צור קשר

מחקר מגלה שנשים משתמשות פחות בבינה מלאכותית גנרטיבית, עקב חששות מוסריים

זווית אנדרסון

מחקר מגלה שנשים משתמשות פחות בבינה מלאכותית גנרטיבית, עקב חששות מוסריים

mm
תמונה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית, באמצעות Z-Image Turbo דרך Krita AI diffusion, עם ההנחיה: 'ספריית אוניברסיטה עם סטודנטים וסטודנטיות שקועים במחשבים שלהם, תמונת סטוק'.

מחקר חדש בראשות אוניברסיטת אוקספורד מסכם כי נשים משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית הרבה פחות מגברים - לא בגלל שחסר להן כישורים, אלא בגלל שהן מודאגות יותר מפגיעה של בינה מלאכותית במקומות עבודה, בפרטיות, בבריאות הנפש ובחברה עצמה.

 

כמו מטרות עיקריות של לא מורשה עמוק תוכן, נשים נקשרו באופן הדוק לאקטיביזם בנוגע לתחום השנוי במחלוקת הזה של בינה מלאכותית גנרטבית בשבע השנים האחרונות, מה שהוביל לכמה ניצחונות בולטים בזמן האחרון.

עם זאת, מחקר חדש בראשות אוניברסיטת אוקספורד טוען כי אפיון זה של דאגה נשית סביב בינה מלאכותית הוא צר מדי, ומצא כי נשים משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית. מכל הסוגים הרבה פחות מגברים - לא בגלל פערים בגישה או במיומנות, אלא משום שהם נוטים יותר לראות זאת כמזיק לבריאות הנפש, לתעסוקה, לפרטיות ולסביבה.

העיתון קובע:

באמצעות נתוני סקר ארציים מייצגים בבריטניה משנים [2023–2024], אנו מראים שנשים מאמצות GenAI בתדירות נמוכה משמעותית מגברים, משום שהן תופסות את הסיכונים החברתיים שלהן בצורה שונה.

"המדד המורכב שלנו, אשר לוכד חששות בנוגע לבריאות הנפש, פרטיות, השפעת האקלים ושיבוש בשוק העבודה, מסביר 9-18% מהשונות באימוץ ומדורג בין הגורמים המנבאים החזקים ביותר עבור נשים בכל קבוצות הגיל - ועולה על אוריינות דיגיטלית וחינוך עבור נשים צעירות."

הפערים הגדולים ביותר, על פי החוקרים, מופיעים בקרב משתמשים צעירים יותר, בעלי יכולת דיגיטלית שוטפת, המביעים דאגה רבה לגבי הסיכונים החברתיים של בינה מלאכותית, כאשר הבדלים מגדריים בשימוש אישי מגיעים ליותר מ-45 נקודות אחוז:

פערים מגדריים בשימוש תכוף בבינה מלאכותית גנרטיבית הם הגדולים ביותר בקרב נשים בעלות אוריינות דיגיטלית גבוהה, אשר מדווחות גם על דאגה רבה בנוגע לבריאות הנפש, האקלים, הפרטיות וסיכוני שוק העבודה, בעוד שהפערים הקטנים ביותר מופיעים בקרב אלו עם אופטימיות רבה יותר לגבי ההשפעות החברתיות של בינה מלאכותית. מקור - https://arxiv.org/pdf/2601.03880

פערים מגדריים בשימוש תכוף בבינה מלאכותית גנרטיבית הם הגדולים ביותר בקרב נשים בעלות אוריינות דיגיטלית גבוהה, אשר מדווחות גם על דאגה חזקה בנוגע לבריאות הנפש, האקלים, הפרטיות וסיכוני שוק העבודה, בעוד שהפערים הקטנים ביותר מופיעים בקרב אלו עם אופטימיות רבה יותר לגבי ההשפעות החברתיות של בינה מלאכותית. מָקוֹר

על ידי התאמת משיבים דומים על פני גלי סקר עוקבים ב... פאנל סינתטי-טוויןהמחקר מגלה שכאשר נשים צעירות הופכות אופטימיות יותר לגבי ההשפעה החברתית של בינה מלאכותית, השימוש שלהן בבינה מלאכותית גנרטבית עולה מ-13% ל-33%, מה שמצמצם משמעותית את הפער. בקרב אלו המודאגות מ... אקלים נזקים, הפער המגדרי בשימוש בבינה מלאכותית גנרית מתרחב ל-9.3 נקודות אחוז, ובקרב אלו המודאגים מ... בריאות הנפש נזקים, הוא גדל ל-16.8 נקודות, לא בגלל עלייה בשימוש בקרב גברים אלא בגלל ירידות ניכרות בקרב נשים.

