איך בינה מלאכותית תשנה את המשמעות של להיות מורה

בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לחולל מהפכה כמעט בכל מגזר בחברה. זה לא שונה בחינוך, שבו AI מבטיח ליצור סביבת למידה יעילה הרבה יותר עבור תלמידים ומורים. AI גם מספקת לנו הזדמנות אדירה לפתוח גישה לחינוך ברחבי העולם. ככל שהטכנולוגיה תשתלב יותר בהיבטים שונים של למידה, מערכות החינוך ייראו שונה באופן דרמטי ממה שאנו רואים כיום. בראש המערכת הזו עומדים מורים, ועבודותיהם מתכוננות לשינוי דרמטי.

הנה מבט על כמה מהדרכים שבהן AI ישנה את המשמעות של להיות מורה:

אוטומציה של משימות גוזלות זמן

אחד היישומים הגדולים ביותר עבור AI בחינוך הוא אוטומציה. למרות שזהו דאגה גדולה עבור מגזרים רבים אחרים, עם החשש שבינה מלאכותית תחליף מקומות עבודה, זה לא בהכרח נכון בחינוך. אחת הבעיות הגדולות ביותר במערכות החינוך של היום היא שהמורים נדרשים להשקיע כל כך הרבה מזמנם במשימות אדמיניסטרטיביות כמו ציון, וזה גוזל מהזמן שיש להם עם התלמידים.

עם AI האוטומציה של משימות מסוג זה באמצעות תוכנה מיוחדת, למורים יהיו יותר הזדמנויות לתת מענה לצרכים האישיים של התלמידים.

המורים של היום עובדים בממוצע כ-50 שעות שבועיות. פחות ממחצית מהזמן הזה מושקע באינטראקציה ישירה עם התלמידים.

להלן פירוט מפורט (מספר שעות הוראה) שסופק על ידי מקינזי:

• הכנה (10.5)
• הערכה ומשוב (6.5)
• פיתוח מקצועי (3.0)
• מינהל (5.0)
• הדרכת תלמידים ומעורבות (16.5)
• פיתוח מיומנויות התנהגותיות, חברתיות ורגשיות של תלמידים (3.5)
• אימון וייעוץ לסטודנטים (4.5)

הנתונים העדכניים מצביעים על כך שעם טכנולוגיות בינה מלאכותית, 20 עד 30 אחוז מהזמן הזה ניתן להקצות מחדש לפעילויות התומכות בלמידת תלמידים. 

מורים מבלים את החלק הגדול ביותר מזמנם בהכנה, שמתבצעת הרחק לחלוטין מהתלמידים. זמן זה יכול להצטמצם בכמעט חצי במדינות רבות עם יישום AI יעיל בחינוך. באשר לזמן שנותר להכנה, זה יהפוך יעיל יותר באופן דרסטי עם טכנולוגיות מתקדמות.

למידה והדרכה מותאמת אישית

כל הזמן שמתפנה על ידי טכנולוגיות AI מספק הזדמנות למוסדות חינוך לחולל מהפכה בגישה שלהם. אולי התחום החשוב ביותר שמנהיגים חייבים להתמקד בו הוא למידה והדרכה אישית. למדריכים יהיה יותר זמן לפתח גישות מותאמות אישית לתלמידיהם, מה שהוכח לאורך השנים כדרך יעילה ביותר להוראה.

לפי סקר המורים והתלמידים העולמי של מקינזי, שליש מהמורים אמרו שהם רוצים להתאים את הלמידה. עם זאת, ישנם מחסומים הכרוכים בזמן, משאבים, חומרים וטכנולוגיה, שכל אלו אוטומציה יכולה לעזור לפתור.

בעולם, 69% מהמורים ייחסו חוסר זה בלמידה מותאמת אישית לחוסר זמן או גמישות. ליתר דיוק, 68% מהמורים בקנדה, 64% בסינגפור, 69% בבריטניה ו-70% בארצות הברית, שלכולם יש את המשאבים ליישם בינה מלאכותית בקנה מידה רחב.

שיתוף פעולה ממשלתי ומגזר פרטי

כמו במקרים רבים של יישום AI, הצלחת המגזר תלויה בשיתוף פעולה יעיל בין המגזר הציבורי והפרטי. חייבות להיות השקעה ממוקדת, פתרונות יעילים וקלים, שיתוף נתונים והגדלת המימון.

זה גם חיוני שמוסדות חינוך יתחילו ליישם טכנולוגיות מוכחות ולא מסוכנות. על ידי ביצוע מאוחר יותר, מוסדות אלה מסתכנים באובדן אמון המשקיעים, בין אם זה הממשלה או גורם פרטי כלשהו, ​​כמו גם של הציבור.

לבסוף, יש לראות במורים מנהיגים בתעשייה במהלך המעבר הזה, לא רק כעובדים. הם יהיו אלה שיתקשרו עם הטכנולוגיה ויפעלו כמתווך בין בינה מלאכותית וללמידת תלמידים. הטכנולוגיה הטובה ביותר בעולם יכולה להגיע כל כך רחוק רק אם לא יינתנו למורים את המשאבים הדרושים כדי לנצל אותה ביעילות, וזה מתחיל במתן הזדמנות להביע את החששות והרעיונות שלהם.