PyCharm לעומת Spyder: בחירת ה-IDE הנכון של Python

Python פופולרי מאוד בקרב מפתחים ומדעני נתונים בשל הפשטות, הרבגוניות והחוסן שלו, מה שהופך אותו לאחד שפות התכנות הנפוצות ביותר בשנת 2023. עם מסביב 147,000 חבילות, המערכת האקולוגית של Python ממשיכה להתפתח עם כלים טובים יותר, תוספים ותמיכה קהילתית.

כשאנחנו מדברים על פיתוח Python, סביבות פיתוח משולבות (IDEs) תופסות את מרכז הבמה, ומאפשרות למפתחים לשפר את חוויית הקידוד שלהם. שני IDEs פופולריים עבור פיתוח פיתון הם PyCharm וספיידר. מאמר זה משווה בקצרה את Python לעומת Spyder כדי לעזור למפתחים לעשות בחירה מושכלת.

מבט קצר על Pycharm & Spyder

לפני השוואת PyCharm לעומת Spyder כדי לקבוע את ה-IDE הטוב ביותר לפיתוח Python, חיוני להבין מה כוללים הכלים הללו.

PyCharm: Python IDE למפתחים מקצועיים

פיאצ 'רם הוא מוצר מאת JetBrains שמציעה סביבת פיתוח משולבת עשירה בתכונות עבור Python. ל-IDE יש שתי מהדורות - PyCharm Community ו-PyCharm Professional. הראשונה היא גרסה חינמית בקוד פתוח, ואילו השנייה היא גרסה בתשלום לפיתוח מלא. שתי הגרסאות תומכות במספר תכונות, כולל השלמת קוד, ניתוח קוד, כלי איתור באגים ושילוב עם מערכות בקרת גרסאות שונות. המהדורה המקצועית כוללת עוד מסגרות לפיתוח אתרים ומדעי נתונים.

Spyder: Python IDE עבור מדענים, מהנדסים ומנתחי נתונים

Spyder, או Scientific Python Development Environment, הוא IDE בקוד פתוח המתמקד בעיקר במדעי הנתונים ומחשוב מדעי ב-Python. זה חלק מה האנקונדה distribution, מנהל חבילות ופלטפורמת הפצה פופולרית עבור Python. Spyder מספקת כלים מקיפים לניתוח נתונים מתקדם, הדמיה ופיתוח מדעי. הוא כולל השלמת קוד אוטומטית, ניתוח קוד ופיצול מסך אנכי/אופקי עם חלונית עורך מרובת שפות שבה מפתחים יכולים להשתמש ליצירה ושינוי של קובצי מקור. יתר על כן, מפתחים יכולים להרחיב את הפונקציונליות של Spyder עם תוספים רבי עוצמה.

השוואת פייכרם נגד ספיידר - מי מנצח?

קיימים מספר קווי דמיון והבדלים בין שני ה-IDEs הללו. להלן, אנו משווים אותם מול ממדים שונים, כולל תכונות עריכת קוד וניווט, יכולת ניפוי באגים, תמיכה בכלים משולבים, התאמה אישית, ביצועים, שימושיות, תמיכה בקהילה ותמחור.

עריכת קוד וניווט

גם PyCharm וגם Spyder מציעים תכונות עריכת קוד וניווט חזקות, מה שמקל על מפתחים לכתוב ולהבין קוד בין קבצים. בעוד Spyder מספקת השלמת קוד ויכולת ניווט דומות, היא פחות חזקה מתכונות עריכת הקוד של PyCharm, המציעות המלצות מבוססות הקשר לפיתוח מהיר יותר. לדוגמה, מפתחים מקבלים הצעות להשלמת קוד (ממוינות לפי עדיפות) על סמך עבודת מפתחים אחרים בתרחיש דומה.

PyCharm מובילה את הקטגוריה הזו עם יכולות ניתוח הקוד וההשלמה המתקדמות שלה. 

Debugger

לגרסה המקצועית של PyCharm יש באגים מבוסס Javascript התומך במצבי ניפוי באגים שונים, כולל ניפוי באגים מרחוק. הוא גם מספק מאתר באגים חזותי עם נקודות עצירה, בדיקה משתנית וביצוע שלב אחר שלב.