לכן, המחברים מזהים השפעה תרבותית לכאורה הקשורה למגדר*:

בממוצע, נשים לגלות יותר חמלה חברתית, דאגות מוסריות מסורתיות, וחתירה ל[שוויון]. בינתיים, נמצא כי דאגות מוסריות וחברתיות ממלאות תפקיד בקבלת הטכנולוגיה.

מתעוררים מחקר מחקרים על GenAI בחינוך מצביעים על כך שנשים נוטות יותר לתפוס את השימוש בבינה מלאכותית בעבודות קורס או מטלות כלא אתיות או שקולות ערך לרמאות, סיוע בגניבה ספרותית או הפצת מידע שגוי.

"דאגה רבה יותר לטובת החברה עשויה להסביר חלקית את האימוץ הנמוך יותר של GenAI על ידי נשים."

הן סבורות שנקודת המבט של נשים בנושא זה, כפי שנצפתה במחקר, היא תקפה:

"הרגישות המוגברת של נשים להשפעות סביבתיות, חברתיות ואתיות אינה מוטעית: מערכות בינה מלאכותית גנרטיבית נושאות כיום דרישות אנרגיה משמעותיות, שיטות עבודה לא אחידות וסיכונים מתועדים היטב של הטיה ומידע שגוי."

"ממצא זה מצביע על כך שצמצום הפער המגדרי אינו רק עניין של שינוי תפיסות, אלא גם של שיפור הטכנולוגיות הבסיסיות עצמן. מדיניות המעודדת פיתוח מודלים דלי פחמן, מחזקת את אמצעי ההגנה מפני הטיה ונזקים לרווחה, ומגבירה את השקיפות סביב שיטות שרשרת האספקה ​​ונתוני הדרכה, יטפלו אפוא בחששות לגיטימיים - תוך הבטחה שמודעותן של נשים לסיכונים תשמש כמנוף לשיפור טכנולוגי ולא כמחסום לאימוץ."

הם מציינים עוד כי בעוד שהמחקר מראה ראיות ברורות לפער האימוץ המוצהר, ממצאיו הם סביר להניח שיהיה גבוה אף יותר מחוץ לבריטניה (שזה מיקום המחקר החדש).

השמיים מאמר חדש מכונה נשים דואגות, גברים מאמצים: כיצד תפיסות מגדריות מעצבות את השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית, ומגיע מחוקרים במכון האינטרנט של אוקספורד, המכון לחשיבה כלכלית חדשה בבלגיה ומכון הומבולדט לאינטרנט וחברה בברלין.

נתונים וגישה

מגמה חדשה במחקר מצביעה לאחרונה על כך שנשים משתמשות בבינה מלאכותית גנרית (מכל הסוגים) בתדירות נמוכה יותר מגברים, למרות שאין הבדל ביכולת או בגישה - גירעון שנצפה... מוערך כגורם תורם לפער השכר המגדרי לאחרונה, בהתאם למגמות קודמות המקשרות בין שימוש נמוך יותר באינטרנט (אצל נשים) למשכורות נמוכות יותר:

מתוך המאמר משנת 2023 'האם השימוש באינטרנט באמת צמצם את פער השכר המגדרי?: עדויות מנתוני הסקר החברתי הכללי הסיני', המחשה של שימוש באינטרנט שמצמצם את פער השכר המגדרי באופן משמעותי יותר ברמות שכר נמוכות יותר, עם תשואות הולכות ופוחתות ככל שרמות השכר עולות. מקור - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2023/7580041

