GrowthPal מגייסת 2.6 מיליון דולר כדי להביא דיוק בינה מלאכותית לאיתור עסקאות מיזוגים ורכישות

מבוסס סינגפור צמיחה פאל העלה $ 2.6 מיליון במימון חדש כדי להתמודד עם אחד החלקים הכי לא יעילים והכי אטומים במיזוגים ורכישות: ייזום עסקאות. את הסבב הובילה אידיאספרינג קפיטל, בהשתתפות קבוצת משקיעי אנג'ל גלובליים, כאשר GrowthPal שואפת להרחיב את הפלטפורמה המונעת על ידי בינה מלאכותית בשווקים בארה"ב ובעולם.

בתקופה שבה רכישות הופכות מרכזיות יותר ויותר באסטרטגיות צמיחה תאגידיות, החברה ממצבת את עצמה כחלופה למודלים מסורתיים של מיזוגים ורכישות, העמוסים ביחסים - ומחליפה מחקר ידני והיכרות בהובלת בנקאים במודיעין מובנה והיגיון מונחה נתונים.

מדוע איתור עסקאות נותר צוואר בקבוק

בעוד שפעילות מיזוגים ורכישות התנדנדה וזרמה בהתאם למחזורי השוק, המכניקה של גיוס עסקאות - במיוחד בשוק הביניים - נותרה ללא שינוי רב. צוותי פיתוח תאגידיים עדיין מסתמכים במידה רבה על בנקי השקעות, רשתות אישיות ופלטפורמות נתונים סטטיות כדי לזהות יעדים פוטנציאליים. כתוצאה מכך, קונים מוגבלים לעתים קרובות לעסקאות בתוך השוק, בעוד שהזדמנויות איכותיות מחוץ לשוק נותרות נסתרות.

אתגר זה חמור במיוחד עבור עסקאות מתחת ל-70 מיליון דולר, אשר נופלות לעתים קרובות מתחת לסף העדיפות עבור חברות ייעוץ גדולות. עבור צוותי פיתוח תאגידיים רזים הנמצאים תחת לחץ להביא לצמיחה יעילה, התהליך יכול להיות איטי, עתיר משאבים ולא ודאי.

GrowthPal נבנתה כדי להתמודד עם פער זה. במקום להציג רשימות רחבות של חברות רלוונטיות באופן רופף, הפלטפורמה שלה שואפת לעזור לצוותים לזהות מספר קטן של מטרות מתאימות ובעלות כוונה גבוהה, התואמות ליעדים אסטרטגיים ספציפיים.

הפיכת אסטרטגיה לפעולה בעזרת בינה מלאכותית

בליבת הגישה של GrowthPal נמצא קו-טיילוט למיזוגים ורכישות המופעל על ידי בינה מלאכותית, המתרגם את יעדי הצמיחה של הקונה - כגון כניסה לאזור גיאוגרפי חדש או רכישת יכולת ספציפית - לתזה מובנית של רכישה. משם, סוכני בינה מלאכותית מנתחים מערך נתונים מועשר של יותר מארבעה מיליון חברות טכנולוגיה, תוך הסתמכות על אותות כגון הגשת הצעות לציבור, דפוסי גיוס, היסטוריית מימון, פעילות באינטרנט ומגמות בענף.

התוצאה היא רשימה קצרה של יעדים מדויקים, שרבים מהם מחוץ לשוק, מה שמאפשר לקונים לעבור מאסטרטגיה ליצירת קשר תוך ימים במקום חודשים. לדברי החברה, התמקדות זו בכוונה ורלוונטיות הקשרית עוזרת לצוותים להימנע משבועות של סינון ידני ושיחות לא פרודוקטיביות.

"מיזוגים ורכישות הם תהליכים בהם כמות לא פרופורציונלית של זמן ומאמץ מבוזבזים", אמר מניש בהנדארי, מייסד שותף ומנכ"ל GrowthPal. "המטרה שלנו היא לעזור לצוותים להתמקד רק בהזדמנויות שבאמת חשובות, כדי שיוכלו להקדיש יותר זמן לבניית שכנוע ופחות זמן למרדף אחר מבוי סתום."

גישור על פער היציאה עבור חברות קטנות יותר

הפלטפורמה מתייחסת גם לסוגיה מבנית רחבה יותר במערכת האקולוגית של סטארט-אפים. בעוד שיותר ממיליון סטארט-אפים משמעותיים קיימים ברחבי העולם, רק חלק קטן מהם מצליחים להתרחב או להשיג אקזיטים בזמן. חברות רבות בת קיימא מתקשות למצוא את השותפים האסטרטגיים הנכונים, בעוד שלרוכשים פוטנציאליים חסרה נראות לגבי יעדים מתאימים.

GrowthPal ממצבת את עצמה כשכבה מקשרת בין שני הצדדים הללו, ומאפשרת מעורבות פרואקטיבית ודיסקרטית. עד כה, החברה טוענת כי תמכה ביותר מ-42 עסקאות מיזוגים ורכישות שהושלמו וסייעה ביותר מ-210 שיחות בשלב LOI ברחבי צפון אמריקה, אירופה, אסיה ואמריקה הלטינית. בסיס הלקוחות שלה משתרע על פני ארגונים גדולים, חברות בינוניות, חברות מגובות הון פרטי וסטארט-אפים צומחים במהירות במגזרים הכוללים SaaS, פינטק, שירותי IT ותוכנה אנכית.

כיצד בינה מלאכותית מעצבת מחדש מיזוגים ורכישות באופן רחב יותר

GrowthPa's הגישה משקפת שינוי רחב יותר המתחולל בתעשיית המיזוגים והרכישות. ככל שנפחי הנתונים מתפוצצים, האתגר אינו עוד גישה למידע, אלא היכולת לסנתז אותות, הקשר וכוונה לתובנות מעשיות. בינה מלאכותית מיושמת יותר ויותר כדי לדחוס לוחות זמנים, לחשוף דפוסים נסתרים ולהפחית את ההסתמכות על אינטואיציה בלבד.

החל מאיתור עסקאות ובדיקת תהליכים, ועד למידול הערכת שווי ותכנון אינטגרציה, בינה מלאכותית מתחילה לעצב מחדש את האופן שבו רכישות מזוהות ומבצעות. במקום להחליף שיקול דעת אנושי, מערכות אלו משפרות אותו - ועוזרות לצוותים קטנים יותר לפעול במהירות ובדיוק גדולים יותר בסביבה תחרותית.

ככל שרכישות ממשיכות למלא תפקיד מרכזי בצמיחת תאגידים, פלטפורמות שיכולות להביא בהירות ומבנה לקבלת החלטות בשלבים מוקדמים יהפכו ככל הנראה לחלק חיוני מערך הכלים המודרני של מיזוגים ורכישות.