ספיידר כולל א מאתר באגים PDB. PDB היא ספריית ניפוי באגים מקור עבור Python המאפשרת למפתחים להגדיר נקודות שבירה מותנות ולבדוק מסגרות מחסניות. סייר המשתנים שלו מועיל במיוחד לבדיקת מצבים משתנים במספר נקודות שבירה.

בעוד שיכולות ניפוי הבאגים של Spyder חזקות, מאפר הבאגים החזותי של PyCharm טוב יותר מכיוון שהוא עוזר בתרחישי איתור באגים מורכבים יותר.

כלים משולבים

ל-PyCharm שילוב נרחב עם כלים ושירותים של צד שלישי. לדוגמה, יש לו תמיכה מובנית במערכות בקרת גרסאות כמו Git, SVN, Perforce וכו'. המהדורה המקצועית תומכת במסגרות פיתוח אתרים, כגון Django, Flask, Angular וכו', מה שהופך אותה לבחירה מצוינת עבור ערימה מלאה התפתחות.

ספיידר, בעיקר א מדע נתונים וכלי עזר למחשוב מדעי, מגיע עם רבים ספריות וכלים, כגון NumPy, SciPy, Matplotlib ו-Jupyter Notebooks. כמו כן, הוא משתף את כל הספריות המגיעות עם הפצת Anaconda. עם זאת, Spyder תומך רק ב-Git עבור בקרת גרסאות.

בסך הכל, PyCharm עוקפת את Spyder בקטגוריה זו מכיוון שהראשונה מציעה אינטגרציה עם כלים מגוונים באמצעות תוספים.

התאמה אישית

PyCharm מציעה רמה גבוהה של התאמה אישית ויזואלית, המאפשרת למפתחים להתאים את ה-IDE בהתאם לזרימת העבודה וההעדפות שלהם. הם יכולים לשנות את סוג הגופן והצבע, סגנון קוד, להגדיר קיצורי מקלדת וכו'.

Spyder פחות ניתנת להתאמה אישית יחסית ל-PyCharm. המקסימום שמשתמש יכול לעשות הוא לשנות את ערכת הנושא של ממשק המשתמש (ממשק המשתמש) באמצעות מספר אפשרויות בין סגנונות בהירים וכהים.

שוב, PyCharm לוקח את הניצחון בקטגוריית ההתאמה האישית.

ביצוע

בעוד הביצועים יכולים להשתנות בהתאם לגודל ולמורכבות של הפרויקטים, Spyder מהיר יחסית מ-PyCharm. מכיוון ש-PyCharm מותקנים תוספים רבים כברירת מחדל, הוא צורך יותר משאבי מערכת מאשר Spyder.

ככזה, הארכיטקטורה הקלה של Spyder יכולה להפוך אותה לבחירה טובה יותר עבור מדעני נתונים שעובדים על מערכי נתונים גדולים וניתוח נתונים מורכבים.

Spyder הוא המנצח המובהק בקטגוריית הביצועים.

שמישות ועקומת למידה

ל- PyCharm אפשרויות התאמה אישית רבות עבור ממשק המשתמש שלה (UI). מפתחים נהנים ממערכת ניווט אינטואיטיבית עם פריסה נקייה. עם זאת, מערך התכונות הנרחב שלו אומר שיש לו עקומת למידה תלולה, במיוחד למתחילים.

לעומת זאת, הממשק של Spyder הוא הרבה יותר פשוט. כמו R, יש לו חלונית ניווט משתנה, קונסולה, קטע הדמיית עלילה ועורך קוד, הכל על מסך יחיד. התצוגה הפשוטה היא הטובה ביותר עבור מדעני נתונים שרוצים תצוגה הוליסטית של תוצאות המודל עם תרשימי אבחון ומסגרות נתונים. כמו כן, האינטגרציה של Spyder עם Jupyter Notebooks הופכת את חקר הנתונים וההדמיה לקלים יותר עבור אלה שחדשים במדעי הנתונים.