מתוך המאמר משנת 2023 'האם השימוש באינטרנט באמת צמצם את פער השכר המגדרי?: עדויות מנתוני הסקר החברתי הכללי הסיני', המחשה של שימוש באינטרנט שמצמצם את פער השכר המגדרי באופן משמעותי יותר ברמות שכר נמוכות יותר, עם תשואות הולכות ופוחתות ככל שרמות השכר עולות. מָקוֹר

עבור העבודה החדשה, המחברים השתמשו במידע המחקר השנתי הזמין בדוחות ממשלת בריטניה. עמדות הציבור כלפי נתונים ובינה מלאכותית: סקר מעקב יזמה לנתח כיצד תפיסות של סיכונים הקשורים לבינה מלאכותית משפיעות על דפוסי אימוץ בין מגדרים, תוך בידוד רגישות לסיכון כגורם מפתח להפחתת השימוש בקרב נשים.

פערים מגדריים בבינה מלאכותית (GenAI) גדלים הרבה יותר כאשר חששות מסיכון משתלבים עם תכונות אחרות. הפער הגדול ביותר, שמודגם להלן, של 5.3 נקודות, מופיע בקרב נשים בעלות כישורים דיגיטליים גבוהים הרואות בבינה מלאכותית סיכון לבריאות הנפש:

פערים מגדריים בשימוש ב-GenAI משתנים בהתאם לגישות ולנתונים דמוגרפיים. תאים אדומים מראים היכן גברים משתמשים ב-GenAI יותר מנשים, במיוחד בשימוש אישי. הפערים הגדולים ביותר מופיעים כאשר מיומנויות דיגיטליות גבוהות משתלבות עם חששות לגבי סיכונים לבריאות הנפש. בסביבות עבודה, הפערים מתרחבים עקב חששות לגבי פרטיות או אקלים. תאים כחולים מסמנים פערים קטנים יותר או הפוכים.

פערים מגדריים בשימוש ב-GenAI משתנים בהתאם לגישות ולנתונים דמוגרפיים. תאים אדומים מראים היכן גברים משתמשים ב-GenAI יותר מנשים, במיוחד בשימוש אישי. הפערים הגדולים ביותר מופיעים כאשר מיומנויות דיגיטליות גבוהות משתלבות עם חששות לגבי סיכונים לבריאות הנפש. בסביבות עבודה, הפערים מתרחבים עקב חששות לגבי פרטיות או אקלים. תאים כחולים מסמנים פערים קטנים יותר או הפוכים.

חששות בנוגע לבריאות הנפש נוטים להגביר את הפער המגדרי ברוב הקבוצות, כאשר ההשפעה החזקה ביותר היא בקרב משתמשים צעירים יותר ובעלי יכולת דיגיטלית שולטים יותר, בעוד שגם חששות בנוגע לפרטיות מרחיבים את הפער ובחלק מההקשרים התעסוקתיים מעלים את הפער עד ל-22.6 נקודות.

אפילו בקרב משיבים מבוגרים יותר המביעים דאגה מהשפעת האקלים של בינה מלאכותית, הפער נותר משמעותי ועומד על 17.9 נקודות, דבר המצביע על כך שתפיסות הנזק מכבידות יותר על נשים - כולל בקבוצות שבהן השימוש הכולל בבינה מלאכותית נמוך יחסית.

תפיסות סיכון

כדי לקבוע עד כמה תפיסת הסיכון משפיעה על אימוץ, החוקרים בנו מדד מורכב המבוסס על חששות לגבי השפעות הבינה המלאכותית על בריאות הנפש, האקלים, הפרטיות והתעסוקה. ציון זה נבדק לאחר מכן לצד השכלה, מקצוע ואוריינות דיגיטלית באמצעות יער אקראי מודלים המחולקים לפי גיל ומגדר, ומצאו כי בכל שלבי החיים, תפיסות סיכון הקשורות לבינה מלאכותית ניבאו באופן עקבי שימוש יצירתי בבינה מלאכותית - ולעתים קרובות דורגו גבוה יותר ממיומנויות או השכלה, במיוחד עבור נשים:

מודלים של יער אקראי המחולקים לפי גיל ומגדר מראים שתפיסת סיכונים הקשורה לבינה מלאכותית היא גורם מנבא חזק יותר לשימוש גנרטיבי בבינה מלאכותית עבור נשים מאשר עבור גברים, והיא מדורגת בין שני המאפיינים המובילים בכל קבוצות הגיל הנשיות ועולה על השפעתן של אוריינות דיגיטלית וחינוך. עבור גברים, אוריינות דיגיטלית שולטת, בעוד שתפיסת הסיכון מדורגת נמוך יותר ומשחקת תפקיד פחות עקבי. המודלים מצביעים על כך שדאגות חברתיות מעצבות את אימוץ הבינה המלאכותית עבור נשים בצורה חזקה הרבה יותר מאשר גורמים מסורתיים של מיומנויות או דמוגרפיה. אנא עיינו בקובץ ה-PDF של המקור לקבלת קריאות טובה יותר ופתרון כללי.

מודלים של יער אקראי, המחולקים לפי גיל ומגדר, מראים שתפיסת סיכונים הקשורה לבינה מלאכותית היא גורם מנבא חזק יותר לשימוש גנרטיבי בבינה מלאכותית עבור נשים מאשר עבור גברים, והיא מדורגת בין שני המאפיינים המובילים בכל קבוצות הגיל הנשיות, ועולה על השפעת האוריינות הדיגיטלית והחינוך. עבור גברים, האוריינות הדיגיטלית שולטת, בעוד שתפיסת הסיכון מדורגת נמוך יותר ומשחקת תפקיד פחות עקבי. המודלים מצביעים על כך שדאגות חברתיות מעצבות את אימוץ הבינה המלאכותית עבור נשים בצורה חזקה הרבה יותר מאשר גורמים מסורתיים של מיומנויות או דמוגרפיה. אנא עיינו בקובץ ה-PDF של המקור לקבלת קריאות טובה יותר ופתרון כללי.

בכל קבוצות הגיל, הדאגה לגבי הסיכונים החברתיים של בינה מלאכותית ניבאה שימוש יצירתי בבינה מלאכותית חזק יותר בקרב נשים מאשר בקרב גברים. בקרב נשים מתחת לגיל 35, תפיסת הסיכון דורגה כגורם השני המשפיע ביותר בעיצוב השימוש, בהשוואה למקום השישי בקרב גברים, בעוד שבקרב קבוצות בגיל העמידה ומבוגרים יותר היא דורגה במקום הראשון בקרב נשים ובמקום השני בקרב גברים.

במודלים השונים, תפיסת הסיכון היוותה בין 9% ל-18% מחשיבות הניבוי, כשהיא גוברת על מדדי השכלה ומיומנויות דיגיטליות.

על פי המאמר, תוצאות אלו מצביעות על כך שהאימוץ הנמוך יותר של בינה מלאכותית גנרטיבית בקרב נשים נובע פחות מחששות לגבי סיכון אישי ויותר מדאגות אתיות וחברתיות רחבות יותר. במקרה זה, נראה שההיסוס מונע ממודעות חזקה יותר לפוטנציאל של בינה מלאכותית לגרום נזק לאחרים, או לחברה, ולא לעצמן.

תאומים סינתטיים

כדי לבדוק האם שינוי עמדות בנושאים אלה יכול לשנות התנהגות, החוקרים השתמשו בתכנון תאומים סינתטיים, תוך זיווג משיבים דומים על פני שני גלי סקר. כל אדם מהגל הקודם הותאם למשיב מאוחר יותר מאותו גיל, מין, השכלה ומקצוע.

לאחר מכן, הצוות השווה את השינויים בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בקרב אלו ששיפרו את כישוריהם הדיגיטליים או הפכו אופטימיים יותר לגבי ההשפעות החברתיות של בינה מלאכותית, מה שאפשר להם לבודד האם אוריינות רבה יותר או דאגה מופחתת יכולות למעשה להגביר את האימוץ, במיוחד בקרב מבוגרים צעירים:

כדי לבדוק האם שינויים ממוקדים משפיעים על השימוש בבינה מלאכותית, החוקרים השוו צעירים ששיפרו את כישוריהם הדיגיטליים או הפכו אופטימיים יותר לגבי ההשפעה החברתית של בינה מלאכותית. שני השינויים הגבירו את האימוץ, אך אוריינות דיגיטלית הרחיבה את הפער המגדרי בכך שסייעה יותר לגברים. לעומת זאת, אופטימיות רבה יותר הגבירה את השימוש בקרב נשים מ-13% ל-33%, מה שצמצם את הפער ומרמז כי התייחסות לדאגות אתיות עשויה להיות יעילה יותר מאשר בניית מיומנויות בלבד.

