Nvidia חושפת פלטפורמת רובוטיקה Full-Stack

Nvidia פרסמה מערכת אקולוגית רובוטית מקיפה ב CES 2026, המשלבת מודלים של בסיס פתוח, כלי סימולציה וחומרת קצה במטרה להפוך לפלטפורמת ברירת המחדל לרובוטיקה כללית - ממש כפי שאנדרואיד הפכה למערכת ההפעלה עבור סמארטפונים.

ההכרזה, שנערכה במהלך נאום המרכזי של המנכ"ל ג'נסן הואנג ב-5 בינואר, מציבה את Nvidia כבעלת פוטנציאל לכבוש שוק מתפתח שבו רובוטים עוברים מעבר לפונקציות צרות וספציפיות למשימה, כדי להבין, לתכנן ולהסתגל בסביבות מגוונות. החברה פרסמה את Isaac GR00T N1.6, מודלי יסודות העולם של קוסמוס ומסגרות סימולציה חדשות - כולם זמינים כ... קוד פתוח ב-GitHub.

"רגע ה-ChatGPT עבור בינה מלאכותית פיזית הגיע - כאשר מכונות מתחילות להבין, להסיק ולפעול בעולם האמיתי", הואנג אמור בהודעה הרשמית של החברה.

הערימה המלאה כוללת מספר רכיבים מחוברים. Isaac GR00T N1.6 משמש כמוח - מודל פתוח של ראייה-שפה-פעולה שנבנה במיוחד עבור רובוטים אנושיים המאפשר שליטה על כל הגוף, ומאפשר למכונות להזיז ולתפעל אובייקטים בו זמנית. המודל מסתמך על Cosmos Reason לחשיבה ברמה גבוהה תוך ביצוע משימות פיזיות מורכבות כמו פתיחת דלתות כבדות או ניווט בסביבות דינמיות.

מודלים של קוסמוס וורלד פאונדיישן מספקים את תשתית האימון. מודלים אלה, שאומנו על 9,000 טריליון טוקנים מתוך 20 מיליון שעות של נתונים מהעולם האמיתי, יוצרים סביבות סינתטיות המודעות לפיזיקה שמאיצות באופן דרמטי את אימון הרובוטים. באמצעות ה- תוכנית GR00T, חברת Nvidia ייצרה 780,000 מסלולים סינתטיים - שווה ערך ל-6,500 שעות של נתוני הדגמה אנושיים - תוך 11 שעות בלבד. שילוב נתונים סינתטיים ונתונים אמיתיים שיפר את ביצועי GR00T N1 ב-40%.

המערכת האקולוגית תומכת על ידי Isaac Lab-Arena, מסגרת סימולציה בקוד פתוח המתארחת ב-GitHub ומאפשרת בדיקה וירטואלית בטוחה של יכולות רובוטיות לפני פריסה. NVIDIA OSMO משמשת כמרכז פיקוד, ומשלבת יצירת נתונים, הדרכה ופריסה בסביבות שולחן עבודה וענן.

תמונה: NVIDIA

שותפים בתעשייה מאמצים את הפלטפורמה

ההשלכות האסטרטגיות חורגות מעבר ליכולות טכניות. שותפים גלובליים, כולל Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics ו-NEURA Robotics, כבר משתמשים במערכת ההפעלה של Nvidia כדי לפתח רובוטים מהדור הבא. סימנס הכריזה על שותפות מורחבת המשלבת את מערכת ההפעלה המלאה של Nvidia עם התוכנה התעשייתית שלה לפריסה פיזית של בינה מלאכותית, החל משלב התכנון ועד לשלב הייצור.

Nvidia גם העמיקה את שיתוף הפעולה שלה עם Hugging Face, תוך שילוב טכנולוגיות Isaac ו-GR00T במסגרת LeRobot. השותפות מחברת את 2 מיליון מפתחי הרובוטיקה של Nvidia עם 13 מיליון בוני הבינה המלאכותית של Hugging Face, ויוצרת מערכת אקולוגית משולבת שיכולה להאיץ... מודל קוד פתוח פיתוח עבור יישומי בינה מלאכותית פיזיים.

שיתוף פעולה נפרד עם גוגל דיפמיינד ודיסני ריסרץ' יפתח את ניוטון, מנוע פיזיקה בקוד פתוח שנועד לעזור לרובוטים ללמוד משימות מניפולציה מורכבות בדיוק רב יותר.

התקדמות בחומרה מלווית את מהדורות התוכנה. מודול ה-Jetson T4000, המופעל על ידי ארכיטקטורת Blackwell של Nvidia, מספק יעילות אנרגטית גדולה פי 4 עבור מחשוב קצה של בינה מלאכותית - קריטי לרובוטים שחייבים לפעול באופן אוטונומי ללא קישוריות ענן מתמדת.

אסטרטגיית האנדרואיד לרובוטיקה

הגישה של Nvidia משקפת את אסטרטגיית הפלטפורמה שהפכה את אנדרואיד לדומיננטית בסמארטפונים: לספק את השכבה הבסיסית שעליה בונים יצרני חומרה, ולאחר מכן להפיק תועלת ככל שהמערכת האקולוגית גדלה. על ידי שחרור מודלים תחת רישיונות פתוחים והדגשת אינטגרציה עם תוכנות תעשייתיות קיימות, החברה ממצבת את עצמה כתשתית חיונית ולא כמתחרה ליצרני רובוטים.

העיתוי ראוי לציון. מגזר הרובוטיקה ההומנואידית משכה השקעות אינטנסיביות לצד אזהרות מפני מצבי בועה פוטנציאליים, כאשר יותר מ-150 חברות - בעיקר בסין - מתחרות בפיתוח רובוטים אנושיים. המהלך של Nvidia על הפלטפורמה עוקף את השאלה איזו יצרנית רובוטים תנצח על ידי אספקת שכבת המודיעין הבסיסית לכולן.

מודלי הקוסמוס כבר הורדו למעלה מ-2 מיליון פעמים, כאשר מובילות בתחום הבינה המלאכותית הפיזית, כולל 1X, Agility Robotics ו-XPENG, משתמשות בהם כדי להאיץ את פיתוח המודל. מפתחת מוחות רובוטיים, Skild AI, משתמשת ב-Cosmos Transfer כדי להרחיב מערכי נתונים סינתטיים, בעוד ש-1X מאמנת את הרובוט ההומנואידי שלה NEO Gamma באמצעות מחסנית Cosmos המלאה.

עבור מפתחים הבונים פתרונות ליישומי רובוטיקה, הזמינות הפתוחה של המודלים של Nvidia מורידה את חסמי הכניסה. האם זה מתורגם לכך ש-Nvidia תהפוך למרכזית ברובוטיקה כפי שהיא הפכה להכשרת בינה מלאכותית נותר לא ברור - אך החברה בבירור ביססה את מעמדה כספקית התשתית לעידן הבינה המלאכותית הפיזית.