בסך הכל, Spyder הוא אידיאלי למתחילים, בעוד PyCharm מתאים יותר למפתחי Python מנוסים.

מחיר כרטיס

ל- PyCharm יש גרסה חינמית ובתשלום. גרסת הקהילה החינמית מתאימה למפתחים וצוותים בודדים העובדים בקנה מידה קטן. הגרסה בתשלום, המהדורה המקצועית, מגיעה בשתי גרסאות - עבור ארגונים ויחידים. גרסת הארגון עולה 24.90 ארה"ב חודשי, בעוד שהפרט עולה הדולר 9.90 יַרחוֹן.

לעומת זאת, Spyder הוא קוד פתוח וחינמי לחלוטין לשימוש. זה מגיע כחלק מהפצת Anaconda, שהיא גם קוד פתוח וחינמית.

מבחינת עלות, Sypder היא מנצחת ברורה. עם זאת, בפיתוח Python, העוסקים והארגונים צריכים לבחור בהתאם לדרישות העסקיות שלהם.

תמיכת קהילה

ל-PyCharm וגם ל-Spyder יש קהילות פעילות המספקות תמיכה נרחבת למשתמשים. PyCharm נהנית מהמוניטין החזק והניסיון העשיר של JetBrains בבניית כלי פיתוח של Python. ככזה, מפתחים יכולים להשתמש בקהילת המשתמשים הגדולה שלה ולקבל עזרה מצוות תמיכה ייעודי. יש להם גם גישה למדריכים רבים, מדריכי עזרה ותוספים.

Spyder ממנפת את קהילת Anaconda לתמיכה במשתמשים. עם קהילת מדעי נתונים פעילה, Spyder נהנית מהתרומות התכופות של מדעני נתונים המספקים עזרה באמצעות פורומים ומשאבים מקוונים, הדרכות למדעי נתונים, מסגרות וספריות חישוב.

שוב, זה תלוי במתרגלים ובארגונים לבחור קהילה שתתאים למשימה או לדרישות העסקיות שלהם.

PyCharm לעומת Spyder: מקרי שימוש אידיאליים

הבחירה בין PyCharm ל- Spyder יכולה להיות מאתגרת. זה מועיל לשקול כמה ממקרי השימוש שלהם כדי שהמתרגלים יוכלו להחליט איזה IDE טוב יותר למשימה שלהם.

PyCharm אידיאלי עבור מפתחי ערימה מלאה מכיוון שה-IDE כולל מספר כלי פיתוח אינטרנט ואפליקציות לנייד ותומך בבדיקות מקצה לקצה. זה הכי טוב לעבודה על פרויקטים בקנה מידה גדול הדורשים שיתוף פעולה נרחב בכמה תחומים.

ספיידר, לעומת זאת, מתאים למדעני נתונים, חוקרים וסטטיסטיקאים. הארכיטקטורה הקלה שלו מאפשרת למשתמשים לבצע ניתוח נתונים חקרני ולהריץ מודלים פשוטים של ML לצורך ניסויים. מדריכים יכולים להשתמש ב-IDE זה כדי ללמד את התלמידים את האמנות של סיפורי נתונים ולהעצים אותם לאמן מודלים של למידת מכונה ביעילות.

PyCharm נגד Spyder: הבחירה הסופית

הבחירה בין PyCharm ל-Spyder תלויה בסופו של דבר בצרכי המשתמש, מכיוון ששני ה-IDEs מציעים תכונות חזקות למקרי שימוש ספציפיים.

PyCharm היא הטובה ביותר עבור אנשי מקצוע מנוסים שיכולים ליהנות מכלי פיתוח האינטרנט המתקדמים שלה, מה שהופך אותה לבחירה מצוינת לבניית אפליקציות אינטרנט ולנייד. משתמשים המעוניינים ללמוד מדעי נתונים או לעבוד על פרויקטים קשורים צריכים ללכת על Spyder.

כדי לקרוא תוכן מעניין יותר הקשור לטכנולוגיה, נווט דרכו Unite.aiהקטלוג הנרחב של משאבי תובנות כדי להגביר את הידע שלך.