בדל טכנולוגיית AI חדשה יכולה לשפר את הדמיית הלב - Unite.AI
צור קשר

בריאות

טכנולוגיית AI חדשה יכולה לשפר את הדמיית הלב

יצא לאור

 on

חוקרים פיתחו טכנולוגיה חדשה של בינה מלאכותית (AI) שיכולה לשפר את הדמיית הלב עבור חולים על ידי כך שתאפשר לרופאים לבחון את לבם לאיתור רקמת צלקת ללא צורך בזריקות ניגוד, הנדרשות להדמיית תהודה מגנטית קרדיווסקולרית מסורתית (CMR).

צוות החוקרים כלל רופאים ממערכת הבריאות של אוניברסיטת וירג'יניה, והמאמר פורסם בכתב העת המדעי מחזור.

הגישה החדשה של AI

גישת ה-AI החדשה של הצוות נקראת Virtual Native Enhancement (VNE), והם השוו אותה עם סריקות CMR משופרות, המשמשות כיום לניטור קרדיומיופתיה היפרטרופית, שהיא מצב הלב הגנטי השכיח ביותר. 

המחקר הוכיח ש-VNE הפיק תמונות באיכות גבוהה יותר, והוא תפס טוב יותר עדויות לצלקות בלב מבלי להידרש להזרקה של חומר הניגוד הסטנדרטי.

כריסטופר קרמר, MD, הוא חוקר וראש החטיבה לרפואת לב וכלי דם ב-UVA Health. 

"זו התקדמות פוטנציאלית חשובה, במיוחד אם ניתן להרחיב אותה לקבוצות חולים אחרות", אמר קרמר. "היכולת לזהות צלקת בלב, תורמת חשובה להתקדמות לאי ספיקת לב ולמוות לב פתאומי, ללא ניגוד, תהיה משמעותית ביותר. סריקות CMR ייעשו ללא ניגודיות, חוסכות עלות וכל סיכון, גם אם נמוך, מחומר הניגוד".

קרדיומיופתיה היפרטרופית 

מחלת הלב התורשתית השכיחה ביותר, קרדיומיופתיה היפרטרופית, היא הסיבה השכיחה ביותר למוות לבבי פתאומי אצל ספורטאים צעירים. זה מפחית את יכולתו של הלב לשאוב דם עקב עיבוי והתקשות, ולכן הרופאים חייבים לעקוב אחריו מקרוב. 

רופאים יכולים להשתמש בטכנולוגיית VNE החדשה כדי לדמיין את הלב בתדירות גבוהה יותר ובמהירות רבה יותר, על פי החוקרים. זה גם מאפשר זיהוי מוקדם של שינויים עדינים בלב, אבל יש צורך בבדיקות נוספות כדי לאשר זאת. 

הצוות גם אומר שהטכנולוגיה יכולה להועיל לחולים שאלרגיים לחומר הניגוד שהוזרק ל-CMR. זה יכול גם לעזור לאנשים עם כליות כושלות קשות מכיוון שהסוכן גם גורם נזק במקרה זה.

הגישה החדשה מסתמכת על AI כדי לשפר "מפות T1" של רקמת הלב, שנוצרות על ידי הדמיית תהודה מגנטית (MRI). לאחר מכן משולבות המפות עם "cines" של MRI משופרות, או הלב הפועם במקרה זה. סרטי MRI הם "סרטים" של רקמה נעה, ועל ידי שכבת-על של שני סוגי התמונות, נוצרת תמונת VNE מלאכותית. 

הרופאים רגילים לקרוא סריקות לב CMR מסורתיות עם שיפור ניגודיות, אבל הטכנולוגיה החדשה מייצרת משהו כמעט זהה וטוב יותר, לדברי החוקרים.

 "הימנעות משימוש בקונטרסט ושיפור איכות התמונה ב-CMR רק יסייעו לחולים ולרופאים בהמשך הדרך", אמר קרמר.

המחקר החדש התמקד בפוטנציאל של הטכנולוגיה בחולים עם קרדיומיופתיה היפרטרופית, אך הצוות מאמין שניתן להשתמש בה למחלות לב שונות אחרות.

"למרות שכרגע זה מאומת באוכלוסיית HCM, יש מסלול ברור להרחיב את הטכנולוגיה למגוון רחב יותר של פתולוגיות שריר הלב", נכתב במאמר. "ל-VNE יש פוטנציאל עצום לשפר באופן משמעותי את הפרקטיקה הקלינית, להפחית את זמן הסריקה והעלויות ולהרחיב את טווח ההגעה של CMR בעתיד הקרוב."

אלכס מקפרלנד הוא עיתונאי וסופר בינה מלאכותית הבוחן את ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית. הוא שיתף פעולה עם סטארט-אפים ופרסומים רבים של AI ברחבי העולם.