מפתח מסגרת אדם-מכונה היברידית לבינה מלאכותית חכמה יותר

חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה - אירווין יצרו מסגרת היברידית בין אדם למכונה שלדבריהם היא המפתח לבניית מערכות בינה מלאכותית (AI) חכמות יותר. המחקר כלל מודל מתמטי חדש שיכול לשפר ביצועים על ידי שילוב של תחזיות אנושיות ואלגוריתמיות וציוני ביטחון. 

המחקר פורסם ב PNAS של האקדמיה הלאומית למדעים. 

אלגוריתמים של בני אדם נגד מכונה

מארק סטייברס הוא פרופסור למדעי הקוגניציה של UCI ומחבר שותף של המאמר.

"לבני אדם ולאלגוריתמים של מכונות יש חוזקות וחולשות משלימות. כל אחד משתמש במקורות מידע ואסטרטגיות שונים כדי לקבל תחזיות והחלטות", אמר סטייברס. "אנחנו מראים באמצעות הדגמות אמפיריות כמו גם ניתוחים תיאורטיים שבני אדם יכולים לשפר את התחזיות של בינה מלאכותית גם כאשר הדיוק האנושי הוא מעט מתחת לזה של ה-AI - ולהיפך. והדיוק הזה גבוה יותר משילוב תחזיות משני אנשים או שני אלגוריתמים של AI." 

החוקרים בדקו את המסגרת על ידי עריכת ניסוי סיווג תמונות שבו משתתפים אנושיים ואלגוריתמי מחשב עבדו בנפרד כדי לזהות נכון תמונות מעוותות של בעלי חיים ופריטים יומיומיים. אלה דורגו אז על ידי המשתתפים האנושיים לפי הביטחון שלהם בדיוק של כל זיהוי תמונה כנמוך, בינוני או גבוה. מצד שני, מסווג המכונה יצר ציון רציף. 

ביצוע בדיקות

תוצאות הניסויים הדגימו הבדלים משמעותיים ברמות האמון בין בני אדם ובינה מלאכותית.

Padhraic Smyth הוא קנצלר UCI פרופסור למדעי המחשב ומחבר שותף של המאמר. 

"במקרים מסוימים, המשתתפים האנושיים היו די בטוחים שתמונה מסוימת מכילה כיסא, למשל, בעוד שאלגוריתם ה-AI היה מבולבל לגבי התמונה", אמר סמית'. "באופן דומה, עבור תמונות אחרות, אלגוריתם הבינה המלאכותית הצליח לספק תווית בביטחון לאובייקט המוצג, בעוד שהמשתתפים האנושיים לא היו בטוחים אם התמונה המעוותת מכילה אובייקט שניתן לזהות." 

החוקרים השתמשו במסגרת החדשה שלהם כדי לשלב את התחזיות וציוני האמון הן מבני האדם והן מה-AI, והמודל ההיברידי השיג ביצועים טובים יותר מאשר תחזיות אנושיות או מכונה בלבד. 

"בעוד שמחקרים קודמים הוכיחו את היתרונות של שילוב של תחזיות מכונה או שילוב של תחזיות אנושיות - מה שמכונה 'חוכמת ההמונים' - העבודה הזו חוצבת כיוון חדש בהדגמת הפוטנציאל של שילוב של תחזיות אנושיות ומכונה, ומצביעה על חדשות ומשופרות. גישות לשיתוף פעולה אנושי-AI", המשיך סמית'. 

הפרויקט החדש שאחראי לפיתוח המסגרת הזו אורגן על ידי יוזמת Irvine ב-AI, Law, and Society, אשר מחפשת לספק תובנה עמוקה יותר לגבי האופן שבו בני אדם ומכונות משתפים פעולה כדי ליצור מערכות AI מדויקות יותר. 

המחקר כלל גם מחברים משותפים הליודורו טג'דה וגווין קריגן. הליודורו הוא סטודנט לתואר שני במדעי הקוגניציה של UCI, וקריגן הוא דוקטורט של UCI. סטודנט למדעי המחשב.