בינה מלאכותית
מדעני מוח מקבלים תובנות כיצד המוח קורא קוד מחשב
מדעני מוח במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT) השיגו תובנות חשובות לגבי האופן שבו המוח קורא קוד מחשב. הם מצאו שבמקום להסתמך על אזורי המוח המעורבים בעיבוד שפה, מופעלת 'רשת הביקושים מרובים'. רשת זו היא גם האחראית למשימות קוגניטיביות מורכבות כמו בעיות מתמטיות.
קל לראות מדוע אפשר לחשוב שהתחומים המעורבים בעיבוד שפה יהיו זהים לתכנות מחשב, מכיוון ששתי המשימות דומות במובנים שונים. לדוגמה, קידוד מחשב דורש גם לימוד סמלים ומונחים חדשים, אשר לאחר מכן יש לארגן אותם כך שהמכונה תדע מה לעשות. קוד המחשב חייב להיות גם ברור ביותר, ולאפשר למתכנתים להבין אותו.
למרות זאת, הדברים נעשים מורכבים עוד יותר מכיוון שקריאת קוד מחשב עם רשת הביקוש מרובת אינה דורשת את אותן דרישות קוגניטיביות כמו מתמטיקה.
אנה איבנובה היא סטודנטית לתואר שני ב-MIT והמחברת הראשית של המחקר.
"נראה שהבנת קוד המחשב היא הדבר שלה. זה לא אותו דבר כמו שפה, וזה לא אותו דבר למתמטיקה והיגיון", אומרת איבנובה.
במחקר השתתפו גם הסופרת הבכירה אוולינה פדורנקו, פרופסור חבר למדעי המוח וחברה במכון מקגוורן לחקר המוח, וכן חוקרים ממעבדת מדעי המחשב והבינה המלאכותית של MIT ואוניברסיטת טאפטס.
העיתון פורסם ב eLife החודש.
עבודתו של פדורנקו מתמקדת בתפקודים הנשענים על רשת השפה של המוח, הממוקמת בהמיספרה השמאלית של המוח. חלק מעבודותיה הקודמות הוכיחו שנראה שרשת השפה אינה מופעלת על ידי מוזיקה ומתמטיקה.
"כאן, היינו מעוניינים לחקור את הקשר בין שפה ותכנות מחשבים, בין השאר בגלל שתכנות מחשבים היא המצאה כל כך חדשה שאנחנו יודעים שלא יכלו להיות מנגנונים קבועים שהופכים אותנו למתכנתים טובים", אומרת איבנובה.
הפעילה רשת דרישה מרובת
החוקרים מצאו תגובה מועטה מאוד לקוד באזורי השפה הללו, אך הם מצאו את רשת הביקוש המרובה מופעלת בכל האונות הקדמיות והפריאטליות. על רשת זו מסתמכים כאשר משימות דורשות להחזיק כמויות גדולות של מידע בבת אחת, מה שמוביל ליכולת שלנו לבצע מגוון משימות נפשיות.
"זה עושה כמעט כל דבר שמאתגר מבחינה קוגניטיבית, שגורם לך לחשוב חזק", אומרת איבנובה.
החוקרים לא סימנו אזורים ספציפיים המשמשים אך ורק לתכנות, אך הם מאמינים שאנשים עם ניסיון משמעותי בקידוד יכולים לפתח פעילות מוחית מיוחדת.
"ייתכן שאם תקח אנשים שהם מתכנתים מקצועיים, שבילו 30 או 40 שנה בקידוד בשפה מסוימת, אתה עלול להתחיל לראות התמחות מסוימת, או התגבשות כלשהי של חלקים ממערכת הביקוש המרובה", אומר פדורנקו. "אצל אנשים שמכירים קידוד ויכולים לבצע את המשימות האלה ביעילות, אבל היה להם ניסיון מוגבל יחסית, זה פשוט לא נראה שאתה עדיין רואה התמחות כלשהי."
גם לצוות חוקרים מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס היו ממצאים דומים, במיוחד עם רשת הביקוש המרובה שהופעלה לבעיות קידוד. לפי החוקרים, ממצאים אלה פירושם שלא ניתן להגביל את הקידוד כמיומנות מבוססת מתמטיקה או מיומנות מבוססת שפה מכיוון שהוא יכול להסתמך על שפה ועל מערכות ביקוש מרובות.
"היו טענות משני המחנות - זה חייב להיות ביחד עם מתמטיקה, זה צריך להיות ביחד עם שפה", אומרת איבנובה. "אבל נראה שמחנכים למדעי המחשב יצטרכו לפתח גישות משלהם להוראת קוד בצורה היעילה ביותר."
