל ארגון נאלץ להתמודד עם רמה מסוימת של מספרים לא אמינים. נתונים גרועים אלה יכולים להוביל לתובנות גרועות, והוא יכול לגרום להערכות לא עקביות שמובילות לכישלון, עלות תפעולית מוגברת וחוסר שביעות רצון של לקוחות.

עליית הנתונים הזמינים גרמה גם לעלייה בכלי ניקוי נתונים, המשתמשים בבינה מלאכותית (AI) כדי לחסוך לארגונים כמויות אדירות של זמן ומשאבים. ניקוי נתונים הוא התהליך האחרון של הזנת נתונים, והוא סובב סביב כללים ספציפיים. 

אבל מה זה בעצם ניקוי נתונים?

איך עובד ניקוי נתונים?

יכולות להיות שגיאות רבות בנתונים המגיעים מדברים כמו הזנת נתונים שגויים, מקור הנתונים, חוסר התאמה של מקור ויעד וחישוב לא חוקי. כאשר זה קורה, יש לנקות את הנתונים, או במילים אחרות, עליהם לעבור מחיקה של מידע שגוי, פגום, משוכפל או לא שלם ממערך נתונים. 

על ידי ניקוי נתונים גרועים, ארגונים יכולים לחסל תוצאות באיכות ירודה. זו הסיבה שחשוב לבצע ניקוי נתונים לפני דוגמנות וניתוח. זה גם יכול להבטיח שיש לך רק את הקבצים העדכניים ביותר ואת המסמכים החשובים, או שאין לך יותר מדי מידע אישי שיכול להוות סיכון אבטחה. 

לאור הסיבות הרבות לביצוע ניקוי נתונים, חשוב לבחור באחד הכלים המובילים הזמינים בשוק. 

להלן 10 הכלים הטובים ביותר לניקוי נתונים: 

1. OpenRefine

בראש הרשימה שלנו נמצא OpenRefine, שהוא כלי עזר לנתונים פופולרי מאוד בקוד פתוח. כלי ניקוי הנתונים עוזר לארגון שלך להמיר נתונים בין פורמטים שונים תוך שמירה על המבנה שלו. על ידי מתן אפשרות לשנות נתונים, אתה יכול לעבוד בקלות עם ערכות נתונים גדולים כדי להתאים, לנקות ולחקור נתונים. זה גם מאפשר לך לנתח נתונים מהאינטרנט ולעבוד עם נתונים ישירות על המחשב שלך. 

להלן כמה מהיתרונות של OpenRefine: 

• חינמית המבוססת על קוד פתוח
• תומך בלמעלה מ 15 שפות
• עבוד עם dta במחשב שלך
• ניתוח נתונים מהאינטרנט 

2. טריפקטה רנגלר

Trifacta Wrangler הוא עוד אחד מכלי ניקוי הנתונים המובילים בשוק. הכלי האינטראקטיבי והטרנספורמטיבי הזה מאפשר למנתחי נתונים לנקות ולהכין נתונים במהירות רבה בהשוואה לכלים אחרים. בגלל הריכוז שלו בניתוח נתונים, נדרש פחות זמן לעיצוב. טריפקטה רנגלר מסתמכת גם על אלגוריתמים של למידת מכונה (ML) כדי להמליץ ​​על טרנספורמציות וצבירה של נתונים נפוצים. 

הנה כמה מהיתרונות של Trifacta Wrangler:

• פחות זמן עיצוב
• התמקד בניתוח נתונים
• מהיר ומדויק
• הצעות לאלגוריתם למידת מכונה

3. WinPure

אחד מכלי ניקוי הנתונים החסכוניים יותר, WinPure הוא עוד אחת מהאפשרויות המובילות. זה פועל לניקוי מערכי נתונים מסיביים על ידי תיקון, סטנדרטיזציה והסרה של כפילויות. ניתן להשתמש ב-WinPure לניקוי יותר מסתם מסדי נתונים. אתה יכול להשתמש בו במערכות CRM, גיליונות אלקטרוניים ומקורות שונים אחרים. מסדי נתונים ספציפיים שניתן לנקות עם WinPure כוללים קבצי SQL Server, Access, Dbase ו-Txt. אחד היתרונות העיקריים של הכלי הוא היותו מותקן מקומי, מה שמביא לרמת אבטחה גבוהה. 

הנה כמה מהיתרונות של WinPure: 

• מנקה כמויות אדירות של נתונים
• מותקן מקומית
• גרסה חינמית עם תכונות
• ארבע שפות

4. בַּרְוָז

אחד מכלי ניקוי הנתונים הפשוטים הוא דרייק, שהוא זרימת עבודה מבוססת טקסט הניתנת להרחבה עם שלבי עיבוד נתונים. זה יכול לפתור תלות אוטומטית ולחשב את הפקודה לביצוע ואת סדר הביצוע הדרוש. דרייק תוכנן במיוחד עבור זרימת עבודה וניהול נתונים, והוא יכול לארגן ביצוע פקודות סביב נתונים והתלות שלהם. 