כדי לבדוק האם שינויים ממוקדים משפיעים על השימוש בבינה מלאכותית, החוקרים השוו צעירים ששיפרו את כישוריהם הדיגיטליים או הפכו אופטימיים יותר לגבי ההשפעה החברתית של בינה מלאכותית. שני השינויים הגבירו את האימוץ, אך אוריינות דיגיטלית הרחיבה את הפער המגדרי בכך שסייעה יותר לגברים. לעומת זאת, אופטימיות רבה יותר הגבירה את השימוש בקרב נשים מ-13% ל-33%, מה שצמצם את הפער ומרמז כי התייחסות לדאגות אתיות עשויה להיות יעילה יותר מאשר בניית מיומנויות בלבד.

הגברת האוריינות הדיגיטלית הגבירה את השימוש בבינה מלאכותית יצירתית בקרב שני המינים, אך הגדילה את הפער, כאשר גברים נהנו יותר. במדגם המלא, השימוש בקרב נשים עלה מ-9% ל-29%, בעוד שגברים גדלו מ-11% ל-36%.

בקרב מבוגרים צעירים, השיפור באוריינות דיגיטלית העלה את השימוש בקרב גברים בחדות מ-19% ל-43%, בעוד שהעלייה בקרב נשים מ-17% ל-29% הייתה צנועה ולא מובהקת סטטיסטית. לעומת זאת, אופטימיות רבה יותר לגבי ההשפעה החברתית של הבינה המלאכותית הביאה לשינוי מאוזן יותר, כאשר נשים עלו מ-13% ל-33%, וגברים מ-21% ל-35%. במדגם המלא, נשים עלו מ-8% ל-20%, וגברים מ-12% ל-25%.

לכן, המאמר מציין כי בעוד ששדרוג מיומנויות דיגיטליות מעלה את האימוץ הכולל, הוא גם נוטה להרחיב את הפערים המגדריים - ונראה כי מסגור מחדש של תפיסות לגבי ההשפעה הרחבה יותר של בינה מלאכותית יעיל יותר בהגברת השימוש בקרב נשים, מבלי להגביר באופן לא פרופורציונלי את האימוץ בקרב גברים.

סיכום

נראה כי משמעותם של ממצאים אלה מתפצלת ככל שהמאמר מתפתח; קודם לכן, כפי שצוטט לעיל, המחברים מתייחסים בחיוב לדאגה הגלובלית הגדולה יותר של נשים ולעמדתן האתית. לקראת הסוף, עולה נקודת מבט מהוססת ופרגמטית יותר - אולי ברוח התקופה הנוכחית - כאשר המחברים תוהים האם נשים "יישארו מאחור" בשל ערנותן המוסרית וספקותיהן:

"הממצאים שלנו מצביעים על דינמיקה מוסדית רחבה יותר ובשוק העבודה. אם גברים מאמצים בינה מלאכותית בשיעורים גבוהים באופן לא פרופורציונלי בתקופה שבה נורמות, ציפיות וכישורים עדיין מתעצבים, יתרונות מוקדמים אלה עשויים להצטבר עם הזמן, ולהשפיע על הפרודוקטיביות, פיתוח המיומנויות והתקדמות הקריירה."

 

* המרה שלי של ציטוטים מוטבעים של המחברים להיפר-קישורים.

פורסם לראשונה ביום חמישי, 8 בינואר, 2026

כותב בנושא למידת מכונה, מומחה בתחום סינתזת תמונות אנושיות. ראש מחלקת תוכן מחקר לשעבר ב-Metaphysic.ai.
אתר אישי: martinanderson.ai
איש קשר: [מוגן בדוא"ל]
טוויטר: @manders_ai