הנה כמה מהיתרונות של דרייק: 

• ביצוע פקודות מסודר סביב נתונים ותלות
• כניסות ויציאות רבות
• תמיכה מובנית ב-HDFS
• כלי ניקוי פשוט

5. TIBCO Clarity

TIBCO Clarity הוא כלי לניקוי נתונים המספק שירותי תוכנה לפי דרישה מהאינטרנט. זה מאפשר לך לאמת נתונים תוך כדי ניקוים כדי לזהות מגמות המובילות לתהליכי קבלת החלטות טובים יותר. TIBO Clarity יכולה לתקן נתונים גולמיים שנאספים ממקורות שונים, וכתוצאה מכך נתונים איכותיים שניתן להשתמש בהם לניתוח מדויק. 

הנה כמה מהיתרונות של TIBCO Clarity:

• מספק SaaS דרך האינטרנט
• סטנדרטיזציה של נתונים גולמיים 
• עוזר בניתוח מדויק
• מוביל להחלטות טובות יותר

6. מליסה נקי סוויטה

כלי נוסף לניקוי נתונים מוביל בשוק הוא Melissa Clean Suite, שהוא פתרון ניקוי נתונים הפועל לשיפור איכות הנתונים בפלטפורמות CRM ו-ERP כמו Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP ו-Microsoft Dynamics CRM. הוא מספק מגוון רחב של יכולות כמו מניעת כפילות נתונים, אימות נתונים, השלמה אוטומטית של אנשי קשר, העשרת נתונים ועיבוד בזמן אמת ואצווה. 

הנה כמה מהיתרונות של Melissa Clean Suite: 

• משפר את איכות הנתונים בפלטפורמות CRM ו-ERP
• מניעת כפילות נתונים
• אימות נתונים
• עיבוד בזמן אמת ואצווה

7. סולם נתונים

Data Ladder היא פלטפורמה המציעה מוצרים שונים, כמו DataMatch, שהוא כלי ניקוי ואיכות נתונים. הוא מציע גם DataMatch Enterprise, הכולל אלגוריתמים מתקדמים של התאמה מטושטשת עבור עד 100 מיליון רשומות. DataMatch Enterprise הוא גם אחד המהירים בשוק תוך השגת אחד מדיוקי ההתאמה הגבוהים ביותר. 

הנה כמה מהיתרונות של Data Ladder:

• כלים ידידותיים למשתמש
• שימושי עבור כל גודל עסק
• תהליכי ניקוי נתונים קלים
• דיוק התאמה גבוה

8. שלב האיכות של IBM Infosphere

מגיע מאחד השמות הגדולים בתעשייה, IBM Infosphere Quality Stage נועד לתמוך באיכות הנתונים. זהו אחד מכלי ניקוי הנתונים הפופולריים ביותר הזמינים לתמיכה באיכות נתונים מלאה. זה מאפשר ניקוי וניהול קל של מסדי נתונים, ובמקביל גם עוזר לבנות תצוגות עקביות של היחידות החשובות ביותר של החברה, כגון לקוחות, ספקים, מוצרים ומיקומים. כלי ניקוי הנתונים שימושי במיוחד עבור ביג דאטה, בינה עסקית, ניהול נתוני אב ומחסני נתונים. 

הנה כמה מהיתרונות של IBM Infosphere Quality Stage:

• תומך באיכות נתונים מלאה
• ניקוי קל וניהול מסדי נתונים
• שימושי עבור ביג דאטה ובינה עסקית
• ממשל מידע

9. קלאודינגו

ענן הוא עוד אפשרות מצוינת בכל הנוגע לכלי ניקוי נתונים. הכלי מטפל באופן אוטומטי בשמירה על נתוני Salesforce נקיים וניתנים לניהול. זהו כלי פשוט המאפשר לך גם למחוק ערכים מיושנים, לבצע אוטומציה לפי לוח זמנים ולעדכן רשומות בכמות גדולה. Cloudingo יכול לשמש חברות בכל הגדלים. 

להלן כמה מהיתרונות של Cloudingo:

• אוטומטי 
• פשוט לשימוש
• מוחק ערכים מיושנים ולא רצויים
• שימושי לחברות בכל הגדלים

10. מנקה נתונים Quadient

הכלי האחרון ברשימה שלנו הוא Quadient Data Cleaner, שהוא מנוע רב עוצמה לפרופיל נתונים. הוא מנתח את איכות הנתונים כדי לשפר את תהליכי קבלת ההחלטות של עסקים. הכלי יכול להסתמך על לוגיקה מטושטשת כדי לזהות כפילות ולבנות גרסה אחת, והוא גם מאפשר גילוי של דפוסים, ערכים חסרים, ערכות תווים ומאפיינים רבים אחרים במערך נתונים. 

הנה כמה מהיתרונות של Quadient Data Cleaner:

• מנוע פרופיל נתונים רב עוצמה
• מנתח את איכות הנתונים
• שימוש בלוגיקה מטושטשת
• מגלה מאפיינים רבים במערך הנתונים